WorkBuddy智能办公实战：从入门到进阶的AI工作台应用

WorkBuddy智能办公实战：从入门…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

2天，12小时 人工智能应用
授课讲师： 郭振杰 · 高级架构师
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课程大纲

认识 WorkBuddy——会干活的 AI 办公工作台

认识 WorkBuddy——会干活的 AI 办公工作台
  • 1. 讲授：与传统 AI 对话的区别
  • a、只能对话给建议 vs 实际执行任务
  • b、手动操作文件 vs 自动操作本地文件
  • c、输出文字回复 vs 交付可验收结果
  • 2. 讲授：核心能力——一句话下达、自主规划执行、多模态、本地文件操作
  • 3. 演示：界面三区——侧边栏任务列表 / 对话区 / 结果区
  • 4. 演练：用一句话下达第一个任务并查看结果
  • 产出物：完成首个任务的创建与执行

三种工作模式与任务创建——让 AI 精准听懂需求

三种工作模式与任务创建——让 AI 精准听懂需求
  • 1. 讲授：三种工作模式的选择
  • a、执行类模式——按任务和权限执行并验收成果，界面名称以当前版本为准
  • b、Plan 先想后做——先出方案确认再执行
  • c、Ask 只聊不动手——只分析讨论不修改文件
  • 2. 讲授：任务描述四要素——目标、输入、输出格式、约束条件
  • 3. 演示：@ 引用文件、粘贴截图、上传文件补充上下文
  • 4. 演练：为真实工作场景写一条高质量任务描述
  • 产出物：一条可复用的任务描述模板

任务管理与结果验收——管好每一件事

任务管理与结果验收——管好每一件事
  • 1. 讲授：任务状态与筛选——进行中、已完成、失败、规划中、已归档
  • 2. 演示：搜索、置顶、重命名、保存到工作空间、分享、归档
  • 3. 讲授：结果区四视图——概览、产物、变更、网页预览
  • 4. 演练：产物分享与上传云端、腾讯文档、知识库
  • 产出物：个人任务整理与归档规范

文档与报告生成实战——让 AI 替你写

文档与报告生成实战——让 AI 替你写
  • 1. 演示：工作报告、会议纪要、周报的一键生成
  • 2. 演练：上传素材，生成一份技术文档或项目报告
  • 3. 实操：从零生成一份工作报告并多轮迭代优化
  • 4. 案例：从会议纪要素材到成文的完整链路
  • 产出物：一份可直接使用的工作报告

数据分析实战——从原始数据到可视化报告

数据分析实战——从原始数据到可视化报告
  • 1. 演示：上传数据文件，自动分析与可视化
  • 2. 演练：销售数据生成分析报告（含图表）
  • 3. 演练：数据清洗、图表选择、结论提炼三步走
  • 产出物：一份数据可视化分析报告
  • 演练：在线读取系统数据，存储为Excel文件，并生成分析报告

PPT 与深度研究实战——把想法变成演示

PPT 与深度研究实战——把想法变成演示
  • 1. 演示：从需求描述生成演示文稿
  • 2. 演练：指定主题生成一份 PPT 初稿并调整
  • 3. 实操：深度研究——复杂问题调研并输出报告
  • 产出物：一份可演示的 PPT 初稿

专家中心与领域能力——让专业问题找对人

专家中心与领域能力——让专业问题找对人
  • 1. 讲授：按当前可用领域专家角色浏览分类与匹配
  • 2. 演示：调用金融、法律、科研等角色辅助分析专业问题，重要判断由专业人员复核
  • 3. 演练：为专业任务匹配合适专家并完成一次对话
  • 产出物：个人常用专家选用清单

连接器与自动化——把重复工作交给定时任务

连接器与自动化——把重复工作交给定时任务
  • 1. 讲授：连接器——连接外部应用、服务、API 与 MCP 服务器
  • 2. 演示：配置一个 MCP 服务器并启用
  • 3. 讲授：自动化——一次性任务与循环定时任务
  • 4. 演练：创建一个定时自动化任务并验证
  • 产出物：一个可运行的自动化任务配置

资料库与发布应用——沉淀成果并分享出去

资料库与发布应用——沉淀成果并分享出去
  • 1. 讲授：资料库——在线文档、数据表、看板、网盘
  • 2. 演示：Markdown 转网页、发布为在线链接
  • 3. 演练：把一份成果发布为可分享的在线页面
  • 产出物：一个已发布的在线页面链接

综合实战与最佳实践——把 WorkBuddy 变成办公好搭子

综合实战与最佳实践——把 WorkBuddy 变成办公好搭子
  • 1. 实操：综合项目——从需求到完整交付（文档 + 数据 + PPT）
  • 2. 讲授：提示词技巧——把"一句话"说成"好任务"
  • 3. 讲授：效率改造清单——个人与团队落地路径
  • 产出物：个人 WorkBuddy 效率改造清单

适合对象

普通员工、业务骨干、中基层管理者、希望深入掌握进阶能力的职场使用者

课程定位与主要问题

本课程围绕WorkBuddy智能办公实战：从入门到进阶的AI工作台应用展开，面向普通员工、业务骨干、中基层管理者，通过讲授、案例演示、实操演练与讨论，学习创建任务、补充上下文并验收结果；练习工作模式选择以及文档、数据、PPT和研究报告制作；使用专家角色、连接器与定时任务处理重复工作

核心收益

  • 学习创建任务、补充上下文并验收结果
  • 练习工作模式选择以及文档、数据、PPT和研究报告制作
  • 使用专家角色、连接器与定时任务处理重复工作
  • 利用资料库、在线页面与Skill沉淀和分享经验
  • 形成个人效率改造清单

课程背景与交付信息

实操以当前产品版本、已安装技能、账号权限和运行环境为前提；使用脱敏样例数据，生成结果需人工复核，练习时限不作为实际提效承诺

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲授、案例演示、实操演练与讨论

课程内容重点

01认识 WorkBuddy——会干活的 AI 办公工作台
02三种工作模式与任务创建——让 AI 精准听懂需求
03任务管理与结果验收——管好每一件事
04文档与报告生成实战——让 AI 替你写
05数据分析实战——从原始数据到可视化报告
06PPT 与深度研究实战——把想法变成演示
07专家中心与领域能力——让专业问题找对人
08连接器与自动化——把重复工作交给定时任务
09资料库与发布应用——沉淀成果并分享出去
10综合实战与最佳实践——把 WorkBuddy 变成办公好搭子

讲师介绍

郭振杰 讲师头像

郭振杰

高级架构师

郭振杰，高级架构师，人工智能应用与企业数字化转型专家。深耕AI办公提效与数字化转型，拥有20余年信息系统开发与管理经验，擅长通过AIGC与数据治理重构组织生产力

烟草通信金融银行电力能源制造业交通基础设施
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课程差异说明

Full original reviewed; mapped semantic draft passes complete-source precheck; native release pending.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

普通员工、业务骨干、中基层管理者、希望深入掌握进阶能力的职场使用者。

学习这门课可以获得什么收益？

学习创建任务、补充上下文并验收结果；练习工作模式选择以及文档、数据、PPT和研究报告制作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

讲授、案例演示、实操演练与讨论

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配