WorkBuddy赋能项目管理实战工作坊

本课程面向已具备AI工具基础的青年员工,不泛讲AI技能应用,而是聚焦“AI如何赋能项目管理的具体场景”

1天,6小时 项目全流程管理

课程大纲

开场破冰讨论:企业在项目管理中走过的弯路和掉过的坑,以及AI智能体能在哪些场景帮上忙

开场破冰讨论:企业在项目管理中走过的弯路和掉过的坑,以及AI智能体能在哪些场景帮上忙
  • 第一讲:说文解字项目与项目管理——兼谈AI智能体如何重新定义项目管理
一、从项目发展历史介绍项目概念
  • 1. 项目场景案例
  • 2. 说文解字讲“项目”及“项目管理”概念
  • 3. 日常运营与项目的对比区分
  • 4. 衡量项目目标的四个维度
  • 5. 服务行业项目的典型特征:需求多变、客户参与度高、跨部门协同频繁、交付节奏快
二、项目干系人管理
  • 1. 项目干系人的概念及进行项目干系人管理的必要性
  • 2. 识别项目的干系人,了解不同干系人在项目中的角色和定位
  • 3. 干系人分类的四个维度
  • 4. 管理干系人参与策略与方法
  • 5. 干系人管理五步走
  • 分组练习:借助AI智能体(WorkBuddy)快速生成小组项目的干系人登记表与沟通策略
  • 6. 团队建设来增强团队的相互协作
  • 工具演练:用AI智能体(WorkBuddy)完成项目交付团队人员RACI责任分配矩阵

撸起袖子,准备开干——项目启动

撸起袖子,准备开干——项目启动
一、项目启动的条件
  • 1. 深挖项目的各维度目标
  • 2. 识别项目目标
  • 3. 整合项目目标——目标结果呈现
二、有章可依——编制项目章程
  • 工具分享:项目章程——项目章程的内容和要点
  • 分组练习:用AI智能体(WorkBuddy)完成小组项目的项目章程

未雨绸缪、防患未然——编制项目计划

未雨绸缪、防患未然——编制项目计划
一、项目范围识别
  • 1. 精准识别项目范围
  • 2. 避免项目范围界定不清楚
二、创建工作分解结构
  • 1. 项目工作分解结构(WBS)概念
  • 2. 创建工作分解结构表
  • 1)把项目工作分解成工作包
  • 2)创建WBS的原则
  • 3. WBS分解的八原则
  • 示例:不同类型的WBS
  • 实战演练:用AI智能体(WorkBuddy)辅助小组项目主题的WBS编制与任务拆解
三、项目进度计划编制
  • 1. 进度计划编制的思路
  • 2. 活动间的相互关系
  • 3. 关键路径法(CPM)——找出"牵一发而动全身"的核心环节
  • 4. 里程碑节点管控——以终为始,倒排工期
  • 5. 时间缓冲管理——预留合理浮动时间以应对不可预见的延误
  • 6. 2种进度管理工具:甘特图与里程碑事件
  • 7. 看板法进行项目进展展示
  • 示例:某项目活动甘特图和里程碑事件
  • 分组练习:用AI智能体(WorkBuddy)完成小组项目的甘特图及里程碑事件
四、多项目管理——多项目并行推进的核心能力
  • 1. 多项目并行的典型挑战
  • 1)资源争夺:项目团队之间抢人、抢预算、抢资源
  • 2)优先级混乱:各项目都认为自己最紧急,缺乏统一排序标准
  • 3)沟通成本攀升:参与人员在不同项目之间反复沟通,增加协调负担
  • 4)注意力切换损耗:人员在不同项目间频繁切换,效率持续下滑
  • 2. 多项目优先级排序——用数据替代"拍脑袋"决策
  • 3. 资源池管理——从分散管理到统一调度
  • 4. 并行工程——缩短开发及上市周期的"秘密武器"

鞍前马后,风雨兼程——项目过程执行与项目过程监控

鞍前马后,风雨兼程——项目过程执行与项目过程监控
一、项目各干系人沟通管理
  • 1. 沟通是项目经理最重要的一项工作
  • 2. 项目中沟通最简单的4种方式:听、说、问、看
  • 3. 项目执行中与不同对象沟通的要领
  • 1)向上沟通的原则
  • 2)平级沟通的原则
  • 3)向下沟通的原则
  • 4)跨部门沟通的原则
  • 4. 向上沟通的技巧与方法
  • 学员实践:沟通互动游戏
二、项目风险管理
  • 1. 项目的风险概念
  • 2. 项目的风险分类
  • 3. 项目风险识别
  • 4. 风险应对的四种策略(接受、转移、规避、减轻)
  • 分组练习:用WorkBuddy完成小组风险识别与早期预警,并输出《风险登记册》
三、项目执行与监控
  • 1. 项目监控就是项目全流程的“盯”和“控”
  • 2. 项目状态跟踪和控制
  • 1)项目进度状态跟踪和控制
  • 2)项目成本状态跟踪和控制
  • 3. 多项目状态跟踪的进阶方法
  • 1)项目组合看板:统一视图展示所有在研项目的状态、里程碑达成率、资源占用情况
  • 2)日汇报、周复盘机制:实时监控进度和质量,一旦发现风险和问题,立刻调配资源支援
  • 3)阶段性交付物验收:明确各阶段关键任务的验收标准,确保每个节点的交付质量
  • 4. 项目控制的特别关注点
  • 1)项目变更控制
  • 2)项目范围控制
  • 5. 应用不同类型的会议为项目执行和监控全过程助力
  • 分组练习:如何用WorkBuddy高效完成不同类型的项目会议

大功告成,解甲归田——全过程质量验收及项目收尾及复盘

大功告成,解甲归田——全过程质量验收及项目收尾及复盘
一、全过程做好项目的质量管控
  • 1. 项目质量管理过程
  • 2. 项目质量监控常用的几大工具
  • 1)因果图(鱼骨图、石川图)
  • 2)流程图
  • 3)过程图
  • 4)排列图(帕累托图、柏拉图、二八原则)
  • 3. 质量管理的5种水平
  • 4. 质量管理应遵循事前、事中、事后管理
  • 5. 质量管理也要遵循PDCA
二、项目收尾及复盘工作的内容
  • 1. 项目文档管理归集
  • 2. 项目成果验收
  • 3. 项目总结和项目四步复盘法
  • 分组演练:用WorkBuddy高效完成项目复盘,沉淀可复制的项目经验
  • 4. 论功行赏,团队激励
  • 课程复盘、总结:带领学员共同进行项目管理课程复盘和总结
  • 附:课程现场呈现说明
  • 借助WorkBuddy完成课堂实战演练
  • 淬炼项目章程内容,并启动项目
  • 从自己的项目中识别项目干系人有哪些
  • 编制自己项目的工作分解(WBS)
  • 用甘特图和里程碑事件编制自己项目进度计划
  • 完成自己小组项目风险登记册
  • 进行项目复盘演练
  • 课堂输出
  • 项目章程、干系人登记表、WBS表格、项目进度甘特图、项目沟通更应该是互动沟通、项目风险概念、风险应对策略、项目风险登记册、项目复盘模式
  • 涉及工具&方法
  • 穷举法、smart原则、RACI矩阵、WBS工具、横道图、里程碑事件等

适合对象

服务行业企业的项目团队成员、客户经理、服务交付经理、运营与项目协调人员、部门骨干,以及与项目工作紧密相关的其他成员

课程定位与主要问题

本课程面向已具备AI工具基础的青年员工,不泛讲AI技能应用,而是聚焦“AI如何赋能项目管理的具体场景”

核心收益

  • 掌握项目管理的基本原理和技巧,形成对于项目管理的统一认识和理解
  • 学习和掌握项目管理的知识体系框架,包括知识、工具与方法
  • 掌握项目管理过程中的关键管理行为,如干系人管理、团队组建、团队管理、有效沟通、风险管理、项目状态跟踪、项目总结和复盘等
查看更多收益 收起更多收益
  • 课堂现场实操项目管理工具,如WBS、RACI责任分工矩阵、看板法、甘特图、里程碑事件,风险登记册等;以系统化、结构化的项目管理方法,支持组织项目的持续改进
  • 掌握多线程项目管理的核心方法论,包括多项目优先级排序、资源池管理、并行工程等,提升服务型企业多项目并行交付的管控能力
  • 掌握项目交付时间表管理的关键技术,包括关键路径法(CPM)、里程碑节点管控、时间缓冲管理、倒排工期等,支持项目交付进度管理
  • 通过服务行业案例与AI智能体(WorkBuddy)场景演练,掌握将多项目管理和时间表管理落地到实战的技能
  • 掌握用AI智能体(WorkBuddy)赋能项目管理核心场景的实操方法——从需求澄清、WBS拆解、风险识别到复盘提效,把AI从“会用工具”升级为“把项目做得更好”

课程背景与交付信息

项目管理作为一种先进且经过近一个世纪时间验证的管理技术,有助于统筹项目目标与实施过程。如今,以WorkBuddy为代表的AI智能体正快速进入职场,为项目管理的需求澄清、计划编制、风险预警与复盘提效带来新可能

在现实中,在组织中一些新晋项目管理者是在工作中通过不断的试错和碰壁来掌握管理项目方法的。甚至,还有为数不少的资深项目管理者也只是凭借个体经验来管理项目的

其问题在于

→ 凭借个人经验学习项目管理,会轻易跌入别人曾经掉过的“坑”

→ 项目团队中对项目管理的认识理解不一致,对常见的专业术语的理解都各有偏颇

→ 在项目实践执行中,对于项目管理的领悟不一致,无法萃取适合该项目团队中可以标准化的方法

→ 没有结构化、系统化的项目管理方法的引导,项目的成功更多依靠各自的经验与能力。个体因素对于项目成败影响巨大,项目的成功经验难以复制;对外专业交流和对内经验传承都难以为继

特别是对于服务行业企业而言,项目往往具有需求多变、客户参与度高、跨部门协同频繁、交付节奏快的特点,多项目并行与资源争抢是常态。服务团队常需同时应对多个客户项目,人员在不同项目间频繁切换、注意力被不断打断,如何在多项目并行环境下做好交付时间表管理,成为服务型企业项目管理者必须攻克的难题

系统的项目全流程管理学习,有助于以上问题的解决;而把AI智能体(WorkBuddy)嵌入计划、执行、监控与复盘等关键环节,更能让青年人才在已有AI认知的基础上,真正把项目管理做得更好

本课程面向已具备AI工具基础的青年员工,不泛讲AI技能应用,而是聚焦“AI如何赋能项目管理的具体场景”。课程围绕项目启动、规划、执行、监控与收尾等管理过程展开,并贯穿AI智能体(WorkBuddy)在项目管理各阶段的实战运用

课程时间

1天,6小时

授课方式

理论分享+知识剖析+实战演练+案例讨论+工具分享+AI智能体(WorkBuddy)实操演练+小组PK

课程内容重点

01开场破冰讨论:企业在项目管理中走过的弯路和掉过的坑,以及AI智能体能在哪些场景帮上忙
02撸起袖子,准备开干——项目启动
03未雨绸缪、防患未然——编制项目计划
04鞍前马后,风雨兼程——项目过程执行与项目过程监控
05大功告成,解甲归田——全过程质量验收及项目收尾及复盘

讲师介绍

李军强 讲师头像

李军强

工程项目管理实战专家

21年工程项目管理实战专家,PMP及一二级建造师。擅长EPC全流程、研发管理及AI赋能项目提效,拥有100+个机电项目现场落地管理经验,提供可落地的工程管理工具与方法。本课程与其项目管理方向相关

制造业电力能源建筑工程石油化工军工行业通信
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课程差异说明

Manual content draft passed; native quality, identity and release clearance remain pending.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

服务行业企业的项目团队成员、客户经理、服务交付经理、运营与项目协调人员、部门骨干,以及与项目工作紧密相关的其他成员。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握项目管理的基本原理和技巧,形成对于项目管理的统一认识和理解;学习和掌握项目管理的知识体系框架,包括知识、工具与方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

理论分享+知识剖析+实战演练+案例讨论+工具分享+AI智能体(WorkBuddy)实操演练+小组PK

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配