AI智能体赋能高校教师教学科研提效：WorkBuddy实战应用

课程大纲

从大模型到智能体——重新认识AI教师助手

一、AI智能体与大模型的核心区别

大模型更擅长“理解、生成和推理”，智能体进一步具备“规划、调用工具和执行任务”的能力
从“问一句、答一句”到“给一个目标、完成一项任务”，理解AI应用方式的变化
智能体=大模型+工具+知识+记忆+任务执行，让AI从聊天助手升级为数字工作助手

二、WorkBuddy的定位与基本玩法

认识 WorkBuddy：从内容生成工具走向能够操作文件、搜索信息和执行任务的智能体
理解 WorkBuddy 适合处理的任务类型：高频、重复、规则相对明确、需要持续执行的工作
掌握基本任务下达方式：明确目标、提供材料、限定结果、指定输出形式

三、教师场景快速体验

让 WorkBuddy 搜集某一专业领域近期热点资讯，并自动整理形成专题资料
将零散课程资料自动分类整理，生成课程知识框架
根据已有教学材料快速提炼课程重点、案例和课堂讨论问题

智能体基础配置——打造懂自己的个人AI助手

一、WorkBuddy个人基础配置

设置个人角色与工作身份，让智能体理解教师的专业方向、授课对象和工作特点
配置用户信息与个性化要求，让AI逐步形成稳定的工作习惯
使用记忆 (Memory) 功能保存长期偏好、课程背景和常用工作规则

二、知识与工具能力配置

连接个人资料与知识文件，让AI能够调用已有课程、教材和研究资料
认识连接器的作用，让智能体连接更多文件、工具和业务资源
建立个人教学科研资料库，实现从“每次重新解释”到“AI自动理解背景”

三、任务自动化配置

使用定时任务，让智能体按照固定时间自动执行指定工作
设置“每周学科前沿资讯追踪”，自动搜索并汇总专业领域最新动态
设置“课程资料整理任务”，自动完成资料归类、摘要提炼和文件整理

高校教师场景实战——AI赋能教学、科研与课程建设

一、教学备课与课程设计

根据课程标准、教材和已有课件，辅助生成课程教学框架与授课思路
将教材、论文和案例资料自动提炼为课堂案例、讨论题和知识要点
根据不同专业和学生层次，对同一教学内容进行差异化设计

二、课程资源与教学材料建设

批量整理课程文件、教学案例、参考资料与历年教学材料
根据已有资料生成课程学习指南、知识清单和课后复习资料
将零散教学资料持续沉淀为个人课程知识库

三、科研信息与学术资料辅助

定期追踪专业领域研究热点、行业动态和前沿技术信息
对多篇研究资料进行整理、分类、观点提炼和研究方向梳理
将科研资料快速整理成研究综述框架、汇报提纲或阶段性研究材料

四、教师日常事务提效

自动整理会议记录、教学研讨记录并提取待办事项
辅助撰写课程建设材料、教学总结、项目阶段汇报等常用材料
自动整理文件、批量重命名、分类归档，降低重复性事务工作量

五、现场体验

选择一个本人真实的教学或科研任务，尝试交由 WorkBuddy 完成
案例演示：创建“高校教师学科前沿研究助手”，自动搜索指定研究方向最新资讯，完成筛选、摘要、分类并生成专题 Word 材料

适合对象

高校核心骨干教师

课程定位与主要问题

随着人工智能大模型向人工智能智能体 (AI Agent) 快速演进，AI正在从单纯的内容生成工具逐步升级为能够理解任务、调用工具并持续执行工作的数字助手

核心收益

理解人工智能智能体 (AI Agent) 与大模型的核心区别，建立智能体应用认知
掌握 WorkBuddy 的基础使用、角色配置、记忆、连接器及定时任务等基本能力
掌握AI智能体在备课、课程资源建设、科研资料整理等高校教师高频场景中的使用方法

查看更多收益收起更多收益

能够结合个人教学科研工作，识别适合交由AI智能体自动执行的任务，形成个人智能化工作方式

课程背景与交付信息

课程结合《AI智能体赋能高校教师教学科研提效：WorkBuddy实战应用》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

2小时

授课方式

现场体验

课程内容重点

01从大模型到智能体——重新认识AI教师助手

02智能体基础配置——打造懂自己的个人AI助手

03高校教师场景实战——AI赋能教学、科研与课程建设

讲师介绍

常亚南

企业AI应用与智能办公实战专家

AI办公应用课程讲师。课程围绕AI智能体、WorkBuddy与办公场景实战展开，AI智能体、WorkBuddy与办公场景实战课程，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

金融银行保险证券电力能源制造业通信行业地产基建

查看讲师主页

课程差异说明

Full source and independently scoped audience/outline reviewed; exact source precheck passed; native release and production identity gates remain mandatory.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

高校核心骨干教师。

学习这门课可以获得什么收益？

理解人工智能智能体 (AI Agent) 与大模型的核心区别，建立智能体应用认知；掌握 WorkBuddy 的基础使用、角色配置、记忆、连接器及定时任务等基本能力。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？