讲授专家：李勇
培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造，提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | AI大模型对生产的机遇和挑战
| 一．AI大模型的基本概念及原理 1.1 什么是AI大模型 1.2 AI大模型的工作原理 1.3 AI大模型的发展历程 二．AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战 2.1 AI大模型在各行各业的应用案例 2.2 AI大模型带来的社会变革 2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题 三．AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战 3.1 传统生产制造行业的痛点 3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景 3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战 案例：某企业运用AI大模型优化生产流程的实践 讨论课题：AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值？
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单元二 | AI工具及AI大模型基础认知解析 | 一．AI工具的种类和功能 1.1 常见的AI工具介绍 1.2 AI工具在生产制造中的应用场景 1.3 如何选择合适的AI工具 二．AI大模型的构建和训练 2.1 AI大模型的数据来源和处理 2.2 AI大模型的训练方法和技巧 2.3 AI大模型的评估和优化 三．AI工具及AI大模型与生产制造的结合方式 3.1 AI工具及AI大模型如何融入生产制造流程 3.2 AI工具及AI大模型与生产设备的连接和通信 3.3 AI工具及AI大模型在生产制造中的安全保障措施 案例：某企业运用AI工具进行质量检测的实践 |
单元三 | AI大模型赋能生产制造典型场景 | 一．生产制造日常工作场景拆解 1.1 质检环节 1.2 采购环节 1.3 排产环节 1.4 仓储环节 1.5 物流环节 二．AI大模型在质检环节的应用 2.1 AI质检的原理和方法 2.2 AI质检的优势和局限性 2.3 AI质检的实际应用案例 三．AI在采购环节的应用 3.1 AI采购的原理和方法 3.2 AI采购的优势和局限性 3.3 AI采购的实际应用案例 四．AI在排产环节的应用 4.1 AI排产的原理和方法 4.2 AI排产的优势和局限性 4.3 AI排产的实际应用案例 五．AI在仓储和物流环节的应用 5.1 AI仓储和物流的原理和方法 5.2 AI仓储和物流的优势和局限性 5.3 AI仓储和物流的实际应用案例 讨论课题：如何针对生产制造中的不同环节选择合适的AI工具和大模型？
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单元四 | AI工具及AI大模型赋能生产管理
| 一．生产计划与调度优化 1.1 AI在生产计划与调度中的应用 1.2 基于AI的生产计划与调度优化方法 1.3 实际案例分享与讨论 二．生产过程监控与异常检测 2.1 AI在生产过程监控中的应用 2.2 基于AI的异常检测方法与技术 2.3 实际案例分享与讨论 三．生产质量管理与控制 3.1 AI在生产质量管理中的应用 3.2 基于AI的质量控制方法与技术 3.3 实际案例分享与讨论 四．生产成本控制与优化 4.1 AI在生产成本控制中的应用 4.2 基于AI的成本控制方法与技术 4.3 实际案例分享与讨论 讨论课题：如何构建基于AI的智能制造管理系统？ |
单元五 | 上机实战演练 | 一．AI质检系统实操演练 二．AI采购系统实操演练 三．AI排产系统实操演练 四．AI仓储和物流系统实操演练 五．基于AI的智能制造管理系统实操演练 |
讲授老师介绍：
李勇
曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO
曾服务的客户：
1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……
2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..
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李勇