讲授专家：李勇
培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，管理中心，客服中心等管理运营相关人士
课程时间：2天 (12小时）或者3天 (18小时）+实际训战X天（根据项目确定）
课程背景：
随着sora技术的出现，大模型技术势必会影响到各行各业，而真正让我们兴奋的却是，哪怕你不懂编程语言，也有机会去创造企业的大模型产品，而这种智能化的能力，是要远高于信息化和数字化的，所以，强烈建议每个职场人都学会认知大模型，理解大模型，并做好大模型的学习课程。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | AI大模型技术概览 | 一．大模型的定义与特点 1.1 大模型的概念及发展历程 1.2 大模型的技术架构与核心原理 二．大模型与其他AI技术的比较 2.1 传统AI技术的局限性 2.2 大模型在数据处理、学习能力等方面的优势 三．大模型的应用前景及挑战 3.1 大模型在各行业的应用潜力 3.2 技术发展面临的挑战与机遇 |
单元二 | 大模型中的PROMPT语言学习 | 认知：把AI当人看 原理：
实战工具：
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单元三 | 大模型中的API | 认知：自然语言链接一切 原理：用微调提升prompt的稳定性 实战工具及要素：
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单元四 | 大模型中的RAG | 认知：从关键词搜索转为向量搜索 原理：Embeddings 实用工具：
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单元六 | 大模型中的工具栈 | 认知：
原理：AGENT 实用工具：
2)Semantic&Kernel: Connectors,Plugins,Planners,SemanticFunctions |
单元七： | 大模型中的FINE-TUNING | 1.认知：微调仍是炼丹 2.原理：机器学习，大模型训练，微调 3.实战工具：求解器，损失函数，超参，过拟合/欠拟合 学习率 |
单元八 | 多模态中的大语言 | 认知：传统CV仍有价值 原理：特征对其 实战工具： VisionTransformer，CLIP，Q-Former，GPT-4V，Gemini LLaVA 图像生成模型：DM,SD,MJ，DALLE,LORA |
单元九 | 大模型中的产品设计 | 1.认知：Copilot 模式vs. Agent 模式，产品经理调prompt 2.原理：商业逻辑，用户体验 3.实战工具：需求分析，生成式 AI 产品设计原则，Collaborative UX，draw.io，产品迭代，产品运营 业务沟通 |
单元十 | 大模型产品的交付 | 认知：向量型数据库选型原理 实战工具：GPU/云厂商选型，向量数据库选型，私有化部署，推理性能优化，高可用架构，内容安全，算法备案 |
大模型企业落地实战辅导
系列 | 学员带电脑出方案 | 内容 |
单元一 | 帮助学员共同找出应用场景 | 根据老师给出的需求场景方法论找到合适的大模型应用场景。 |
单元二 | 协同学员一起找到大模型应用方案 | 协同学员一起找到大模型应用落地的方案 |
单元三 | 协同学员进行实战落地 | 老师及其他团队学员对落地方案进行提问和复盘，实战落地辅导。 |
单元四 | 总结评分 | 由老师和学员代表对做出的落地方案进行评分总结。 |
讲授老师介绍：
李勇
曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO
曾服务的客户：
1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……
2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..
1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..
联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..
滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……
李勇