何伟：第四次工业革命传统企业转型的力量

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 企业转型

课程编号 : 15176

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适用对象

课程介绍

【课程背景】

蒸汽机的发明驱动了第一次工业革命，流水线作业和电力的使用引发了第二次工业革命，半导体、计算机、互联网的发明和应用催生了第三次工业革命。

　　在社会和技术指数级进步的推动下，第四次工业革命的进程又开始了！这一轮工业革命的核心是智能化与信息化，进而形成一个高度灵活、人性化、数字化的产品生产与服务模式。

　　在当前阶段，中国也面临着传统企业转型、制造业升级等重大问题。不论是政府、企业还是个人，全面了解第四次工业革命的内涵和意义，必将是角逐未来世界的重要砝码。

【课程时间】1天

【课程对象】

【授课方式】案例+视频+讲解点评

【课程大纲】

第一讲第四次工业革命来了

1、从工业4.0 到第四次工业革命

2、一场深刻的系统性变革

第二讲驱动革命的三驾马车

1、大趋势，大机遇，大挑战

2、技术引爆点

第三讲颠覆性影响

1、经济：爆发式增长和就业困境

2、企业：不改变就灭亡

3、放眼国家和全球

4、前所未有的社会变革

5、无孔不入的技术

6、未来之路

7、迎战第四次工业革命的4种智慧

8、展望2025 ！深度变革

变革1：可植入技术

变革2：数字化身份

变革3：视觉成为新的交互界面

变革4：可穿戴设备联网

变革5：普适计算

变革6：便携式超级计算机

变革7：全民无限存储

变革8：万物互联

变革9：数字化家庭

变革10：智慧城市

变革11：运用大数据进行决策

变革12：无人驾驶汽车

变革13：人工智能与决策

变革14：人工智能与白领工作

变革15：机器人与服务

变革16：比特币和区块链

变革17：共享经济 167

变革18：政府和区块链

变革19：3D 打印与制造业

变革20：3D 打印与人类健康

变革21：3D 打印与消费品

变革22：定制人类

变革23：神经技术

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• 何伟：大数据时代客户关系管理与CRM: 【课程背景】随着移动互联网、云计算、物联网的发展，各种社交、娱乐游戏、高清视频、IPTV、安防监控、移动应用等产生的数据流量也随之爆发式增长。据悉2010 年正式进入ZB 时代，到2020 年全球将总共拥有35ZB 的数据量，比2009年增长44倍。毋庸置疑，我们已进入“大数据时代”。面对客户的多样化、层次化、个性化需求，大众化营销已失去优势。著名经济研究家曾指出：“促销费用的大部分都打了水漂，仅有1/10的促销活动能得到高于5%的响应率，而这个可怜的数字还在逐年递减。”在数据繁多混乱，市场营销执行力下降的同时，不可否认的是，大数据中来自不同终端、不同媒介上的海量数据中埋藏着用户习惯、市场变化、技术走势等有价值的信息将成为新时代营销的“金矿”。每一个精明的营销人员都在想着如何才能让更多的人点击更多的广告，但要实现这一目标的前提，是对数据及其背后消费欲望的精准分析。但如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成对消费者的独特洞察力；如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率却成为营销人员实现精准营销的困惑。具有竞争力的营销是在精准定位的基础上。利用系统按照市场的一般特征划分出具体市场，还包括研究客户的消费需求特征和购买行为规律，找到准确的目标市场，从而为确定产品战略和营销战略提供依据，建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本高利润扩张之路。 CRM 系统能够深度挖掘目标客户，实现企业各部门的综合管理与应用，建立以客户为中心的营销管理平台，对客户进行细分，帮助企业牢牢抓住对企业最为重要的客户，实现效益最大化【课程收益】■从管理科学和解决方案的角度学习客户关系管理的定义■了解 CRM的核心管理思想和CRM的主要内容■了解客户关系管理的系统知识■掌握实用有效的客户关系管理方法■深刻理解CRM与企业文化间的关系及实施中的关键■掌握提升竞争力的策略【课程方式】讲师授课、案例分析、小组讨论、视频分享及游戏活动等。【培训对象】企业的销售代表、销售经理、区域经理、客户管理总监、销售总监。【培训时间】2天【课程大纲】第一章大数据时代下的客户与客户关系1、现代企业制度下的客户新权释2、客户关系与4C3、大数据时代的客户关系管理的发展新趋势第二章大数据时代企业营销中的客户关系`1、客户关怀与关联销售2、客户生命周期3、客户分类与黄金客户4、客户流失与客户重获5、开发新客户与维护老客户成本计较分析第三章大数据时代客户关系管理的营销策略1、客户关系管理的营销策略概述2、关系营销3、整合营销4、数据库营销、精准营销与网络营销5、CRM的营销自动化6、CRM营销的其他理念第四章 CRM需求分析1、CRM中的诊断思路2、销售流程的重新设计3、ROI量化分析第五章客户管理与客户档案1、客户管理中的二八法则2、客户档案的建立与分析、运用3、大数据时代下企业的客情关系第六章以客户满意度为导向的CRM流程1、客户满意度与客户忠诚度2、客户满意度调查的手段与运用3、客户服务中心第七章客户关系管理（CRM）关键技术与应用软件1、Internet环境下CRM应用系统的体系结构和特点2、CRM系统中的业务流程重组3、营销自动化的功能组件4、销售自动化的功能组件5、客户服务与支持的功能组件6、呼叫中心的技术实现与管理7、数据库与数据仓库技术8、数据挖掘技术在CRM中的应用9、CRM环境下的商业决策分析智能10、国内外主要CRM软件介绍第八章客户投诉的处理1、客户投诉的类型分析2、客户为何而投诉？3、投诉处理的基本原则与常用技巧

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