做企业培训,当然要找对好讲师!合作联系

赵保恒:Power BI商业数据分析与可视化呈现报告

赵保恒老师赵保恒 注册讲师 25查看

课程概要

培训时长 : 2天

课程价格 : 扫码添加微信咨询

课程分类 : 数据分析

课程编号 : 20028

面议联系老师

适用对象

本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的,需要进一步提升掌握大数据分析建模的专业水平和使用效率的所有用户。

课程介绍

【课程背景】

Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。

作为一个数据分析工具,可视化和数据查询只占到Power BI软件的20%功能,而Power Pivot和DAX函数是Power BI的核心和灵魂。

本课程主要讲解Power Query数据整理的高级技巧及Power Pivot建模分析高级DAX函数,通过讲解高级建模分析函数,并且根据他们的使用频率由大到小讲起,让大家可以通过这些DAX公式制作一些常用的数据分析模型及可视化高级呈现技巧。从而培养满足企业岗位需要的数据分析技能,具备良好的数据处理、数据建模、数据呈现能力。

【课程收益】

掌握Power BI商业数据整理建模分析与可视化呈现高级应用。

【课程对象】

本课程适用于有一定Power BI数据分析操作基础的,需要进一步提升掌握大数据分析建模的专业水平和使用效率的所有用户。

【课程时长】

2天(6小时/天)

 

【课程大纲】

Power BI商业数据分析与可视化呈现应用-进阶班
课程大纲
模块内容

第一部分:

Power Query数据清洗与转换实践

  • 规范化数据六大特点介绍
  • 数据的拆分合并提取
  • 多个工作表合并数据
  • 多个工作簿合并数据
  • 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
  • 数据的分组依据
    • 分组依据的好处
    • 单个字段分组
    • 多个字段分组
  • 转置和反转数据表
    • Power Query转置与反转
  • 二维表转一维表
    • 了解Excel下的方法
    • Power Query下的秒杀
    • 数据透视表下的应用技巧
  • PQ快速规范数据实战
    • 数据载入与清洗
    • 数据替换与规范
    • 数据的转置与变换

第二部分:

Power BI数据建模之DAX函数

  • 理解事实表和维度表
    • 一对多关系
    • 多对多关系
    • 构建表与表间的关联
  • DAX函数介绍
  • 计算客户不重复个数
  • 计算列和度量值
    • 计算列公式
    • IF条件函数
  • 建立表相关函数
    • VALUES提取字段表
    • DISTINCT提取维度表
    • 新建空白存放度量值的表
    • 提取日期表 CALENDARAUTO
    • 提取符合条件的新表FILTER
    • 返回带合计的汇总表SUMMARIZE
  • Calculate:引擎函数
  • Related:关系查找函数
  • Divide:安全除法函数
  • 高级聚合函数:
    • SUMX
    • MINX
    • RANKX
  • 新建快速度量值:
    • 本年度至今合计
    • 年度增长率变化
    • 移动平均

第三部分:

Power BI可视化呈现实践

  • 从模型或数据导入到Power BI Desktop
  • 使用查询编辑器
  • 生成可视化报告(超过5种以上常规类型的图表使用)
  • 生成在线版Power BI报表
  • 显示收藏夹及特色仪表盘
  • 实现在线版问与答功能
  • 分享仪表板
  • 将Power BI仪表盘放到PPT里
  • 外部图表的应用
    • 载入与下载
  • 企业数据分析呈现实践
    • 载入数据源
    • 构建各种关系表
    • 创建度量值
    • 载入外部图表
      • 文字云
      • 照片预览
      • 蝶蝶结图表
      • MekkoChart
    • 制作各个报表页面
      • 产品分析
      • 区域-销售-客户-分析
      • 综合分析
    • 发布与共享报表

赵保恒老师的其他课程

• 赵保恒:Power BI数据规范,建模,可视化呈现
【课程背景】Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。【课程收益】掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。【课程对象】适用于公司的市场销售、助理、人力资源、财务会计、仓储物流等与数据接触较多的相关岗位工作人员,需要进一步提升Excel技能和使用效率的所有用户。【课程时长】 1天(6小时/天) 【课程大纲】Power BI让数据从未如此性感一个实战案例理解Power BI数据可视化流程获取数据源文件4个工作表文件清洗规范数据源整理不规范数据源建立数据分析模型建立简单的度量值制作各类交互式报表发布Web并嵌入PPT发布Web手机查看报表Power BI报表嵌入PPTPower Query整理规范数据实战 Power Query整理规范数据Power Query简介与认识规范化数据六大特点介绍一维数据转二维数据转置数据和反转数据数据分组,添加数据列Power Query数据整理实战M函数应用Text.SelectText.Select([姓名],{"一".."龟"})Text.Select([姓名],{"1".."9"})Text.Select([姓名],{"A".."Z"})Text.Select([姓名],{"a".."z"})Text.RemoveText.Remove([姓名],{"一".."龟"})Text.Remove([姓名],{"1".."9"})Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})Text.Remove([姓名],{"a".."z"})案例实战:数据的拆分合并提取完成文本与数字拆分功能统计每个地区的设备数量Power Query汇总数据同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用案例实战:快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件Power Pivot数据建模分析实战 Power Pivot 入门DAX函数DAX函数介绍Calculate条件统计函数计算列和度量值的区别和使用方法YTD,YOY,MOM,移动平均 Power BI可视化报表呈现案例实战Power BI完成销售业绩报表设计获取数据且整理规范创建数据模型-度量值销售业绩报表可视化各城市利润情况分析数据可视化与传统数据报表比较收入与成本对比各城市累计用户数分析各地区收入情况分析销售业绩报表设计与美化取色器应用添加LOGO与图标排版原则的基础应用
• 赵保恒:Power BI企业数据经营分析实务培训
【课程时长】2天(6小时/天) 【课程大纲】第一天:Power BI治理企业数据【基础篇】Power BI系列组件简介Power BI Desktop简介Power BI呈现与Excel呈现对比微软Power BI的愿景Power BI系列组件简介Power BI先进的技术背景Power BI应用端Power BI操作界面简介【思维篇】用Power BI管理企业数据数据是企业重要的资产微软Power BI让数据说话从数据中找问题,获取洞见-对比分析从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程分清4种数据类型才能避免手忙脚乱Power BI数据分析可视化流程【整理篇】企业数据清洗规范规范化数据六大特点介绍二位数据转一维数据转置数据和反转数据数据分组依据添加数据列同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总数据数据整理清洗规范实战 第二天:数据分析可视化呈现【分析篇】企业数据建模分析建立数据表关系区分维度表与事实表建立与标记日历表按列排序与占比分析Calculate与时间智能函数建立自己的数据分析模型趋势分析年度增长率YOY分析同比环比分析产品占比分析分析报告流程化制作思路用数据指导决策【报告篇】数据分析报告制作与美化报告制作与美化制作交互式仪表板编辑交互效果与报告钻取Power Bi在线版编辑器自然语言问与答报告的分享与协作制作一份完整的报告如何在PPT中动态演示报告
• 赵保恒:Power BI 财务数据经营分析实务培训
【课程背景】这些财务分析问题,您是否也经常遇到?为分析而分析,与财务分析需求脱节,掩藏了企业真相---你已经OUT了就报表论报表,表外事项关注度不高,从中发现不了什么问题---沮丧、困惑不明白关注的重点到底是什么,分析报告对经营管理毫无价值---沦为数字游戏【课程收益】搭建一套财务分析模型:Power BI小白也可以完成的数据模型搭建。各类酷炫图表一键生成:报表数据一目了然,有效提供决策缝隙信息。节省时间提升工作效率:摆脱数据搬运,用20%的时间做80%的工作。学习头部企业都在用的新技能:掌握一门“黑科技”,加速财务数字化转型。【课程时长】2天(6小时/天) 【课程大纲】第一天:Power BI治理企业数据【基础篇】Power BI系列组件简介Power BI Desktop简介Power BI呈现与Excel呈现对比微软Power BI的愿景Power BI系列组件简介Power BI先进的技术背景Power BI应用端Power BI操作界面简介【思维篇】用Power BI管理财务数据数据是企业重要的资产微软Power BI让数据说话从数据中找问题,获取洞见-对比分析从数据中找原因,学习拆解要素,拆解流程分清4种数据类型才能避免手忙脚乱Power BI数据分析可视化流程【整理篇】企业数据清洗规范规范化数据六大特点介绍二位数据转一维数据转置数据和反转数据数据分组依据添加数据列同个工作簿汇总数据汇总CSV数据源文件从文件夹汇总数据数据整理清洗规范实战 第二天:数据分析可视化呈现【分析篇】企业数据建模分析建立数据表关系区分维度表与事实表建立与标记日历表按列排序与占比分析Calculate与时间智能函数建立自己的数据分析模型趋势分析年度增长率YOY分析同比环比分析产品占比分析分析报告流程化制作思路用数据指导决策【报告篇】数据分析报告制作与美化报告制作与美化制作交互式仪表板编辑交互效果与报告钻取Power Bi在线版编辑器自然语言问与答报告的分享与协作制作一份完整的报告如何在PPT中动态演示报告

添加企业微信

1V1服务,高效匹配老师
欢迎各种培训合作扫码联系,我们将竭诚为您服务