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韩迎娣:零售企业数字化转型实战

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课程概要

培训时长 : 1天

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课程分类 : 企业转型

课程编号 : 5999

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适用对象

总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

课程介绍

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程背景】

在现今数字化时代,百货零售企业十分重视数字化推进,希望透过数字化改革优化供应链的各个环节,从采购,生产,供应,库存,销售到会员服务等各方面都可实现数据打通,从而提高生产效率,实现零售价值再创新高。然而,零售技术投入不能仅仅停留在翻新消费场景的和丰富购物体验,在数字化零售加速推进的过程中,大数据积累及其智能化运用,成为企业深挖消费需求进而推动供需精准匹配的技术途径。数据分析、挖掘、建模、理解业务等就成了关键,而要更好的实现,首先是要打破企业的数据孤岛与壁垒,以中台模式,来实现数据、技术对业务灵敏的支持能力。

    课程将以零售企业数字化转型为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知零售企业数字化转型挑战与机遇是什么?企业数字化转型、数字化本质是什么?数字化转型8大方法有哪些?数据洞察下的用户需求到底是什么样的?消费升级下的零售消费趋势是什么?数据分析如何驱动运营与经营增长?零售企业的数字营销应该怎么做?使学员学之解惑,学之能用,实现企业业绩的百倍增长!

 

【课程收益】

  • 思维创新的突破路径、打破思维边界与禁锢
  • 数字经济发展现状、零售企业的数字化转型挑战、优势
  • 数字化转型、数字化本质、零售企业数字化转型8大方法
  • 零售企业数字化转型价值、精细化管理、服务能力及关键技术
  • 基于企业数字化转型升级的敏捷管理
  • 零售企业数字化运营八大重要点、运营整体框架及运营体系
  • 让数据理解业务,挖掘探寻用户需求,用数据定位用户及用户关系
  • 数字化转型的数字营销、零售企业数字化的决策支持体系、数据资产化
  • 未来消费者价值链打造、零售消费生态全链路数智化及智能零售

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】

 

【课程大纲】

一、零售企业数字化转型挑战与机遇

1、思维创新技术路径与边界突破

2、互联网对零售企业的影响与变革

3、数字经济发展现状与态势

4、零售企业数字化转型升级的挑战

  • 跨界打劫
  • 利润降低
  • 数字化冲击
  • 谁是竞争对手
  • 用户变了

5、企业数字化转型升级的优势

6、数字化创新思维

  • 连接
  • 赋能
  • 破界

5、企业能力的中台化

  • 业务
  • 数据
  • 技术

6、数据中台,让数据流通无阻

案例:

二、零售企业数字化转型发展思路与方法论

1、什么是数字化?

2、数字化转型的本质

3、数字化转型升级战略价值

4、零售企业数字化建设现状剖析

5、零售企业数字化转型带来的变革

  • 发展理念
  • 领导力
  • 组织结构
  • 运营能效
  • 技术能力

6、零售企业数字化转型升级难点与痛点

7、零售企业数字化转型8大方法

  • 愿景
  • 数字化程度
  • 单点启动
  • 优化创新
  • 快速迭代
  • 扩展延伸
  • 运行管理
  • 体验与安全

8、零售企业数字化转型升级业务战略重构

9、零售企业数字化转型升级驱动精细化管理

10、零售企业数字化转型提升服务能力

11、零售企业数字化转型升级价值

12、零售企业数字化转型升级关键技术

案例讨论与练习:

三、基于企业数字化转型升级的敏捷管理

1、什么是敏捷管理?

2、敏捷管理误区

3、敏捷管理5个进程

  •  构想
  •  推测、启动
  •  探索、发布
  •  迭代循环
  •  收尾结束

4、迭代逻辑

  •  场景驱动
  •  运营驱动
  •  数据驱动
  •  竞争策略

5、敏捷工作模式

  •  让计划赶得上变化
  •  拉动价值,持续改进

案例讨论与练习:

四、零售企业数字化转型之运营解析

1、零售企业数字化运营八大重要点

2、零售企业数字化运营整体框架

  • 解决方案
  • 运营体系
  • 技术
  • 人才
  • 生态体系整合

3、零售企业数字化运营体系

  •  需求的主动感知
  •  产品生命周期
  •  智能服务
  •  数字化研发

4、零售企业该如何思考与落地运营

  •  方向性思考与调整
  •  经营效率
  •  基于时间红利做用户

5、产品、用户与传播的关系

6、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

  • 数据科学的价值
  • 用数据认识用户
  • 用户结构、特性
  • 构建用户深度画像和互动
  • 支持“千店千面”的敏捷供应链体系
  • 打造数据驱动的运营和决策

7、到店消费成为竞争争夺的关键场景

8、零售应用场景与用户关系

  • 可运营人群数 – 活跃用户
  • 人群转化率 – 关系加深率
  • 高价值人群总量
  • 高价值人群活跃度

案例讨论与练习:

五、零售企业数字化转型之数字营销

1、让数据理解业务

2、数据挖掘探寻用户需求

3、用数据重新定位用户目标群体

4、用户营销、行为分析与增长

  • 用户分层与分群
  • 用户行为分析模型
  • 让用户乐于传播
  • 用户增长框架
  • 用户生命周期
  • 用户AARRR体系

5、数据分析定位产品优势与特性

6、消费升级下的零售消费趋势

  • 独立乐活主义
  • 少年养生派
  • 懒系生活法
  • 美食零售化
  • 吸猫吸狗主流化
  • 青年反油腻
  • 网红力Max
  • 新时代饮士

7、数据解析,洞察真实兴趣与社交关系

8、跟上数字营销节奏

9、打好年度大事件的关键战役

10、营销活动策略

  • 活动目标与路径
  • 核心策略
  • 策略剖析

11、进入年轻人的圈层

  • 和年轻人皮在一起
  • 和年轻人共同创作

12、与多元用户达成情感共鸣

  • “懂我”的快乐
  • 个性化创制

13、精细化用户分层,千人千面多触点差异化

14、精进IP内容营销

案例:

六、零售企业数字化决策支持系统及零售发展趋势

1、零售企业数字化的大数据结构体系

2、数据对企业价值

  •  商业价值
  •  经营价值
  •  战略价值

3、零售大数据决策模型与支持体系

4、零售数据资产化能力

5、数字化深度融合,提升效率,改善体验

6、数据驱动的全流程智慧零售

7、未来消费者价值链打造

  • 懂我
  • 与我互动
  • 聆听我的心声
  • 为我赋能
  • 愉悦我

8、以消费者为核心的五大体验

  • 门店体验
  • 产品体验
  • 下单体验
  • 互动体验
  • 交付体验

9、零售消费生态全链路数智化

  •  品牌数智化
  •  制造数智化
  •  商品数智化
  •  营销数智化
  •  渠道数智化
  •  销售数智化
  •  服务数智化
  •  物流数智化
  •  金融数智化
  •  组织数智化
  •  技术数智化

10、智能零售服务消费者的三大特征

11、企业在经营各环节实现智能决策

12、智能零售 未来已来《零售企业数字化转型实战》

主讲:韩迎娣

 

【课程背景】

在现今数字化时代,百货零售企业十分重视数字化推进,希望透过数字化改革优化供应链的各个环节,从采购,生产,供应,库存,销售到会员服务等各方面都可实现数据打通,从而提高生产效率,实现零售价值再创新高。然而,零售技术投入不能仅仅停留在翻新消费场景的和丰富购物体验,在数字化零售加速推进的过程中,大数据积累及其智能化运用,成为企业深挖消费需求进而推动供需精准匹配的技术途径。数据分析、挖掘、建模、理解业务等就成了关键,而要更好的实现,首先是要打破企业的数据孤岛与壁垒,以中台模式,来实现数据、技术对业务灵敏的支持能力。

    课程将以零售企业数字化转型为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知零售企业数字化转型挑战与机遇是什么?企业数字化转型、数字化本质是什么?数字化转型8大方法有哪些?数据洞察下的用户需求到底是什么样的?消费升级下的零售消费趋势是什么?数据分析如何驱动运营与经营增长?零售企业的数字营销应该怎么做?使学员学之解惑,学之能用,实现企业业绩的百倍增长!

 

【课程收益】

  • 思维创新的突破路径、打破思维边界与禁锢
  • 数字经济发展现状、零售企业的数字化转型挑战、优势
  • 数字化转型、数字化本质、零售企业数字化转型8大方法
  • 零售企业数字化转型价值、精细化管理、服务能力及关键技术
  • 基于企业数字化转型升级的敏捷管理
  • 零售企业数字化运营八大重要点、运营整体框架及运营体系
  • 让数据理解业务,挖掘探寻用户需求,用数据定位用户及用户关系
  • 数字化转型的数字营销、零售企业数字化的决策支持体系、数据资产化
  • 未来消费者价值链打造、零售消费生态全链路数智化及智能零售

 

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】

 

【课程大纲】


 

一、零售企业数字化转型挑战与机遇

1、思维创新技术路径与边界突破

2、互联网对零售企业的影响与变革

3、数字经济发展现状与态势

4、零售企业数字化转型升级的挑战

  • 跨界打劫
  • 利润降低
  • 数字化冲击
  • 谁是竞争对手
  • 用户变了

5、企业数字化转型升级的优势

6、数字化创新思维

  • 连接
  • 赋能
  • 破界

5、企业能力的中台化

  • 业务
  • 数据
  • 技术

6、数据中台,让数据流通无阻

案例:

二、零售企业数字化转型发展思路与方法论

1、什么是数字化?

2、数字化转型的本质

3、数字化转型升级战略价值

4、零售企业数字化建设现状剖析

5、零售企业数字化转型带来的变革

  • 发展理念
  • 领导力
  • 组织结构
  • 运营能效
  • 技术能力

6、零售企业数字化转型升级难点与痛点

7、零售企业数字化转型8大方法

  • 愿景
  • 数字化程度
  • 单点启动
  • 优化创新
  • 快速迭代
  • 扩展延伸
  • 运行管理
  • 体验与安全

8、零售企业数字化转型升级业务战略重构

9、零售企业数字化转型升级驱动精细化管理

10、零售企业数字化转型提升服务能力

11、零售企业数字化转型升级价值

12、零售企业数字化转型升级关键技术

案例讨论与练习:

三、基于企业数字化转型升级的敏捷管理

1、什么是敏捷管理?

2、敏捷管理误区

3、敏捷管理5个进程

  •  构想
  •  推测、启动
  •  探索、发布
  •  迭代循环
  •  收尾结束

4、迭代逻辑

  •  场景驱动
  •  运营驱动
  •  数据驱动
  •  竞争策略

5、敏捷工作模式

  •  让计划赶得上变化
  •  拉动价值,持续改进

案例讨论与练习:

四、零售企业数字化转型之运营解析

1、零售企业数字化运营八大重要点

2、零售企业数字化运营整体框架

  • 解决方案
  • 运营体系
  • 技术
  • 人才
  • 生态体系整合

3、零售企业数字化运营体系

  •  需求的主动感知
  •  产品生命周期
  •  智能服务
  •  数字化研发

4、零售企业该如何思考与落地运营

  •  方向性思考与调整
  •  经营效率
  •  基于时间红利做用户

5、产品、用户与传播的关系

6、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

  • 数据科学的价值
  • 用数据认识用户
  • 用户结构、特性
  • 构建用户深度画像和互动
  • 支持“千店千面”的敏捷供应链体系
  • 打造数据驱动的运营和决策

7、到店消费成为竞争争夺的关键场景

8、零售应用场景与用户关系

  • 可运营人群数 – 活跃用户
  • 人群转化率 – 关系加深率
  • 高价值人群总量
  • 高价值人群活跃度

案例讨论与练习:

五、零售企业数字化转型之数字营销

1、让数据理解业务

2、数据挖掘探寻用户需求

3、用数据重新定位用户目标群体

4、用户营销、行为分析与增长

  • 用户分层与分群
  • 用户行为分析模型
  • 让用户乐于传播
  • 用户增长框架
  • 用户生命周期
  • 用户AARRR体系

5、数据分析定位产品优势与特性

6、消费升级下的零售消费趋势

  • 独立乐活主义
  • 少年养生派
  • 懒系生活法
  • 美食零售化
  • 吸猫吸狗主流化
  • 青年反油腻
  • 网红力Max
  • 新时代饮士

7、数据解析,洞察真实兴趣与社交关系

8、跟上数字营销节奏

9、打好年度大事件的关键战役

10、营销活动策略

  • 活动目标与路径
  • 核心策略
  • 策略剖析

11、进入年轻人的圈层

  • 和年轻人皮在一起
  • 和年轻人共同创作

12、与多元用户达成情感共鸣

  • “懂我”的快乐
  • 个性化创制

13、精细化用户分层,千人千面多触点差异化

14、精进IP内容营销

案例:

六、零售企业数字化决策支持系统及零售发展趋势

1、零售企业数字化的大数据结构体系

2、数据对企业价值

  •  商业价值
  •  经营价值
  •  战略价值

3、零售大数据决策模型与支持体系

4、零售数据资产化能力

5、数字化深度融合,提升效率,改善体验

6、数据驱动的全流程智慧零售

7、未来消费者价值链打造

  • 懂我
  • 与我互动
  • 聆听我的心声
  • 为我赋能
  • 愉悦我

8、以消费者为核心的五大体验

  • 门店体验
  • 产品体验
  • 下单体验
  • 互动体验
  • 交付体验

9、零售消费生态全链路数智化

  •  品牌数智化
  •  制造数智化
  •  商品数智化
  •  营销数智化
  •  渠道数智化
  •  销售数智化
  •  服务数智化
  •  物流数智化
  •  金融数智化
  •  组织数智化
  •  技术数智化

10、智能零售服务消费者的三大特征

11、企业在经营各环节实现智能决策

12、智能零售 未来已来

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【课程对象】零售从业者,零售采购,零售运营,零售营销等【课程时间】12小时【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,从选品、价格、运营模式与用户,用户购买需求越发独特、购买方式越来越多样、多样化生活场景,面对新业态下快速变化的客户需求,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应对零售新变革挑战的过程也将给整个运营体系的各个环节带来巨大的变革机会,那么零售的商业逻辑到底是什么?课程将以零售“场景设计”为切入点,还原零售商业环境中的实际案例,帮助学员认知零售变革有哪些?零售的商业本质核心点在哪里?零售企业该如何选品?产品定价模型要怎么做?如何寻找到用户第一诉求?产品如何引爆?产品、用户与场景的关系如何搭建?零售未来流量入口在哪里?企业如何根据所学来解决自身的痛点?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】了解零售、零售变革,数字零售知识框架,零售面对的挑战与痛点掌握零售企业数字化的能力模型,运营体系,落地运营以及数据驱动增长掌握零售的选品策略,品类对产品的影响,产品战略,产品定位与价值主张掌握产品的作用力,产品引爆的特征,产品爆发的核心能量,产品定价模型掌握零售数字变革新生产模式与商业场景,数字化供应链架构与行动框架掌握零售的用户经营与数字营销,数据标签与用户画像,用数据洞察用户需求掌握用户营销、行为分析与增长,数据定位用户、产品与场景关系掌握数字营销能力,零售商业生态的全链路数智化与智能零售 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】零售从业者,零售采购,零售运营,零售营销等【课程时间】12小时 【课程大纲】一、零售变革,变在哪里?1、零售的发展路径与变革2、数字零售的方法论三大特征数字零售知识框架,前台、中台和后台3、零售面对的挑战  跨界打劫  利润降低  数字化冲击  谁是竞争对手  用户变了4、零售变革下各环节面临痛点需求预测配送成本升高库存管理难度增大库存管理成本高敏捷程度需求提升5、国内数字零售、智能零售现状案例: 各大电商平台的数字零售模式二、数字零售的运营体系1、零售企业数字化能力模型运营:创新产品、价格与营销顾客体验为先无缝安全交易敏捷供应链和运营增强数据分析数字化技术平台与架构弹性组织生态合作伙伴2、零售企业数字化运营体系 需求的主动感知 产品生命周期 智能服务 数字化研发3、零售企业该如何思考与落地运营 方向性思考与调整 经营效率 基于时间红利做用户4、产品、用户与传播的关系5、驱动实际增长的数字化运营与驱动力数据科学的价值用数据认识用户用户结构、特性构建用户深度画像和互动支持“千店千面”的敏捷供应链体系打造数据驱动的运营和决策6、到店消费成为竞争争夺的关键场景案例:三、零售的选品策略选品,品类先行品类对产品的影响产品战略产品与市场产品与用户产品与创新如何重新定义产品产品定位与价值主张从0至1,为谁服务从1至10,用户覆盖从10至100,普惠性用户需求与产品思维模型产品作用力真痛点强需求自带流量属性产品引爆的特征占心智有颜值好价格产品爆发的核心能量场景能量终端能量7、产品定价模型案例:四、零售的数字化供应链能力1、数字化供应链提升产业链上下游服务能力2、数字供应链突破效能天花板极致效率为目标的数字化趋势数字化供应链突破效能的典型场景实践-智能变革突破效能天花板3、零售数字变革新生产模式与商业场景基于C2B模式的供应链应用场景解析应用场景的场景角色4、数字化供应链行动框架5、数字化供应链架构细分:差异化供应链管理协同:实现端到端的可视化计划:网络与数据的高效计划采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型物流:进一步数字化供应链控制塔6、供应链管理工具变迁:从ERP到供应链中台7、数字化供应链中台8、数据驱动优化供应链网络布局9、数据安全管理策略案例:五、数字零售的用户经营与数字营销1、数据标签与用户画像2、数据挖掘探寻用户需求3、零售应用场景与用户关系4、用数据重新定位用户目标群体5、用户营销、行为分析与增长用户分层与分群用户行为分析模型让用户乐于传播用户增长框架用户生命周期用户AARRR体系6、数据分析定位产品优势与特性7、消费升级下的零售消费趋势独立乐活主义少年养生派懒系生活法美食零售化吸猫吸狗主流化青年反油腻网红力Max新时代饮士8、数据解析,洞察真实兴趣与社交关系9、跟上数字营销节奏10、打好年度大事件的关键战役11、营销活动策略活动目标与路径核心策略策略剖析12、进入年轻人的圈层和年轻人皮在一起和年轻人共同创作13、与多元用户达成情感共鸣“懂我”的快乐个性化创制14、精细化用户分层,千人千面多触点差异化15、精进IP内容营销案例:六、零售商业生态的全链路数智化与智能零售1、零售数智创新的关键价值变化链接价值被重新定义人货场价值被重新定义技术价值被重新定义2、零售全链路数智化加速五部曲基础设施云化触点数字化业务在线化运营数据化决策智能化3、未来消费者价值链打造懂我与我互动聆听我的心声为我赋能愉悦我4、以消费者为核心的五大体验门店体验产品体验下单体验互动体验交付体验5、零售消费生态全链路数智化 品牌数智化 制造数智化 商品数智化 营销数智化 渠道数智化 销售数智化 服务数智化 物流数智化 金融数智化 组织数智化 技术数智化6、智能零售服务消费者的三大特征7、智能零售的双螺旋8、智能零售是在数据+算力+算法定义的零售9、企业在经营各环节实现智能决策10、智能零售 未来已来 
• 韩迎娣:零售数字变革下的选品与定价
【课程对象】零售从业者,零售采购,品类管理,品类运营,物流,配送等管理人员【课程时间】12小时 【课程背景】自近十多年电子商务兴起以来,中国整体零售行业发生了巨大变化。在数字化变革的驱动下,零售行业全面重构和升级,各种零售新业态飞速发展,从选品、价格、供应链策略来赋能渠道及店铺,而随着大数据、智能化软件及物联网硬件的迅速成熟,应对零售新变革挑战的过程也将给整个产品及供应链体系的各个环节带来巨大的变革机会,那么选品对零售的整个商业逻辑到底有多重要?课程将以零售“场景设计”为切入点,还原零售商业环境中的实际案例,帮助学员认知零售变革有哪些?零售的商业本质核心点在哪里?零售企业该如何选品?产品定价模型要怎么做?哪些因素会对价格产生影响?产品生命过程中,该如何定价?产品如何引爆?产品、用户与场景的关系如何搭建?企业如何根据所学来解决自身的痛点?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。 【课程收益】了解零售、零售变革,数字零售知识框架,零售面对的挑战与痛点掌握零售的选品策略,选品原则,平台模式与渠道模式对选品影响掌握选品分层,产品战略,产品定位与价值主张,产品的作用力,产品引爆特征掌握产品爆发的核心能量,产品定价策略与模式,价格逻辑,效用理论掌握影响产品价格各项因素,量本利模型,常用定价方法与模式掌握产品定价应用模型,产品生命周期的定价策略掌握零售数字变革新生产模式与商业场景,数字化供应链架构与行动框架掌握零售全渠道管理与体验,智慧门店核心:解耦与赋能掌握零售数智创新的关键价值变化,零售商业生态的全链路数智化与智能零售 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】零售从业者,零售采购,品类管理,品类运营,物流,配送等管理人员【课程时间】12小时 【课程大纲】一、零售变革,变在哪里?1、零售的发展路径与变革2、数字零售的方法论三大特征数字零售知识框架,前台、中台和后台3、零售面对的挑战  跨界打劫  利润降低  数字化冲击  谁是竞争对手  用户变了4、零售变革下各环节面临痛点需求预测配送成本升高库存管理难度增大库存管理成本高敏捷程度需求提升5、国内数字零售、智能零售现状案例: 各大电商平台的数字零售模式二、零售的选品策略选品,品类先行选品的原则用户是谁?定义产品线通过资源来定位选品品类市场容量品类占比价格竞争力成交方向品类竞争环境平台模式对选品影响商品线宽度商品线深度根据需求选品通过竞争对手选品商品品质的竞争力搜索的角度来看渠道模式对选品的影响选品分层核心商品爆款商品引流商品利润商品产品战略产品与市场产品与用户产品与创新如何重新定义产品产品定位与价值主张从0至1,为谁服务从1至10,用户覆盖从10至100,普惠性用户需求与产品思维模型产品作用力真痛点强需求自带流量属性产品引爆的特征占心智有颜值好价格产品爆发的核心能量场景能量终端能量13、选品分析没有永远热销商品中小平台最好单品类突破深度分析用户需求14、打破单次博弈,卖好未来商品案例:三、产品定价策略与模式1、定价幸福公式2、价格不等于效用3、价格逻辑4、效用理论5、交易效用比例偏见不合算交易偏差6、需求价格弹性7、影响价格因素替代品多寡消费支出占总所得比例物品耐用性必需品或奢侈品商品定义范围时间的长短8、量本利模型9、常用定价方法撇脂定价法 – 先贵后便宜渗透定价法 – 直接最便宜阶梯定价法 – 越多越便宜动态定价法 – 不一定啥时候便宜10、常用定价模式按需定价基于成本定价基于价值定价面向竞争定价11、产品定价管理应用模型12、产品生命周期的定价策略案例:四、零售的数字化供应链能力1、数字化供应链提升产业链上下游服务能力2、数字供应链突破效能天花板极致效率为目标的数字化趋势数字化供应链突破效能的典型场景实践-智能变革突破效能天花板3、零售数字变革新生产模式与商业场景基于C2B模式的供应链应用场景解析应用场景的场景角色4、数字化供应链行动框架5、数字化供应链架构细分:差异化供应链管理协同:实现端到端的可视化计划:网络与数据的高效计划采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型物流:进一步数字化供应链控制塔6、供应链管理工具变迁:从ERP到供应链中台7、数字化供应链中台库存管理应用模型库存管理算法模型与新品预测8、数据驱动优化供应链网络布局9、数据安全管理策略案例:五、零售渠道管理的应用场景1、零售变革实现柔性供给,重塑商业生态重构运营决策流,实现柔性供给基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态2、零售全渠道管理与体验体验策略渠道设计与管理数字化渠道管理运营构建渠道运营管理与用户经营用户全链路,构建无缝全渠道体验审计,拉动内部能力重构3、智慧门店核心:解耦与赋能4、产品、用户与场景关系5、场景进阶:带动更多场景革新案例:商品及供应链能力对20万+店铺模式六、零售商业生态的全链路数智化与智能零售1、零售数智创新的关键价值变化链接价值被重新定义人货场价值被重新定义技术价值被重新定义2、零售全链路数智化加速五部曲基础设施云化触点数字化业务在线化运营数据化决策智能化3、以消费者为核心的五大体验门店体验产品体验下单体验互动体验交付体验4、零售消费生态全链路数智化 品牌数智化 制造数智化 商品数智化 营销数智化 渠道数智化 销售数智化 服务数智化 物流数智化 金融数智化 组织数智化 技术数智化5、智能零售服务消费者的三大特征6、智能零售的双螺旋7、智能零售是在数据+算力+算法定义的零售8、智能零售 未来已来 

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