体系化TTT架构师
不同于单一的演讲技巧训练,胡曼娜老师从前中石化与中天金融的实战出发,构建包含选拔标准、培养路径、认证机制及激励政策的完整TTT闭环,确保内训师队伍的稳定输出与持续迭代。
内训师培养培训专家
18年HR实战专家 | 累计培养2000+名内训师 | AI赋能课程开发与授课实战
胡曼娜更适合承接内训师培养方向中的业务专家经验难以传承、内部课程开发效率低下、内训师授课效果不佳等场景,重点处理经验萃取难:隐性知识无法显性化、开发周期长:传统课件制作耗时费力、授课互动弱:课堂呈现缺乏吸引力等问题。
前中石化人事劳资主任、中天金融HRD兼培训学院院长。拥有国家一级人力资源管理师及TTT国际职业培训师标准教程授权导师资质。在18年职业生涯中,主导构建了万人级企业大学学习体系,累计培养内训师2000余名,主导开发精品课程200余门。其方法论融合了传统TTT精髓与前沿AI技术应用,兼具宏观体系搭建视野与微观落地辅导能力,特别擅长在能源、金融、制造等重资产或强合规行业中推动内训师队伍的标准化建设。
内训师培养方向更适合承接业务专家经验难以传承、内部课程开发效率低下、内训师授课效果不佳等场景。企业如果正在面对经验萃取难:隐性知识无法显性化、开发周期长:传统课件制作耗时费力、授课互动弱:课堂呈现缺乏吸引力,通常更需要这类偏具体问题解决和现场动作落地的课程。
这类项目更常处理经验萃取难:隐性知识无法显性化、开发周期长:传统课件制作耗时费力、授课互动弱:课堂呈现缺乏吸引力、体系断层:缺乏长效运营机制等问题。这类培训不只看授课技巧,而是更关注业务经验如何萃取成课程、内部讲师如何完成交付、课程开发如何跟上业务变化。
不同于单一的演讲技巧训练,胡曼娜老师从前中石化与中天金融的实战出发,构建包含选拔标准、培养路径、认证机制及激励政策的完整TTT闭环,确保内训师队伍的稳定输出与持续迭代。
紧跟数字化转型趋势,将人工智能技术融入课程开发环节,帮助内训师利用AI工具快速完成大纲梳理、课件美化及案例生成,将传统数周的课程开发周期缩短至数天,显著提升内部知识沉淀效率。
擅长引导业务专家进行隐性经验显性化,通过结构化访谈与工作坊形式,将散落在岗位中的最佳实践提炼为可复制的教学案例与标准化课程,解决“茶壶里煮饺子——有货倒不出”的难题。
企业内部拥有大量资深业务骨干,但其经验停留在个人头脑中,无法形成组织资产,急需通过系统化方法将其转化为标准化课程。
传统课程开发流程繁琐、周期长,且产出质量参差不齐,希望引入AI等新工具提升开发效率与课件专业度。
内部讲师多为兼职,缺乏专业的授课技巧与控场能力,课堂互动少、学员参与度低,导致培训转化率不高。
企业已有一定数量的内部讲师,但缺乏统一的选拔标准、等级认证体系及持续成长的激励政策,导致讲师队伍活跃度下降。
业务专家拥有丰富实战经验,但缺乏结构化思维与萃取工具,导致课程内容空洞、逻辑松散,难以被其他员工复制学习。
内训师在非教学技能上耗费过多精力,如PPT美化、素材搜集等,导致课程开发成本高、更新速度慢,无法响应业务快速变化。
内部讲师习惯“填鸭式”宣讲,缺乏开场破冰、提问引导、案例研讨等互动设计技巧,学员注意力分散,培训效果大打折扣。
仅靠单次培训无法形成稳定的讲师梯队,缺乏后续的复盘辅导、等级认证及荣誉激励,导致内训师成长路径中断,人才流失率高。
课程定位:核心技能课:覆盖从内容生产到交付的全链路
课程聚焦:本课程聚焦于解决内训师“不会开发”与“不会讲课”两大核心短板。前半部分重点讲解如何利用AI工具快速搭建课程结构、生成教学案例及美化课件,大幅压缩开发时间;后半部分深入演练开场导入、互动控场、结尾升华等授课技巧,确保课程不仅内容扎实,而且交付精彩。
与内训师培养的关系:这门课在内训师培养培训链条中主要负责“开发提效”:用 AI 工具辅助课程大纲、案例、课件和练习设计,让内训师培养从慢速手工开发转向可迭代的课程生产。
胡曼娜老师具备万人级企业大学建设经验,能提供从制度设计到落地执行的全套TTT体系方案,而非仅仅提供单次授课技巧培训。
课程深度融合AI技术在课程开发中的应用,适合希望利用数字化工具降本增效、加速内部知识沉淀的企业。
强调“经验萃取”与“结构化表达”,专门针对业务骨干设计,帮助其将隐性经验转化为可复制的标准化课程。
可以。胡曼娜老师的课程专门针对业务专家设计,不讲空洞理论,而是提供具体的经验萃取工具与结构化课程开发模板。通过“AI辅助+结构化思维”的方法,帮助业务骨干将零散的实战经验梳理成逻辑清晰的课程大纲,并利用AI工具快速生成课件,降低开发门槛,使其能专注于内容本身,从而快速具备独立开发精品课程的能力。
对于已有基础的企业,建议重点关注胡曼娜老师在“TTT体系搭建”方面的实战经验。她曾主导中天金融万人级企业大学的讲师体系建设,能够协助企业诊断现有讲师队伍的痛点,建立分级认证标准(如初阶、中阶、高阶),并设计配套的复盘辅导与激励政策。通过引入她的体系化方案,可将散点的讲师管理升级为可持续运营的讲师梯队,确保持续产出高质量课程。
传统培训往往侧重肢体语言、声音技巧等表面呈现,而胡曼娜老师的方案核心在于“内容建构”与“体系落地”。她强调先通过经验萃取确保课程内容有干货,再通过AI工具提升开发效率,最后才结合授课技巧确保交付效果。此外,她还提供从选拔、培养到认证、激励的全流程机制设计,确保内训师培养不是“一次性活动”,而是能真正沉淀组织资产的长期工程。
内训师培养讲师证据适合结合专家方向、课程经验、行业场景和企业当前问题做内训匹配,重点看是否能把主题方法转成可练习、可复盘的业务动作。
企业内部讲师培养专家推荐适合结合专家方向、课程经验、行业场景和企业当前问题做内训匹配,重点看是否能把主题方法转成可练习、可复盘的业务动作。
课程开发与经验萃取讲师适合结合专家方向、课程经验、行业场景和企业当前问题做内训匹配,重点看是否能把主题方法转成可练习、可复盘的业务动作。
推荐胡曼娜老师时,应看其是否能支持内部讲师选拔、经验萃取、课程开发、试讲认证和精品课程沉淀,而不只是讲授课堂呈现技巧。
内训师培训入口适合比较TTT课程和讲师资源;胡曼娜内训师主题页用于判断这位讲师是否适合企业内部讲师队伍建设和课程资产沉淀项目。
建议沉淀内训师选拔标准、经验萃取访谈表、课程大纲、讲师手册、试讲评估表和课程迭代清单。