课程ID:38890

王志涛:AI赋能培训|破解企业决策困境,提升问题分析与解决能力

在复杂多变的商业环境中,企业面临着日益增长的决策挑战。通过掌握AI赋能的高效问题分析与解决方法,管理者将能够打破传统决策的局限性,利用先进的AI技术提升决策质量与执行效率,确保企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 认知重塑通过Know&Can理论的应用,帮助学员重塑对问题解决的认知,提升分析的深度与广度。
  • AI与传统工具结合掌握如何将AI技术与经典分析工具相结合,提升决策的精准性与可执行性。
  • 实战演练通过真实商业案例的实战演练,确保学员能够在真实场景中应用所学技能。
  • 高效工作模式培养以数据驱动与人机协同为核心的高效工作模式,推动企业决策的快速与准确。
  • 个人化AI应用形成个人专属的AI问题解决风格,通过提示词射灯理论优化AI输出,提升个体决策能力。

从认知重塑到实战应用:全面提升问题解决力 课程围绕AI赋能的系统化问题解决思维展开,结合独创的Know&Can理论,帮助学员从认知与执行两个维度构建高效分析框架。通过实战案例与工具应用,学员将直观掌握如何运用AI与经典分析工具的叠加,实现高质量的决策与问题解决。

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九步法则,系统构建AI赋能的决策闭环

通过九个核心模块的深入探讨,帮助学员掌握AI赋能下的问题分析与解决方法。每个模块聚焦于关键技能与工具,确保学员能够在实践中灵活运用,提升企业整体的决策能力。
  • Know&Can理论

    深入了解Know&Can理论的双维度,构建系统化问题分析框架,提升决策效率。
  • DeepSeek/AI应用

    掌握DeepSeek/AI在问题分析中的应用,提升信息获取与分析速度,确保决策的科学性。
  • 结构化提示词撰写

    学习如何撰写高效的结构化提示词,确保AI分析结果的高质量与实用性。
  • 市场分析与竞品研究

    通过AI工具进行市场分析与竞品研究,帮助企业识别潜在机会与威胁。
  • 创新机会识别

    结合TRIZ、SCAMPER等工具,助力企业在竞争中发现并创造创新机会。
  • 人机协同工作模式

    构建人机协同的工作模式,通过AI辅助决策提升团队效率与响应速度。
  • 实战案例分析

    通过分析真实商业案例,深化对理论知识的理解与应用能力。
  • 问题根源识别

    学会识别问题的根源,确保决策针对性强、有效性高。
  • 效果评估与优化

    掌握如何评估AI输出方案的有效性,并进行必要的优化调整。

提升决策力,掌握AI赋能的市场应对能力

通过系统学习,学员将能够在复杂的商业环境中迅速识别问题、分析局势并制定有效的解决方案,最终提升企业的市场应对能力和竞争力。
  • 系统化思维

    掌握系统化思维,提升分析问题的全面性与深度,确保决策不偏离目标。
  • 高效决策能力

    通过AI赋能提升决策的高效性,减少决策时间与错误率。
  • 创新思考能力

    培养创新思考能力,利用AI工具发现新的市场机会与策略。
  • 实践应用能力

    具备将理论知识应用于实践的能力,通过实战演练提升解决问题的信心。
  • 团队协作能力

    提升团队协作能力,利用AI技术促进团队间的信息共享与协作。
  • 灵活应变能力

    在快速变化的市场中,具备灵活应变的能力,快速调整战略方向。
  • 数据驱动决策

    学会利用数据驱动决策,确保决策过程科学、合理。
  • AI工具掌握

    充分掌握AI工具的使用技巧,提升工作效率与效果。
  • 持续学习能力

    培养持续学习的能力,保持对新技术与方法的敏感度。

从根源到解决,全面提升企业应对问题的能力

通过系统培训,企业将能够识别并解决业务中的主要问题,提升整体运营效率,确保在市场变化中保持竞争优势。
  • 决策效率低下

    通过AI赋能提升决策效率,减少传统决策中的摩擦与延迟。
  • 信息获取不足

    利用AI技术提升信息获取能力,确保决策基于充分的数据与洞察。
  • 分析思维局限

    打破传统分析思维的局限,帮助企业构建多维度的分析框架。
  • 执行力不足

    通过系统化方法提升执行力,确保战略与决策的有效落地。
  • 创新缺乏

    培养创新思维与能力,帮助企业在激烈的竞争中找到突破口。
  • 团队协作不畅

    打破部门壁垒,提升团队协作效率,确保信息与资源的有效共享。
  • 应对市场变化能力弱

    提升企业对市场变化的敏感度与应对能力,确保及时调整战略。
  • 缺乏系统化方法

    构建系统化的问题解决方法,确保每个决策都有理可依。
  • 知识转化不足

    提高知识转化为行动的能力,确保理论与实践的有效结合。

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