课程ID:38888

王志涛:AI应用技能|助力企业智能转型,提升决策效率与创新能力

在数字化转型浪潮中,企业亟需掌握AI应用技能,以应对快速变化的市场环境与竞争压力。课程通过DeepSeek核心应用技能培训,帮助企业管理者和员工快速上手AI工具,提高工作效率,实现业务创新与决策优化。为希望提升市场敏锐度、增强团队执行力的企业提供切实可行的解决方案。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek理解精准理解DeepSeek及其核心特性,掌握AI的工作原理与优势,提升使用技能。
  • 高效使用技巧通过针对性优化AI使用方式,掌握不同场景的提示词撰写技巧,提高工作响应速度和输出质量。
  • 实际应用能力结合职场实际场景,提升AI辅助工作的能力,增强业务洞察力,实现高效决策。
  • 高阶技能掌握结构化提示词的撰写技巧,学会利用AI进行创新机会识别与方案生成,形成AI思维。
  • 系统性思维通过科学的认知框架,建立AI应用思维,从基础认知到高阶技能,确保有效学习与实践。

掌握AI应用技能,推动企业智能化转型 课程围绕DeepSeek的核心应用技能,涵盖AI理解、使用技巧、实际应用及高阶技能四大模块,帮助学员从理论到实践全面掌握AI工具,提升工作效率和创新能力。适合希望在智能化转型中占得先机的企业团队。

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全方位掌握AI应用,实现企业智能化提升

课程重点围绕AI应用的各个方面,确保学员能够从理解AI的基本特性到实践中的高效应用,形成一套完整的AI使用体系。
  • AI工作原理

    深入了解AI的工作机制与应用模型,掌握如何有效利用AI工具提升个人与团队的工作效率。
  • 提示词优化

    学习如何撰写高效的提示词,提高AI的响应准确性和内容质量,确保输出结果符合需求。
  • 场景应用

    结合实际工作场景,提升AI在数据分析、报告撰写等方面的辅助能力,增强工作效率。
  • 创新思维

    掌握结构化提示词撰写与创新方法,利用AI识别市场机会,推动业务创新与发展。
  • 实战演练

    通过案例分析与实操训练,确保学员能够将理论知识转化为实际操作能力,实现即学即用。
  • 互动学习

    通过案例拆解与小组讨论,增强学习的互动性与实用性,确保每位学员都能有效参与。
  • 系统思维

    建立系统性的AI应用思维,从整体上提升企业的智能化水平与市场竞争力。
  • 反馈机制

    通过及时反馈与调整,确保学员在学习过程中不断优化自己的AI应用能力。
  • 持续学习

    培养学员的持续学习能力,帮助他们在快速发展的AI领域保持竞争力。

提升AI应用能力,增强企业竞争力

学员将通过课程掌握AI应用的关键技能,提升个人与团队的工作效率,实现业务的智能化与创新。适合希望提升市场敏锐度和执行力的企业团队。
  • AI技能提升

    快速掌握DeepSeek的使用技巧,能够独立完成各类工作任务,提升工作效率。
  • 高效决策能力

    通过AI工具的应用,增强对市场趋势与竞争态势的分析能力,支持决策过程。
  • 创新能力

    利用AI进行市场机会识别与方案生成,推动业务创新与转型。
  • 团队协作

    提升团队在AI应用中的协作能力,实现资源的高效配置与利用。
  • 适应变化

    培养学员在变化市场环境中的适应能力,增强企业的应变能力。
  • 系统思维

    建立系统性的思维模式,推动企业在智能化转型中的持续发展。
  • 实战经验

    通过案例学习与实战演练,确保学员能够将知识应用到实际工作中。
  • 持续学习能力

    培养学员在AI领域的持续学习能力,保证企业在技术革新中的竞争力。
  • 反馈与优化

    通过反馈机制,帮助学员不断优化自身的AI应用能力,实现持续进步。

解决企业在AI应用中的痛点,提升整体效率

通过内训课程,企业能够针对AI应用中存在的痛点,快速找到解决方案,提升整体工作效率和决策质量。
  • 技能短缺

    帮助员工快速掌握DeepSeek的核心应用技能,解决企业在AI应用上的技能不足问题。
  • 效率低下

    通过优化AI使用技巧,提升工作效率,解决企业在日常工作中的低效问题。
  • 决策不精准

    增强对市场趋势与竞争态势的分析能力,帮助企业做出更精准的决策。
  • 创新能力不足

    培养员工利用AI进行创新机会识别的能力,解决企业在创新上的瓶颈。
  • 协作不畅

    提升团队在AI应用中的协作能力,解决企业在资源配置上的问题。
  • 适应性差

    通过培养适应变化的能力,帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力。
  • 知识更新滞后

    通过持续学习机制,确保员工的知识与技能与市场保持同步,解决知识更新滞后问题。
  • 反馈机制缺失

    建立反馈机制,帮助团队在AI应用中不断优化与调整,解决应用效果不佳的问题。
  • 应用场景不清晰

    通过案例学习与实战演练,帮助员工明确AI在各业务场景中的应用,解决场景不清晰的问题。

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