课程ID:37936

李勇:AI大模型课程|提升银行业务处理效率与服务质量的全新路径

在AI技术迅猛发展与银行业务数字化转型的背景下,深入探讨AI大模型的应用潜力与算力服务体系的构建,帮助银行高管与各个部门理解并有效利用AI技术,提升业务效率与客户体验,助力企业在竞争中立于不败之地。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • AI大模型概述了解AI大模型的基本概念、原理以及与传统AI技术的区别,为后续学习打下坚实基础。
  • 办公场景应用探讨AI大语言模型在银行办公场景的应用,包括智能文档处理、客户服务优化等,提升内部效率与客户体验。
  • 信贷与投资智能化分析AI大语言模型在信贷业务和投资策略中的应用,助力业务决策与风险控制,增强市场竞争力。
  • 落地实践深入理解AI大语言模型在银行业务系统中的整合与落地实践,确保技术有效性与安全性。
  • 算力服务体系掌握算力服务体系的构建与优化策略,提升AI大模型的运行效率与成本效益,推动业务转型。

打破传统认知,拥抱AI大模型的无限可能 通过系统化的学习与实践,全面解析AI大模型的基本概念、发展历程及其在银行业务中的应用,帮助学员高效掌握算力服务体系的构建与优化策略,提升业务处理能力与服务质量。

获取课程大纲内训课程定制

系统性打通AI大模型与银行业务的落地之路

通过九个关键模块,帮助学员从理论到实践,全面掌握AI大模型在银行业务中的应用,构建高效的算力服务体系,实现业务创新与价值提升。
  • AI大模型定义与特征

    全面了解AI大模型的基本定义、核心特征及其重要性,为后续技术应用奠定基础。
  • 国内外应用案例

    通过国内外知名银行的AI大模型应用案例,分析成功经验与教训,启发学员思考自身业务的创新路径。
  • 办公效率提升

    探讨如何通过AI大语言模型提升银行办公效率,提高员工工作质量,降低运营成本。
  • 信贷与投资智能化

    深入分析AI技术在信贷审批与投资策略中的实施,提升决策效率与风险控制能力。
  • 整合与落地实践

    研究AI大语言模型与银行业务系统的整合方法,确保技术落地过程中的效果与安全性。
  • 算力服务体系构建

    掌握构建高效算力服务体系的策略与实践,支持AI大模型的稳定运行与性能优化。
  • 智算与算力中心

    解析算力中心与智算中心的功能与区别,帮助银行选择合适的服务体系,提升业务能力。
  • 商业价值与创新实践

    探索AI大语言模型与智算结合的商业价值,挖掘新的业务模式与市场机遇,促进业务创新。
  • 未来发展趋势

    分析AI技术在银行业务中的未来发展趋势,帮助学员把握行业变化与新需求。

全面提升银行管理者的AI应用能力与战略思维

通过系统化的学习,学员将全面掌握AI大模型的应用知识,提高战略思维,推动银行业务的数字化转型与创新实践。
  • 理解AI大模型

    深入理解AI大模型的基本概念及其与传统AI的区别,掌握行业最新动态。
  • 应用场景探索

    探索AI大语言模型在银行各个业务场景中的应用潜力,发现其为业务带来的价值。
  • 算力服务知识

    掌握算力服务体系的基础知识,理解其在支撑AI大模型运行中的重要性。
  • 评估与选择

    学会评估和选择适合银行业务的AI大模型及相应的算力服务,确保技术落地的有效性。
  • 创新实践案例

    了解AI大模型在银行中的创新实践案例,借鉴成功经验,提升自身业务能力。
  • 推进数字转型

    掌握如何将AI技术有效应用于银行业务中,推动数字化转型与业务创新。
  • 安全性与效果

    理解AI大模型在落地过程中的安全性与效果评估,确保技术应用的科学性与合理性。
  • 商业价值挖掘

    探索AI大语言模型与智算结合所带来的商业价值,助力银行创新与市场竞争。
  • 趋势把握

    把握AI技术发展趋势,帮助银行应对未来市场的变化与挑战。

直面银行业务转型中的关键问题与挑战

通过系统学习与实践,帮助银行解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,提升业务处理效率,增强市场竞争力。
  • 效率低下

    针对传统业务流程中的低效率问题,探索AI技术的应用以提高整体工作效率。
  • 客户体验不足

    借助AI大语言模型的优势,优化客户服务流程,提升客户体验与满意度。
  • 风险评估不足

    运用AI技术提升信贷风险评估的准确性,降低潜在风险,增强业务安全性。
  • 技术整合难题

    解决AI大语言模型与现有业务系统整合中的技术挑战,确保技术落地的顺利实施。
  • 算力资源不足

    根据银行业务需求,构建高效的算力服务体系,提升AI模型运行效率。
  • 创新能力不足

    通过AI大模型的应用,促进银行业务的创新,增强市场竞争力与应变能力。
  • 合规风险

    提升合规与风险管理能力,确保在AI技术应用过程中的合法合规。
  • 业务洞察不足

    借助AI技术提升市场洞察能力,帮助银行及时应对市场变化与客户需求。
  • 未来发展困惑

    把握AI技术发展趋势,帮助银行在快速变化的市场中保持竞争力。

相关推荐

大家在看