课程ID:37925

李勇:企业内训|掌握大模型驱动的数字化产品设计与开发,提升市场竞争力

在AI大模型迅速发展的当下,企业面临如何有效利用这一新兴技术提升产品竞争力的挑战。课程通过深入解析大模型的应用价值,结合丰富的实际案例,帮助企业管理者和技术团队掌握数字化产品设计与开发的全新方法论,实现高效落地。适合产品中心、运营中心、技术中心及客服中心的管理运营相关人士,助力企业在数字化转型中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • 大模型应用深入理解大模型的基本概念及发展历程,掌握其在数字化产品中的应用案例与影响,构建企业的产品创新能力。
  • 类型与逻辑学习常见的大模型类型,如语言模型、图像识别模型等,掌握底层逻辑及技术实现,构建扎实的理论基础。
  • 流程差异分析大模型与传统数字化产品设计流程的区别,识别大模型在需求分析、设计、开发及运营中的优势与应用场景。
  • 设计与开发方法掌握以用户为中心的数据驱动设计思维,结合敏捷开发与持续集成方法论,提升产品的市场适应能力。
  • 落地流程了解基于大模型的数字化产品落地流程,从项目立项到上线运营,确保产品的成功实施与优化迭代。

大模型驱动数字化创新:全面提升产品设计与开发能力 通过对大模型及其在数字化产品中的应用进行系统分析,帮助企业厘清数字化产品设计中的关键要素,明确战略方向,推动高效落地,确保产品在市场中的竞争力。

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全面掌握大模型驱动的数字化产品设计与开发

通过九个重点模块,帮助企业打通从战略到执行的每一个环节,构建系统性的产品设计与开发能力,实现可持续发展。
  • 市场分析

    通过系统分析市场需求与机会,帮助企业明确产品设计的切入点,确保方向精准可行。
  • 用户需求挖掘

    深入了解用户需求与痛点,挖掘潜在价值,设计符合用户心智模型的产品体验,提升用户满意度。
  • 数据驱动设计

    利用大模型进行数据分析,基于数据洞察指导产品功能与体验优化,增强产品市场竞争力。
  • 敏捷开发

    掌握敏捷开发原则与实践方法,推动快速迭代与高效协作,提升团队响应市场变化的能力。
  • 技术实现

    选择合适的技术栈与架构设计,利用大模型进行算法开发,确保技术与产品的有效结合。
  • 上线运营

    制定上线计划,监控系统运行状况,确保产品顺利上线并进行持续优化,提升用户体验。
  • 风险评估

    在项目立项阶段,制定风险评估策略,有效识别和应对潜在风险,确保项目顺利推进。
  • 团队协作

    组建跨学科团队,明确角色职责,推动团队协作,确保项目各环节的高效衔接与执行。
  • 持续改进

    收集用户反馈,进行持续改进与优化迭代,确保产品在市场中的长期竞争力与适应性。

打造数字化产品设计与开发的全能团队

通过系统学习,学员将不仅具备理论知识,还能在实践中灵活应用,推动企业的数字化转型与产品创新。
  • 深入理解

    全面理解大模型在数字化产品中的应用价值与优势,提升团队的战略思维能力。
  • 掌握技术

    掌握大模型的底层逻辑与技术实现,构建扎实的技术基础,为产品开发提供支持。
  • 设计思维

    培养用户为中心的设计思维,能够准确把握用户需求,提升产品设计的针对性。
  • 数据分析能力

    提升数据驱动的分析能力,能够根据数据洞察优化产品功能与用户体验。
  • 高效执行能力

    学会敏捷开发与持续集成的方法,提升团队的执行能力与市场响应速度。
  • 项目管理

    掌握项目立项与团队组建的关键要素,确保项目的顺利推进与实施。
  • 运营优化

    了解上线运营的流程,能够持续监控与改进产品,提升用户满意度。
  • 风险控制

    具备风险评估与控制能力,能够有效识别项目中的潜在风险并采取应对措施。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,能够在跨学科团队中有效沟通与协作,确保项目各环节的顺利衔接。

解决数字化产品设计与开发中的关键问题

通过系统化的培训,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中的多种挑战,推动高效落地与持续改进。
  • 战略不清晰

    帮助企业明确数字化产品的战略方向,避免在市场中的盲目探索与试错。
  • 技术瓶颈

    通过掌握大模型技术,解决传统产品开发中面临的技术瓶颈与局限性。
  • 用户需求不明确

    通过深入的用户调研与需求分析,确保产品设计符合真实的用户需求。
  • 开发效率低

    通过敏捷开发与数据驱动的方法论,提升产品开发的效率与市场响应能力。
  • 上线后反馈不足

    建立完善的用户反馈机制,确保产品上线后的持续优化与迭代。
  • 团队协作不畅

    通过团队角色明确与协作机制,提升团队在项目中的协作效率与执行能力。
  • 产品定位模糊

    通过市场分析与用户需求挖掘,明确产品的市场定位与价值主张。
  • 风险控制不足

    建立有效的风险评估与控制机制,确保项目在实施过程中的安全与稳妥。
  • 市场竞争力弱

    通过系统的产品设计与开发流程,提升企业在市场中的竞争力与适应能力。

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