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李勇:AI大模型应用|抓住数字化转型机遇,提升企业竞争力与效率

在AI大模型时代,企业面临着转型与升级的重大挑战。掌握AI大模型的应用方法,可以帮助企业打破传统的业务模式,提升市场竞争力与运营效率。通过系统的理论与实践结合,助力企业在数字化转型中实现可持续发展与创新突破。

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曹大嘴老师
  • AI大模型深入了解主流AI大模型的特点与应用场景,掌握其在数字化工业中的重要作用,提升企业的数字化能力与创新水平。
  • 数字化工业认识数字化工业的基本概念与转型意义,明确其在现代企业中的战略地位,为后续的转型与创新打下坚实基础。
  • 技术发展趋势掌握数字化工业的技术发展趋势,包括人工智能、物联网及数字孪生等前沿技术的应用,增强企业的技术竞争力。
  • 业务流程优化学习如何利用AI大模型优化工厂的各个业务流程,提升工作效率与产品质量,实现降低成本、提高效益的目标。
  • 协同管理探讨AI大模型在工厂协同与管理中的应用,提升内部及外部协作效率,推动整体管理水平的提升。

数字化转型的核心驱动:AI大模型应用 聚焦当今数字化工业的快速发展与AI大模型的深度融合,通过系统化学习与实践,帮助企业快速适应行业变革,提升数字化转型的成功率与效率。

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从理论到实践,全面提升企业数字化转型能力

通过系统的学习与深入的实践,帮助企业构建全面的数字化转型能力,确保在激烈的市场竞争中立于不败之地。
  • 市场洞察

    通过分析市场动态,帮助企业识别数字化转型中的机会与挑战,制定有效的市场策略。
  • 技术应用

    掌握AI大模型及相关技术在数字化工业中的实际应用,提升企业的技术运用能力与创新意识。
  • 业务模型重构

    学习如何重构企业的业务模型,实现灵活应变,适应市场需求变化,提高业务的敏捷性。
  • 流程再造

    通过业务流程的再造与优化,提升工作效率,降低运营成本,为企业的可持续发展奠定基础。
  • 团队协作

    提升团队的协作能力,通过AI大模型的应用,促进跨部门的协同工作,实现资源的高效配置。
  • 决策支持

    利用AI大模型为企业决策提供数据支持,提升决策的科学性与准确性,避免盲目决策。
  • 创新驱动

    培养企业的创新文化,推动新技术的应用与实践,增强企业的市场竞争力。
  • 变化管理

    学习如何有效管理数字化转型中的变化,确保企业在转型过程中减少阻力,提升员工的接受度与参与感。
  • 可持续发展

    通过AI大模型的应用,建立可持续发展的业务模式,确保企业在未来市场中的持续竞争力。

从理论到实践,打磨企业数字化转型的硬实力

通过系统的学习与实践,全面提升学员在数字化转型中的实战能力,助力企业实现从数字化到智能化的飞跃。
  • AI应用能力

    提升学员对AI大模型的理解与应用能力,助力企业在数字化转型中快速落地。
  • 业务理解

    深入理解数字化工业的业务模式与技术底座,提高学员在实际工作中的业务敏感度与决策能力。
  • 流程优化

    掌握工厂各业务流程的优化技巧,通过AI大模型提升工作效率与产品质量。
  • 协同能力

    提升团队在数字化转型过程中的协同能力,促进跨部门合作与信息共享。
  • 创新思维

    培养学员的创新思维,鼓励在企业实际中探索新技术应用的可能性与实践。
  • 风险管理

    学习如何识别与管理数字化转型中的风险,提高企业应对不确定性的能力。
  • 决策能力

    提升基于数据的决策能力,确保企业在市场竞争中做出科学合理的战略选择。
  • 战略执行

    强化学员的战略执行能力,确保企业的数字化转型路径与目标的有效落地。
  • 资源配置

    学习如何在数字化转型中优化资源配置,提高资金与人力的使用效率。

破除转型难题,实现数字化转型的全面升级

通过系统的学习与实战训练,帮助企业解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,推动企业的持续发展。
  • 战略模糊

    通过系统的市场分析与战略规划,帮助企业明确数字化转型的方向,避免战略模糊导致的资源浪费。
  • 执行落地难

    提供有效的执行框架与工具,确保企业的数字化转型战略能够落地执行,避免战略与执行脱节。
  • 技术应用不足

    通过深入的技术培训,提升学员对AI大模型及相关技术的应用能力,促进企业技术的有效应用与创新。
  • 团队协同差

    提升团队的协同能力,帮助企业打破部门壁垒,促进信息与资源的高效流动。
  • 市场反应慢

    通过敏捷的业务流程与决策机制,提高企业对市场变化的反应速度,增强市场竞争力。
  • 创新能力不足

    培养学员的创新思维,推动企业在数字化转型中的技术应用与业务创新,提升企业的市场适应能力。
  • 员工缺乏认同

    通过有效的变革管理,增强员工对数字化转型的认同感与参与感,减少转型过程中的阻力与抵触。
  • 资源配置不当

    提供科学的资源配置策略,确保企业在数字化转型过程中合理利用各类资源,提升整体效益。
  • 客户需求理解不足

    通过市场洞察与需求分析,帮助企业更好地理解客户需求,提升客户满意度与市场竞争力。

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