课程ID:37910

李勇:数字化课程|掌握数字转型,驱动企业智能升级与市场竞争力提升

面向互联网时代的企业管理者,系统解析数字化转型的核心要素与前沿技术应用,帮助企业打破传统思维,构建智能化、数字化的运营模式。通过对工业互联网、物联网、AICDE等关键领域的深度剖析,助力企业在激烈的商业环境中获得竞争优势,提升市场敏锐度与响应速度。

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曹大嘴老师
  • 数字经济深入解析数字经济时代的特征与趋势,阐明企业在数字化转型中的重要性与紧迫性。
  • AICDE详解AICDE(人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算)对工业转型的影响,探索其在实际应用中的潜力。
  • 智慧制造介绍智慧制造的概念与发展,探讨人工智能与物联网如何重塑传统制造业的运营模式。
  • 工业互联网揭示工业互联网的商业模式及其对企业运营的深远影响,帮助企业寻找数字化转型的切入点。
  • 技术创新强调技术创新在数字化转型中的关键作用,指导企业如何利用新技术提升市场竞争力。

数字化转型的全景解析:从理论到实践的全面理解 在数字经济迅猛发展的背景下,企业必须迅速适应新的市场变化与技术革新。通过对数字化转型的深入研究,帮助企业厘清现状,掌握未来发展趋势,构建具有前瞻性的战略布局。重点关注5G、AI、物联网等技术如何支撑企业的智能制造与服务转型,确保企业在数字化浪潮中立于不败之地。

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数字化转型的关键要素:九大重点全面解析

在这一阶段,将聚焦数字化转型的九个重要模块,帮助企业构建全面的理解与实践能力。每个模块不仅提供理论知识,还结合实际案例进行深入分析,确保企业能够将理论转化为实际操作。通过系统性的学习,提升企业在数字化转型过程中的应对能力与创新能力。
  • 数字化转型背景

    解析数字经济时代的来临及其对企业的重大影响,帮助学员树立数字化转型的紧迫感。
  • 5G与AICDE

    探讨5G技术及AICDE的融合如何推动数字化转型,满足工业行业的特定需求与挑战。
  • 新技术应用

    分析前沿技术在制造业中的应用场景,揭示其在提升效率与降低成本方面的潜力。
  • 智慧制造转型

    讨论人工智能与物联网如何驱动制造业向智慧制造转型,提升服务质量与客户体验。
  • 物联网发展趋势

    研究物联网在工业领域的应用及其对未来技术发展的影响,帮助企业把握机会。
  • 技术挑战

    深入分析工业物联网在实施过程中面临的技术挑战,提出相应的解决方案与应对策略。
  • 战略布局

    探讨如何结合企业长远目标进行工业物联网的战略设计,确保实施的有效性与可持续性。
  • 核心应用场景

    详细解析工业物联网在各场景中的应用,帮助企业识别和实现具体价值。
  • 云计算与边缘计算

    讨论云计算与边缘计算在工业物联网中的协同作用,确保企业技术架构的灵活性与高效性。

掌握数字化转型的实战技能,构建企业竞争新优势

通过系统的学习,企业学员将全面掌握数字化转型所需的关键技能与知识,以应对快速变化的市场环境。将理论与实践相结合,提升企业在智能化转型中的操作能力与创新能力,助力企业在数字化浪潮中取得突破。
  • 了解数字经济

    掌握数字经济时代的特征与趋势,为企业的转型决策提供依据。
  • 掌握AICDE概念

    明确AICDE在工业互联网中的重要性,提升企业在新技术应用中的敏锐度。
  • 运用智慧制造

    学习如何将智慧制造理念应用于实际操作,提高生产效率与质量。
  • 识别市场机会

    通过分析市场与技术趋势,帮助企业及时识别新的增长机会。
  • 解决技术挑战

    掌握应对工业物联网实施过程中的核心技术挑战的能力,提升项目成功率。
  • 进行战略设计

    能够结合企业目标进行数字化战略设计,确保转型的可行性与有效性。
  • 实施核心应用

    学习如何在实际场景中实施工业物联网的核心应用,提升企业的应用能力。
  • 协同计算资源

    理解云计算与边缘计算的协同作用,确保企业技术架构的灵活性与高效性。
  • 增强市场适应力

    通过系统学习,提高企业在数字化转型过程中的市场适应能力与创新能力。

数字化转型时代,企业面临的挑战与解决方案

在数字化转型过程中,企业会面临多种复杂问题。本次培训将帮助企业识别并解决这些问题,通过系统的学习与讨论,形成有效的解决方案,保障企业在转型过程中的顺利进行。
  • 战略模糊

    帮助企业理清转型战略,确保战略方向的清晰与可行性。
  • 技术应用障碍

    解决技术在应用过程中的障碍,确保新技术能够顺利融入业务流程。
  • 市场响应迟缓

    提升企业在市场变化中的响应速度,确保能够快速适应新环境。
  • 资源配置不当

    优化资源配置策略,确保企业在转型过程中能够高效利用各类资源。
  • 员工技能缺乏

    通过培训提升员工技能,确保他们能够适应数字化转型带来的新挑战。
  • 数据安全隐患

    识别并解决数据安全问题,确保企业在转型过程中的信息安全。
  • 变革抵触情绪

    有效管理变革过程中的抵触情绪,提升团队的变革适应能力。
  • 创新能力不足

    增强企业的创新能力,确保能够在数字化转型中不断寻求新机会与突破。
  • 实施效果不佳

    通过系统的流程管理与监控,确保转型实施效果达到预期目标。

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