课程ID:37904

李勇:AI大模型课程|掌握AI工具,抓住商业机会,开启企业智能转型之路

在快速发展的AI技术浪潮中,企业如何有效利用AI工具与大模型以提升竞争力?通过了解AI的演变、底层逻辑与实际应用,帮助企业管理者开拓思路,挖掘潜在的商业机会,构建高效的AI生态系统,以推动业务增长与创新发展。

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曹大嘴老师
  • AI演变理解AI的发展历程,从早期的逻辑程序到如今的深度学习,掌握AI大模型的基本概念与应用潜力。
  • 底层逻辑深入解析当今AI技术的支撑框架,学习Transformer模型的运作机制,掌握其优势与劣势。
  • 商业机会探索AI技术带来的投资机会,通过分析技术与市场的结合,识别潜在的商业模式与应用场景。
  • 行业应用聚焦于工业与教育行业,深入讨论AI在这些领域的具体应用案例与解决方案,提升业务操作效率。
  • 风险管理分析AI企业面临的风险,制定有效的风险管理策略,确保技术投资的稳健与可持续性。

从AI认知到商业应用:构建企业智能转型的全景视野 课程围绕AI技术的演变、底层逻辑及其商业应用展开,深入探讨AI工具在工业及教育行业的应用场景,帮助管理者在复杂的市场环境中识别机会、制定策略,提升企业的市场竞争力与创新能力。

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从AI理解到商业实践:九个关键要素助力企业转型

通过对AI技术的系统分析与实际应用,帮助企业从根本上把握AI赋能的机会,实现战略目标的落地与业务的可持续发展。
  • AI技术演变

    学习AI的发展历程,理解从AlphaGo到当前AI大模型的演变,掌握AI技术的基本概念与发展趋势。
  • LLM模型解析

    了解LLM模型的底层逻辑,掌握Transformer框架的运作机制,分析其在AI应用中的重要性与作用。
  • 知识点逻辑

    掌握向量数据库、图数据库等基础知识,理解AI应用的构建过程与知识点之间的关系。
  • 商业理解

    理清AI与商业的关系,明确技术应用需要结合实际场景,才能实现真正的商业价值。
  • 投资机会

    分析当前AI技术带来的商业机会,探索如何在技术投资中把握先机与策略。
  • 行业动态

    聚焦医疗、教育与金融等行业的AI应用案例,了解各行业面临的挑战与机遇。
  • 应用场景

    探讨AI在日常工作中的应用,帮助企业提升效率与创新能力。
  • 行业研究

    深入研究工业与教育行业的现状与未来发展,识别关键的市场机会与挑战。
  • 解决方案

    分享行业典型案例与解决方案,帮助企业在复杂的市场环境中制定有效策略。

掌握AI应用与商业模式,提升企业竞争力的关键能力

通过系统的学习与实践,企业管理者将获得实用的AI知识与应用技巧,从而提升团队的市场敏感度与决策能力,推动企业智能化转型与可持续发展。
  • AI工具应用

    掌握AI工具在数据分析、文案生成等日常工作中的应用,提升工作效率与创新能力。
  • 场景理解

    深入了解AI在工业与教育行业的应用场景,帮助企业制定切实可行的业务策略。
  • 投资视角

    提升对AI技术投资机会的敏锐度,从而在市场变动中把握先机。
  • 风险评估

    掌握AI企业的风险评估与管理策略,确保技术投资的有效性与安全性。
  • 行业洞察

    通过行业研究与案例分析,了解市场动态,提升企业的决策能力。
  • 商业模式创新

    探索基于AI技术的创新商业模式,帮助企业在竞争中脱颖而出。
  • 团队协作

    通过实践提升团队的协作能力,形成有效的工作流程与沟通机制。
  • 知识体系构建

    建立系统的AI知识体系,帮助企业在市场中保持竞争优势。
  • 战略思维

    培养企业管理者的战略思维,帮助其在复杂的市场环境中制定长期发展计划。

解决企业在AI应用与战略规划中的关键问题

通过系统的学习与实践,帮助企业管理者识别并解决在AI应用与战略规划中遇到的关键问题,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 战略模糊

    帮助企业清晰界定AI技术在业务中的应用场景,避免战略方向不明的困境。
  • 执行落地

    通过系统的框架与方法论,确保企业战略与执行的有效衔接,提升实施效果。
  • 市场判断失误

    通过行业洞察与案例分析,帮助企业在动态市场环境中做出准确的判断与决策。
  • 技术投资风险

    识别AI技术投资中的潜在风险,并制定有效的风险管理策略,确保投资安全性。
  • 创新能力不足

    通过AI知识与应用的系统学习,提升企业的创新能力与市场敏感度。
  • 资源配置不当

    帮助企业在AI战略实施中优化资源配置,确保资源的高效运用与价值最大化。
  • 团队能力不足

    通过实践与案例分享,提升团队在AI应用与业务创新中的能力,形成合力。
  • 行业理解不深

    通过深入研究行业动态与应用场景,帮助企业增强对市场的理解与把握。
  • 技术落地难

    提供有效的解决方案与实施策略,帮助企业在技术落地过程中克服各种挑战。

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