课程ID:38630

曹爱子:AI赋能企业培训|突破传统培训局限,提升内训师专业能力

在数字化转型的浪潮下,AI技术成为企业培训的新引擎。课程将帮助内训师掌握AI赋能培训的核心技能,从课程设计到教学资源整合,全方位提升培训质量与效率。通过实战训练,学员将能够快速适应AI工具的应用,满足企业对高质量培训的迫切需求。

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曹大嘴老师
  • 课程题目优化通过量化主题和双标题设计,提升课程吸引力,帮助内训师更好地抓住学员的注意力。
  • 目标撰写技巧运用ABCD法则,确保课程目标明确、可衡量,促进学习效果的提升。
  • 课程大纲产出借助AI优化课程大纲的逻辑性与系统性,提升教学内容的组织能力。
  • 一键制作PPT利用AI工具实现PPT快速生成,节省时间,提高课程开发效率。
  • 素材制作创新通过AI生成高质量的图片、视频与案例素材,丰富培训内容,增强学员的参与感与学习体验。

AI赋能培训:重塑内训师技能与课程设计 通过系统梳理AI技术在培训中的应用,帮助内训师从课程题目、目标撰写到教学大纲、素材制作,全面提升课程设计能力,并探索创新的培训方式。

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提升内训师能力,构建AI赋能的培训体系

课程聚焦于内训师在AI时代所需的关键技能,通过实战训练与工具应用,帮助他们快速适应新环境,推动企业培训的转型升级。
  • 课程题目优化

    通过学习课程标题设计的四大工具,让内训师能够针对不同受众优化课程名称,提升课程吸引力。
  • 目标撰写实战

    掌握ABCD法则,确保每个课程目标清晰可衡量,帮助学习者明确学习期望。
  • 大纲设计深化

    通过AI辅助,帮助内训师梳理课程大纲,确保内容系统且逻辑严谨,提高教学效果。
  • 高效PPT制作

    学习如何利用AI工具一键生成PPT,提升课件制作效率,节省内训师的宝贵时间。
  • 多样化素材制作

    掌握AI生成图片与视频素材的方法,为培训课程增添趣味性与互动性,提升学员的学习兴趣。
  • 案例素材编写

    学习如何利用AI生成真实且具有启发性的案例,增强课程内容的实用性与应用性。
  • 情景演练与互动

    通过情景演练、案例分析等多样化的培训形式,提升学员的参与感与实际操作能力。
  • 知识分享与交流

    鼓励学员在小组讨论中分享学习心得,促进知识的内化与应用。
  • 教学资源整合

    学习如何快速整合教学资源,提高课程设计的效率,确保培训效果的最大化。

掌握AI赋能技能,提升内训师的市场竞争力

通过系统的实战训练,内训师将能够掌握AI赋能培训的各项技能,提升自身的市场竞争力,帮助企业实现高质量的发展目标。
  • 优化课程设计能力

    学会如何利用AI优化课程标题与目标,提升课程的专业性与吸引力。
  • 快速内容生成

    掌握运用AI迅速生成教学大纲、PPT等内容的能力,提高工作效率。
  • 创新素材制作

    学会使用AI工具生成高质量的培训素材,丰富培训课程的内容与形式。
  • 提升学员参与度

    设计沉浸式学习体验,增强学员的参与感与实践能力,提升培训效果。
  • 快速适应变革

    通过实战训练,内训师将能够快速适应AI技术的变革,推动企业培训的转型升级。
  • 促进团队协作

    通过小组讨论与互评,提升团队协作能力,增强培训的互动性。
  • 构建专业培训团队

    为企业培养一支具备AI赋能技能的专业内训师队伍,提升整体培训水平。
  • 增强市场竞争力

    通过系统学习与实践,提升内训师在市场中的竞争力。
  • 实现培训效果最大化

    掌握多样化的培训形式与方法,确保培训效果的最大化,满足企业需求。

帮助企业迎接AI时代的培训挑战

通过系统的AI赋能培训,帮助企业解决在快速变化的市场环境中面临的培训效率低、课程设计滞后等问题,提升整体培训质量与效果。
  • 培训效率低

    通过AI工具的应用,实现课程设计与资源整合的高效化,解决传统培训效率低下的问题。
  • 课程设计滞后

    借助AI技术优化课程设计,确保课程内容紧跟时代步伐,满足企业与学员的需求。
  • 培训内容缺乏创新

    利用AI生成多样化的培训素材,丰富课程内容,提升学员的学习兴趣与参与度。
  • 缺乏实战经验

    通过实战训练与案例分析,提升内训师的实际操作能力,帮助他们掌握培训的关键技能。
  • 团队协作不畅

    通过小组讨论与互动游戏,增强学员之间的协作与沟通,提升团队效能。
  • 市场适应能力不足

    帮助企业内训师快速适应市场变化,提升其应对挑战的能力,确保培训的有效性。
  • 知识更新缓慢

    通过持续学习与AI工具的应用,确保内训师的知识与技能不断更新,满足市场需求。
  • 培训成果难以衡量

    通过明确的目标撰写与反馈机制,提升课程成果的可评估性,确保培训效果。
  • 缺乏系统性

    构建系统的AI赋能培训体系,确保培训内容的系统性与逻辑性,提升学习效果。

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