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李勇:数字化培训|助力企业AI落地,提升创新能力与市场竞争力

借助AI技术的快速发展,企业亟需构建强大的数字化能力,以应对市场变化与客户需求的挑战。通过系统性的培训与辅导,帮助企业提升AI应用团队的实战能力,构建持续创新机制,确保方案从理论到落地的高效转化,助力企业在数字化转型的浪潮中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 模型选型通过模型能力矩阵,帮助企业明晰不同模型的适用场景,避免因选型失误带来的风险与损失。
  • 提示工程学习如何设计高效的提示结构,提升AI模型在实际应用中的响应准确性和效率。
  • 私有化部署掌握私有化部署的实战技巧,降低企业AI应用的成本与风险,确保数据安全与合规性。
  • 多模态应用探索多模态技术在各类业务场景中的应用,提升企业在数据处理中的灵活性与效率。
  • 创新场景设计通过客户旅程与价值流分析,挖掘创新场景,推动企业产品与服务的智能化与个性化。

AI落地能力提升:构建企业数字化创新生态 在数字化转型的浪潮中,企业需要不断提升AI应用能力,以适应市场变化。通过全面的培训与辅导,聚焦模型选型、提示工程、私有化部署等关键领域,帮助企业形成系统化的创新能力,真正实现AI的落地应用与价值创造。

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系统化战略规划,打造企业增长引擎

在快速变化的市场环境中,企业需要建立系统化的战略规划能力,以应对外部挑战和内部需求。本课程聚焦九大核心模块,通过实战案例与理论结合,帮助企业打通战略规划与执行的链条,确保增长目标的实现。
  • 业务流程重构

    通过流程挖掘与优化,识别企业内部的自动化机会,提高整体运营效率,推动持续改进。
  • 数据安全体系

    构建完善的数据安全机制,确保企业在进行AI应用时,能有效保护敏感信息与客户隐私。
  • 角色定义与人机协同

    明确AI在企业中的角色定位,促进人机协同的高效运作,提升整体业务处理能力。
  • 方案设计与价值量化

    掌握方案设计的标准化流程,并能有效评估方案的商业价值,确保投资回报率的最大化。
  • 案例复盘与最佳实践

    通过分析行业内的成功案例,总结最佳实践,帮助企业快速学习与应用新技术。
  • 技术难点突破

    在实战演练中,识别并解决技术难点,确保AI应用的顺利落地。
  • 创新思维与场景设计

    激发创新思维,利用设计思维方法,挖掘适合企业的AI应用场景,推动业务创新。
  • 竞争策略与市场定位

    通过市场分析与竞争对标,帮助企业清晰定位市场策略,实现精准市场切入。
  • 持续创新机制

    建立企业内部的持续创新机制,鼓励团队不断探索与实践,确保企业的长期竞争力。

提升AI应用能力,推动企业数字化转型

通过系统性的培训与实践,学员将掌握AI技术的应用关键,培养出具备实战能力的AI应用团队,推动企业在数字化转型中的持续进步与创新。
  • AI模型应用

    掌握多种AI模型的应用与优化方法,确保模型在实际业务中的有效性与稳定性。
  • 创新思维

    培养创新思维能力,发掘并设计符合市场需求的AI应用场景,推动产品与服务创新。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,确保跨部门合作顺利进行,推动整体项目的成功落地。
  • 风险管理

    掌握风险管理的基本方法,能有效预判与控制AI应用中的潜在风险。
  • 技术文档撰写

    学习如何撰写规范的技术文档,为AI项目的实施与评估提供清晰依据。
  • 市场分析与定位

    通过市场分析工具,帮助企业明确市场定位与竞争策略,提升市场应变能力。
  • 数据安全意识

    增强数据安全意识,掌握数据保护与隐私合规的基本知识,确保企业合法合规运营。
  • 项目管理能力

    提升项目管理能力,确保AI项目的实施过程高效、有序,按时达成预定目标。
  • 解决方案创新

    鼓励学员设计创新的解决方案,推动企业在复杂环境中找到突破口。

解决企业AI应用中的关键问题

通过全面的培训与辅导,帮助企业识别和解决在AI应用过程中面临的关键问题,提升整体业务运作效率,确保AI技术的有效落地。
  • 选型失误

    通过科学的模型选型策略,避免因选型不当导致的项目失败与资源浪费。
  • 技术落地难

    帮助企业掌握从理论到实操的完整流程,确保技术能够真正应用于实际场景中。
  • 团队能力不足

    培养核心AI应用团队,提升团队整体的技术能力与协作水平,确保项目顺利推进。
  • 创新不足

    通过创新场景设计,激发团队的创造力,推动业务的持续创新与发展。
  • 数据安全隐患

    构建全面的数据安全体系,确保企业在进行AI应用时,能够有效保护用户隐私与数据安全。
  • 市场适应性差

    通过市场洞察与分析,帮助企业提升对市场变化的敏感度与应变能力。
  • 方案实施难

    提供实施路线设计与风险管理策略,确保方案能够顺利落地并产生预期效果。
  • 资源配置不当

    通过科学的资源配置模型,确保各项资源能够得到合理利用,推动项目高效实施。
  • 项目评估缺失

    建立健全的项目评估机制,确保每个AI项目都能进行有效的反馈与改进。

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