课程ID:37205

李勇:AI编程工具应用|助力开发效率提升,掌握未来编程新技能

在AI技术飞速发展的当下,企业需要迅速掌握AI大语言模型工具的应用,以提升开发效率和质量。课程深入探讨AI大语言模型及Prompt技术的运用,帮助技术团队识别软件开发中可优化的环节并提供解决方案,适合软件开发工程师、AI工程师及技术经理等对AI编程有兴趣的专业人士。

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曹大嘴老师
  • AI大语言模型深入了解AI大语言模型的基本概念、工作原理及其在编程中的实际应用,帮助学员掌握这一重要技术发展趋势。
  • Prompt技术学习Prompt技术的核心概念及其在AI编程中的应用,通过实践案例掌握有效的Prompt设计原则与方法,提升代码生成质量。
  • 实际案例通过案例分析,了解行业内企业如何运用AI大语言模型提升开发效率与质量,激发学员的创新思维与实践能力。
  • 工具应用熟悉多款AI编程工具的使用,包括Cursor、FittenCode等,通过实际操作提升学员的技术应用能力。
  • 技术底层思考探讨AI大模型对技术底层架构的影响,帮助企业前瞻性思考未来技术架构的变革与适应策略。

AI编程工具应用精要 通过系统化的学习,将AI大语言模型及Prompt技术应用于编程实践,帮助企业实现高效开发与质量提升。课程涵盖AI大语言模型的基本概念、应用领域及技术变革,适合希望提升团队技术能力的企业。

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掌握AI编程新技能,提升团队开发效率

课程重点围绕AI大语言模型与Prompt技术的应用,帮助学员系统提升编程效率与质量,适应快速变化的技术环境。
  • AI大语言模型概述

    了解AI大语言模型的定义、原理及其在编程中的应用,深入解析其带来的机遇与挑战。
  • Prompt技术基础

    掌握Prompt技术的核心概念和在编程中的重要性,学习有效的Prompt设计与应用方法。
  • 应用案例分析

    通过实际案例,了解AI大语言模型和Prompt技术在不同编程场景中的应用和效果。
  • 工具使用实操

    进行多款AI编程工具的实际操作,熟悉其设置及在编程中的应用,提升技术操作能力。
  • 技术底层架构思考

    讨论AI大模型对技术底层的逻辑改变,帮助企业更好地融入新技术架构。
  • 算法实现与优化

    学习如何运用Prompt技术生成和优化算法代码,提高编程效率与代码质量。
  • 编程实战演练

    通过上机实操,掌握AI编程工具的实际应用,提升学员的项目管理能力。
  • 团队协作与管理

    探讨如何在团队中有效运用AI大语言模型,提升整体开发效率与协作能力。
  • 未来技术趋势

    展望AI大模型带来的未来技术变革,帮助企业在技术发展中保持竞争优势。

掌握AI编程技能,提升团队竞争力

通过系统的学习与实践,学员将能够熟练运用AI大语言模型及Prompt技术,提升团队的开发效率和项目管理能力。
  • AI理解能力

    全面理解AI大语言模型的基本概念及应用领域,为后续的技术学习奠定基础。
  • 高效编程技巧

    掌握利用AI工具进行高效编程的方法与技巧,显著提升开发效率和代码质量。
  • 问题识别能力

    识别软件开发中可以运用AI技术进行优化的环节,提出相应的解决方案。
  • 项目管理能力

    具备运用AI工具进行代码编写及项目管理的能力,提升团队协作效率。
  • 创新思维

    通过案例分析,激发学员的创新思维,推动技术应用的多样化。
  • 技术实践能力

    通过实际操作,提升学员对AI编程工具的实践应用能力,增强技术执行力。
  • 团队能力提升

    促进团队在开发过程中更好地运用AI技术,提高整体竞争力。
  • 前瞻性思考

    培养学员对未来技术发展的敏感性与适应能力,为企业技术转型做好准备。
  • 综合应用能力

    综合运用所学知识与技能,提升在复杂项目中的应对能力与解决问题的能力。

解决企业技术痛点,提升团队执行力

通过系统的学习和实践,帮助企业识别并解决在软件开发中遇到的主要问题,实现技术与管理的双重提升。
  • 开发效率低下

    通过引入AI大语言模型工具,显著提高软件开发的效率,降低人力成本。
  • 代码质量不高

    运用Prompt技术优化代码生成过程,提升代码质量,减少后期维护成本。
  • 技术应用不广

    帮助团队识别技术应用场景,推动AI技术在项目中的广泛应用,提升整体技术水平。
  • 团队协作不足

    增强团队之间的协作与沟通,提升项目管理能力,确保开发流程顺畅。
  • 适应市场变化慢

    培养团队对市场技术变化的敏感性,增强快速适应新技术的能力。
  • 缺乏创新能力

    通过案例分析与讨论,激发团队的创新思维,推动技术应用的多样化。
  • 项目管理不足

    提升项目管理能力,帮助团队更好地规划与执行项目,确保按时交付。
  • 技术更新滞后

    通过学习前沿技术,帮助企业在技术更新上保持竞争优势,避免被市场淘汰。
  • 资源配置不合理

    通过技术应用分析,优化资源配置,提高开发资源的使用效率。

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