课程ID:37201

李勇:AI赋能|打破认知壁垒,助力企业实现数字化转型

在AI技术飞速发展的时代,企业管理者往往面临对AI应用场景模糊、落地路径不清晰的困扰。通过系统的方法论与实操演示,帮助高管们迅速建立对AI赋能的深刻理解,掌握适用于办公场景的实用工具,助力企业在数字化转型中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • 大模型技术深入解析大模型的核心能力及其应用边界,帮助企业理性看待AI技术带来的机遇与挑战。
  • 场景实战通过实操演示和案例分析,掌握AI在文档生成、数据分析等办公场景的具体应用方法,提升工作效率。
  • AI场景设计运用场景分解工具,识别企业AI应用机会,设计出切实可行的AI场景方案,推动业务创新。
  • 解决方案介绍主流AI工具与平台,帮助企业匹配需求场景,设计出高效的AI解决方案,确保投资回报最大化。
  • 实施路径提供系统的AI部署实施路径,涵盖数据安全、技术架构与风险管控,确保AI应用的顺利落地与效果评估。

重塑企业认知,开启AI赋能之旅 在快速变化的技术环境中,企业需重新审视AI的潜力及其在业务中的应用。课程涵盖了大模型技术的能力解析、企业办公场景实践与AI场景设计等核心内容,帮助管理者从认知到实施,全面提升AI运用能力。

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系统化提升AI应用能力,助力企业数字化转型

通过九个重点模块,全面打通企业AI应用的关键环节,从技术认知到场景实践,帮助管理者形成系统性的AI赋能思维。
  • 能力解析

    通过深入分析大模型技术的能力图谱,帮助企业了解AI技术的核心优势与应用边界。
  • 文档生成

    实操演示高效公文写作与营销文案生成,帮助企业提升文档处理的效率与质量。
  • 数据分析

    学习如何快速生成数据分析报告,帮助企业做出更精准的决策,实现数据驱动管理。
  • 场景设计

    通过小组讨论与实践,识别AI场景机会,设计出符合企业需求的AI应用方案。
  • 工具应用

    掌握主流AI工具的使用方法,帮助企业根据需求选择合适的解决方案,提升运营效率。
  • 部署考量

    理解AI部署过程中的关键要素,确保在实施过程中有效规避风险,保障数据安全与隐私。
  • 实施路径

    制定分步实施策略,帮助企业在实施AI解决方案时更具针对性与有效性。
  • 能力提升

    建立员工能力提升体系,确保员工在AI转型过程中适应新角色与新技能。
  • 流程再造

    探讨如何通过AI驱动业务流程优化与再造,实现更高效的组织运营。

全面提升AI赋能能力,助力企业持续成长

通过课程学习,企业学员将掌握AI技术的核心能力与应用方法,提升组织在数字化转型中的竞争力,确保战略落地与有效执行。
  • 理解核心能力

    准确把握大模型技术的核心能力与应用场景,为企业制定合理的AI战略提供依据。
  • 掌握应用方法

    学习AI在企业办公场景中的典型应用方法,提高工作效率与决策能力。
  • 识别应用机会

    掌握场景分解工具,系统识别企业内的AI应用机会,推动业务创新。
  • 明确实施路径

    了解企业AI部署的关键要素和实施路径,确保AI技术的顺利落地。
  • 组织变革要点

    掌握AI转型过程中的组织变革要点,提升团队的适应力与执行力。
  • 提升决策能力

    利用AI技术提高数据分析与决策能力,确保业务运营的科学性与精准性。
  • 实现高效合作

    通过AI工具的应用,促进团队协作,提升整体工作效率。
  • 创新业务流程

    通过AI驱动的流程再造,优化业务流程,实现资源的高效配置。
  • 持续学习能力

    建立持续学习的机制,确保员工在AI转型中不断提升自身能力。

解决企业AI应用中的核心问题,助力数字化转型

通过系统性培训,帮助企业识别并解决在AI赋能过程中面临的各种问题,实现从认知到实施的有效转化。
  • 认知不足

    解决企业管理者对AI技术及应用场景的认知不足问题,建立全面的AI理解框架。
  • 应用场景模糊

    帮助企业清晰识别AI在不同业务场景中的应用机会,打破应用场景模糊的困境。
  • 落地路径不清晰

    提供系统的实施路径,帮助企业制定清晰的AI部署计划,确保项目顺利推进。
  • 技术风险管理

    识别并评估AI应用过程中可能面临的技术风险,确保数据安全与隐私保护。
  • 组织变革抵抗

    通过组织能力提升与流程再造,解决在AI转型过程中可能出现的变革抵抗问题。
  • 缺乏实战经验

    通过实操演示与案例分享,提升企业在AI应用中的实战能力,减少理论与实践的脱节。
  • 资源配置不合理

    帮助企业合理配置AI资源,确保在实施过程中能够发挥最大效益。
  • 战略执行难度大

    通过明确的实施路径,降低企业在AI战略执行中的难度,确保战略落地。
  • 缺乏持续学习机制

    建立持续学习机制,确保员工在AI转型中不断更新知识与技能,保持竞争力。

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