在AI技术迅猛发展的背景下，企业如何有效整合AI与物联网产品，实现架构的重构与升级？该课程深入探讨AI在物联网中的应用场景、挑战与机遇，帮助管理者和技术人员全面提升对AI赋能物联网产品的理解和实践能力。适合产品中心、运营中心及对AI感兴趣的从业者，助力企业在竞争中立于不败之地。
了解大模型底层逻辑，掌握关键API与工具栈，为企业打造智能化产品提供坚实基础，帮助团队适应未来市场变革。
在大语言模型技术迅速崛起的背景下，企业亟需掌握这一前沿科技的核心原理与应用能力。通过系统的课程，帮助不同职能的管理者与技术人员深度理解大模型的底层逻辑，掌握API、RAG、工具栈等关键知识，提升企业在智能化时代的竞争力与创新能力。适合希望在数字化转型中把握先机的企业团队。
随着大语言模型的崛起，企业面临着前所未有的机遇与挑战。通过深入学习大模型的核心逻辑与应用，帮助团队打破技术壁垒，实现智能化转型，推动业务创新与可持续增长。
在人工智能迅速发展的时代，理解和运用大语言模型是企业面临的重要挑战与机遇。通过系统的学习，管理者将能深入掌握大模型的底层逻辑、API知识及工具栈，提升企业的智能化能力，推动业务的持续增长与创新。课程特别适合各大中心的管理人员与运营团队，帮助他们在大模型的浪潮中把握机遇，实现高效转型。
在生成式AI技术迅速发展的今天，企业面临着如何将AI大模型与现有技术有效结合的挑战。课程通过深入解析DeepSeek等大模型的企业级应用，帮助技术中心及管理者们突破认知瓶颈，掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力。适合希望在数字化转型中取得实质性进展的国央企及技术团队。
了解大模型底层逻辑，掌握关键API与工具栈，为企业打造智能化产品提供坚实基础，帮助团队适应未来市场变革。
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