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李勇:大模型学习|掌握未来技术,提升企业竞争力,开启智能化转型之路

随着大语言模型的崛起,企业面临着前所未有的机遇与挑战。通过深入学习大模型的核心逻辑与应用,帮助团队打破技术壁垒,实现智能化转型,推动业务创新与可持续增长。

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曹大嘴老师
  • 大模型逻辑深入理解大模型的底层逻辑,掌握其核心原理与发展趋势,为企业构建智能化的基础。
  • API应用学习大模型中重要的API应用,提升团队在智能产品开发中的技术能力和实战经验。
  • RAG技术掌握RAG技术,帮助企业实现从传统搜索到向量搜索的转变,提升信息获取的效率和准确性。
  • 工具栈了解大模型相关的工具栈,助力团队在多种框架下灵活应用技术,实现业务场景的自动化与智能化。
  • 微调与多模态学习大模型的微调技术及多模态知识框架,提升产品设计与用户体验,推动业务创新。

全方位解析大模型:构建智能化转型的基础 涵盖大模型的底层逻辑、API知识、RAG技术、工具栈以及微调和多模态框架的全景视野,帮助企业在智能时代把握技术前沿,提升市场竞争力。适合各层级管理者及技术人员,助力企业构建更高效的运营体系。

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构建智能化基础,推动企业全面转型

通过系统学习与实操,帮助企业打通技术与业务的链路,确保各项战略与战术在实际应用中落地生根,形成持续的竞争优势。
  • AI大模型概览

    全面理解AI大模型的概念、特点及技术架构,助力企业在技术选型上做出明智决策。
  • PROMPT语言

    掌握高效的PROMPT语言使用技巧,提升与AI模型的交互能力,实现更优质的输出。
  • API认知

    深入学习生成式和对话式API的应用,推动企业在智能化产品开发中的技术进步。
  • 向量搜索

    掌握RAG技术及向量搜索的实用工具,提升数据处理的效率与准确度。
  • 工具栈选择

    了解大模型中的工具栈,帮助团队选择适合的技术组合,提升工作效率。
  • 微调技能

    学习微调技术,帮助企业根据业务需求优化模型,提高智能化应用的精准度。
  • 多模态应用

    掌握多模态知识框架,推动企业在多样化业务场景中的应用能力。
  • 产品设计

    学习AI大模型的产品设计原则,提升团队在产品开发中的市场适应性与创新能力。
  • 交付与成本

    分析AI大模型的成本构成及适用场景,帮助企业制定合理的技术投资策略。

打造高效团队,提升市场竞争力

通过系统学习与实操,帮助企业学员掌握大模型的核心技术,从而提升团队的智能化应用能力与市场竞争力。
  • 大模型逻辑理解

    深入掌握大模型的底层逻辑与技术架构,为企业智能化转型提供有力支撑。
  • API应用能力

    提升学员在API应用方面的能力,助力企业在智能产品开发中实现突破。
  • RAG技术掌握

    熟练使用RAG技术,帮助企业提升信息处理的效率与有效性。
  • 工具栈运用

    掌握大模型工具栈的使用,增强团队在多框架环境中的灵活应用能力。
  • 微调与优化

    学习微调技术,帮助企业根据实际需求优化大模型,提高智能产品的市场适应性。
  • 多模态技术

    熟悉多模态知识框架,推动企业在多样化业务场景中的智能应用能力。
  • 产品设计技能

    掌握AI大模型的产品设计原则,提升团队在产品创新与用户体验方面的能力。
  • 交付能力提升

    通过案例学习,提升学员在大模型产品交付中的实际操作能力。
  • 成本与场景分析

    分析AI大模型的成本构成,帮助企业明确技术投资的合理性与必要性。

助力企业战略落地,解决转型痛点

通过系统培训与实践,帮助企业识别并解决在智能化转型过程中面临的多重挑战,确保战略与执行的有效衔接。
  • 技术选型困惑

    帮助企业在选择合适的大模型技术时,提供系统的分析与决策支持。
  • 团队技能短缺

    通过培训提升团队的技术能力,解决智能化转型中人才短缺的问题。
  • 应用场景不清

    明确AI大模型的适用场景,帮助企业找到合适的应用方向与案例。
  • 执行力不足

    通过系统的实操练习,提升团队在技术应用中的执行力与效率。
  • 成本控制难题

    分析AI大模型的成本构成,帮助企业优化资源配置与支出。
  • 市场适应性弱

    提升产品设计与用户体验能力,增强企业应对市场变化的灵活性。
  • 数据处理低效

    通过掌握RAG技术与向量搜索,提升企业在数据处理与信息获取上的效率。
  • 创新能力不足

    通过多模态技术与产品设计培训,提升团队的创新能力与市场竞争力。
  • 战略执行脱节

    打通战略与执行的链路,确保各项战略在实际应用中落地生根。

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