课程ID:37191

李勇:企业内训|掌握AI新技术,提升企业运营效率与创新能力

在快速发展的AI时代,企业如何应对技术变革,提升自身竞争力?通过探讨大模型、RPA等新型技术的发展历程与实际应用,帮助组织拔高视野,重塑企业创新能力与运营效率。课程将结合前沿案例,深入解析技术的关键点与挑战,使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 技术发展深入了解大模型与RPA等AI技术的发展历程及现状,掌握其在各行业中的应用场景,确保企业在技术演进中把握机遇,避免被市场淘汰。
  • 行业应用分析AI技术在不同行业中的具体应用,包括自然语言处理、图像识别等,帮助企业找到适合自身的AI技术导入路径,提升运营效率。
  • 关键挑战探讨在AI技术实施过程中面临的关键技术难题,提供解决方案与建议,帮助企业有效应对技术实施中的风险与挑战。
  • 未来趋势预测AI新型技术的发展趋势,帮助企业提前布局,抓住未来市场的变化,确保在技术浪潮中始终处于领先地位。
  • 实践案例通过真实案例分析,展示AI技术在企业中的成功应用,帮助学员理解如何将理论知识转化为实践能力,推动企业稳步发展。

AI技术前沿:提升企业竞争力的系统方法 聚焦大模型和RPA等前沿技术,课程通过系统的知识传授与案例分析,帮助企业管理者与技术团队深入理解和应用这些新技术,推动组织的创新与转型,确保在未来市场中占据优势。

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全方位掌握AI技术,打造企业未来竞争力

课程围绕AI技术的多个核心模块展开,旨在帮助企业全面理解技术背景、应用场景及未来趋势,通过系统的学习与实践,使企业在不断变化的市场环境中保持竞争优势。
  • AI新型技术概览

    介绍大模型、RPA等技术的基本概念与发展历程,帮助学员建立对AI新技术的全面理解,打下扎实基础。
  • 大模型技术解析

    深入探讨大模型的工作原理与应用,结合实际案例分析,帮助学员掌握大模型在自然语言处理和图像识别等领域的应用能力。
  • RPA技术应用

    讲解RPA的基本概念及其在金融行业的具体应用,提供真实案例,帮助学员掌握RPA在办公自动化中的效益。
  • 技术融合应用

    讨论大模型与RPA等技术的融合趋势,分析其在智能制造与金融科技等行业的应用案例,帮助学员探索技术融合的潜力与挑战。
  • 信用卡业务应用

    分析大模型在信用卡业务中的应用场景,包括风险评估与客户画像,帮助企业实现精准的市场定位与服务优化。
  • 办公场景应用

    探讨AI大模型在办公场景中的多种应用,如文案润色与数据分析,帮助企业提升内部效率与信息整合能力。
  • 案例分享

    通过成功案例分享,让学员了解如何在实践中运用AI技术,推动企业的创新与业务提升。
  • 技术创新讨论

    围绕如何推动AI技术的创新与应用进行讨论,激发学员的思维,鼓励团队探索新的技术应用场景。
  • 总结与展望

    课程最后总结AI技术的应用现状与未来发展趋势,帮助企业制定长期的发展战略,确保技术的有效落地。

掌握AI新技术,提升企业运营能力与创新思维

通过对AI新技术的深入学习与分析,学员将掌握关键的技术概念与应用场景,提升自身在技术转型与创新实践中的能力,使企业更具市场竞争力。
  • 了解AI技术

    学员将全面了解大模型、RPA等AI新技术的发展历程及现状,为后续的技术应用打下基础。
  • 掌握应用场景

    通过学习各行业的应用案例,学员能够识别并掌握AI技术在自身行业中的具体应用场景,推动企业数字化转型。
  • 分析技术难点

    学员将深入理解AI技术实施过程中的关键技术难题,具备有效解决问题的能力,确保技术落地的顺利进行。
  • 预测未来趋势

    通过对未来技术发展的分析,学员将能够帮助企业提前布局,掌握市场变化的先机,构建长期竞争优势。
  • 案例实战能力

    结合案例学习,学员能够将理论知识应用于实践,提升企业在技术应用中的实战能力,推动业务创新。
  • 融合思维

    通过对技术融合的探讨,学员将掌握不同技术之间的协同应用能力,推动企业整体创新。
  • 提升效率

    学员将学习如何运用AI技术提升企业内部效率,优化业务流程,实现资源的合理配置与利用。
  • 激发创新

    通过讨论与互动,学员将激发对AI技术应用的创新思维,推动团队在技术应用上的突破与尝试。
  • 制定发展战略

    学员将学习如何根据技术趋势制定企业发展战略,确保企业在未来市场中的长期稳定发展。

解决企业面临的技术挑战,推动高效运营与创新

通过系统的学习与讨论,学员将能够识别并解决企业在AI新技术应用中面临的各种问题,提升组织的创新能力与运营效率。
  • 技术应用障碍

    帮助企业识别在AI技术实施过程中的障碍,提供解决方案,确保技术能够顺利落地。
  • 市场竞争压力

    通过分析竞争对手的技术应用,帮助企业找到自身的突破口,提升市场竞争力与应变能力。
  • 资源配置不合理

    提供有效的资源配置建议,帮助企业在AI技术实施中合理利用资源,提升整体运营效率。
  • 创新能力不足

    通过引导学员探索技术应用的创新场景,提升企业的创新能力,推动业务模式的转变与升级。
  • 技术更新滞后

    帮助企业洞察技术发展趋势,避免因技术滞后而导致的市场竞争劣势,确保在技术上始终保持前瞻性。
  • 员工能力不足

    通过系统培训提升员工对新技术的理解与应用能力,确保技术落地过程中团队具备足够的技能与知识。
  • 行业适应性差

    分析行业特征,帮助企业制定针对性策略,确保AI技术能够有效适应行业需求,推动行业转型。
  • 信息整合难

    通过引导学员掌握信息整合的技巧,提升企业在数据处理与分析上的能力,确保决策的精准性。
  • 技术投资回报低

    提供技术投资的评估与分析方法,帮助企业确保技术投入的有效性与回报率,提升投资决策的科学性。

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