课程ID:37189

李勇:证券行业数字化转型|利用AI重塑业务模式,提升运营效率与市场竞争力

在AI大模型技术快速发展的背景下,证券行业面临着前所未有的变革机遇。通过对DeepSeek核心技术的深入剖析,帮助企业管理者理解如何利用低成本、高效率的AI技术,重构传统业务模式,提升决策能力与运营效率,实现市场竞争中的持续领先。适合证券行业的战略规划、技术研发、投资研究等部门的管理与技术人员。

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曹大嘴老师
  • 技术突破DeepSeek的创新技术架构,助力证券行业实现低成本、高效率的AI应用,推动行业转型与升级。
  • 模型差异深入解析指令模型与推理模型的关键差异,帮助学员明确在证券业务中的应用场景与潜力。
  • 应用场景探讨AI在投资研究、客户服务与风控合规中的实际应用,助力企业提升效率与决策能力。
  • 成本优化掌握AI大模型的成本优化方法,帮助企业在保障性能的同时降低技术投入,提升经济效益。
  • 行业策略结合开源生态与竞争格局,为证券机构制定AI技术应用路线图,确保在行业中的持续竞争力。

数字化转型的关键支柱:DeepSeek技术与应用解析 在AI技术推动下,证券行业正迎来重塑的契机。该课程围绕DeepSeek技术的核心突破,分析其在投资研究、客户服务和风控合规等领域的应用潜力,帮助企业理清技术认知与应用场景,为未来的战略布局打下坚实基础。

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系统化解析AI驱动的行业变革,构建竞争优势

通过七个关键模块的深入剖析,企业将掌握如何在AI时代重新审视市场与技术,确保在激烈的市场竞争中立于不败之地。课程内容涵盖技术分析、应用场景评估到战略规划,帮助企业形成全面的增长策略。
  • 技术架构

    全面解析DeepSeek的技术架构,理解其如何在行业中实现低成本与高效率的双重优势。
  • 模型应用

    通过案例分析,深入探讨指令模型与推理模型在证券行业的实际应用与效果。
  • 行业应用

    识别AI在投资研究、客户服务等核心业务中的应用场景,提升企业的市场响应能力。
  • 成本控制

    掌握AI大模型的成本优化策略,推动企业在技术投入上的效率提升与风险控制。
  • 开源策略

    分析行业竞争格局,帮助企业制定有效的开源策略,提升技术应用的灵活性与创新性。
  • 未来趋势

    预测推理模型的未来发展趋势,帮助企业在技术进步中把握先机,制定应对策略。
  • 复合型人才

    探讨在AI时代背景下,企业对复合型人才的需求与培养策略,提升团队的整体竞争力。
  • 技术逻辑

    强化员工对AI技术逻辑的理解,提升业务流程的适应性与执行效率。
  • 工作流程重塑

    分析AI技术对工作流程的影响,帮助企业识别和实施必要的流程重塑。

掌握AI技术,驱动企业数字化转型的实操能力

通过深入学习AI技术及其应用场景,企业学员将能够在数字化转型中提升自身的市场竞争力与决策能力,形成有效的战略执行力。
  • DeepSeek理解

    深入掌握DeepSeek的技术特性与优势,为企业的技术选型提供科学依据。
  • 模型区分

    准确区分指令模型与推理模型,明确各自的优势与适用场景,提升技术应用的针对性。
  • 趋势预判

    通过对AI技术趋势的分析,为企业未来的技术布局与战略规划提供前瞻性指导。
  • 行业评估

    评估DeepSeek对行业核心业务的影响,制定相应的提升策略与实施方案。
  • 算力规划

    掌握AI大模型的算力需求变化趋势,帮助企业制定合理的资源配置与成本控制策略。
  • 应对策略

    设计针对竞争环境的AI技术应用路线图,确保企业在市场中的灵活应对能力。
  • 复合人才

    培养具备AI应用能力与业务理解的复合型人才,提升团队的综合竞争力。
  • 学习能力

    提升员工在技术逻辑、业务理解与工具使用方面的学习能力,促进业务的持续改进。
  • 流程重塑

    识别关键工作流程中AI技术的应用点,为企业实现流程优化与效率提升提供支持。

数字化转型中的问题解决方案,助力企业高效运作

通过系统化的AI技术应用与战略规划,企业能够有效解决在数字化转型过程中遇到的各类问题,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 技术投入

    通过DeepSeek技术的应用,降低企业在AI技术上的投入成本,提升资源使用效率。
  • 应用场景

    明确不同AI模型在证券行业的应用场景,推动技术落地与业务提升。
  • 决策效率

    提升企业在复杂决策中的效率与准确性,助力快速响应市场变化。
  • 行业竞争

    通过开源策略与技术创新,增强企业在行业竞争中的优势,提升市场份额。
  • 成本控制

    制定合理的算力与成本优化策略,确保企业在技术投资上的灵活性与效益。
  • 人才培养

    建立复合型人才培养机制,提升团队在数字化转型中的应对能力与技术运用水平。
  • 流程优化

    重塑工作流程,提升企业在AI时代中的运营效率与市场适应能力。
  • 技术理解

    提升团队对AI技术逻辑的理解,增强技术应用的准确性与有效性。
  • 市场适应

    帮助企业在快速变化的市场环境中,灵活调整战略与战术,保持竞争优势。

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