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李勇:DeepSeek课程|借助AI引领企业智能化转型,实现竞争力的大幅提升

随着生成式AI技术的迅猛发展,企业面临着亟需转型的挑战与机遇。DeepSeek课程将深入解析AI底层逻辑与应用场景,帮助管理者掌握AI在企业中的落地方法,从而提升组织的智能化水平和市场竞争力。适合各行业中高层管理者,为企业的未来发展奠定坚实基础。

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曹大嘴老师
  • AI底层逻辑深入探讨DeepSeek与传统AI的区别,帮助管理者理解AI技术的本质和应用场景,明确企业转型的方向。
  • 岗位重塑分析AI对岗位的具体影响,帮助企业识别可以被替代或辅助的工作,优化人力资源配置。
  • 流程优化通过AI技术重塑企业流程,提升效率和协同能力,实现跨部门的无缝连接。
  • 数字员工设计数字员工的应用方案,探讨其在企业中的实际落地,降低运营成本并提升效率。
  • 数据安全评估AI大模型的本地化部署与云端使用之间的平衡,确保企业数据的安全性和经济性。

颠覆传统的AI驱动成长路径:DeepSeek课程核心内容概览 通过六个核心模块,DeepSeek课程将帮助企业管理者理解AI的本质,评估其对业务的深远影响,设计数字转型方案,全面提升企业在智能化转型中的能力。这些模块将结合实际案例,提供可落地的解决方案,确保企业能够在快速变化的市场中占据领先地位。

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战略与执行的无缝对接:DeepSeek课程内容重点

在企业转型的关键时期,DeepSeek课程聚焦于从战略制定到执行落地的各个环节,帮助管理者建立全面、系统的思维模型,确保企业在智能化转型中顺利推进,达到预期的业务目标。以下九个重点内容将为企业提供切实可行的增长策略。
  • 指令模型与推理模型

    对比分析DeepSeek的指令模型与推理模型,帮助学员理解不同AI模型的应用场景及价值。
  • 岗位优化与新兴岗位

    探讨AI如何重塑岗位,创造新的职业机会,帮助企业适应未来的工作环境。
  • 流程压缩与跨部门协同

    通过AI技术实现流程的压缩与效率提升,打破部门壁垒,推动协同工作。
  • 数字员工应用禁区

    分析数字员工在实际应用中的禁区与机会,帮助企业合理设计AI的业务应用场景。
  • 数据安全与落地

    探讨如何在降低成本的同时确保数据安全,平衡本地化与云端处理之间的关系。
  • 商业模式创新

    通过案例分析,帮助企业识别AI驱动的商业模式创新机会,规划新的增长曲线。
  • 经济结构重塑

    洞察AI对社会经济的深远影响,帮助企业提前布局未来的商业环境。
  • 人机协作新模式

    设计AI与员工的高效协作流程,提升整体工作效率与创新能力。
  • 行业应用案例

    结合实际案例,深入分析各行业如何成功应用DeepSeek,获取显著成效。

从理论到实践,提升企业竞争力的关键能力

DeepSeek课程将帮助企业学员系统掌握智能化转型所需的核心能力,从而在快速变化的市场环境中把握先机。通过实际案例与互动讨论,确保学员能够在实践中灵活运用所学知识,为企业带来持续的增长动力。
  • 理解AI技术

    深入分析DeepSeek及其与传统AI的本质差异,掌握AI技术在企业中的应用价值。
  • 岗位影响评估

    能够预判AI对岗位、流程和组织的具体影响,制定应对策略,优化人力资源配置。
  • 数字员工设计

    设计企业数字员工的降本增效方案,明确AI的替代与辅助的边界。
  • 数据安全评估

    评估本地化部署的可行性,平衡安全需求与成本投入,确保数据安全。
  • 商业模式创新

    发现商业模式创新的机会,规划AI驱动的第二增长曲线,推动企业持续发展。
  • 经济变革洞察

    识别AI对社会经济的变革影响,提前布局未来的商业机会与挑战。
  • 流程优化能力

    掌握如何优化企业流程,提高运营效率,推动跨部门协同。
  • AI应用案例分析

    通过实际案例分析,能够灵活运用AI技术解决企业问题,创造商业价值。
  • 战略思维提升

    提升战略思维能力,在变化中把握市场机会,推动企业持续增长。

全面提升企业应对挑战的能力

通过DeepSeek课程的学习,企业能够有效识别并解决在智能化转型过程中遇到的各种问题,推动组织的高效运作与可持续发展。以下九个问题将通过课程内容得到有效解决。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清战略方向,确保各部门在目标上保持一致,提升执行力。
  • 岗位流失担忧

    通过岗位影响评估,制定有效的应对策略,减轻员工对AI替代的担忧。
  • 流程低效

    重塑企业流程,提升效率,有效解决流程繁琐、低效的问题。
  • 人力资源不足

    通过数字员工的设计与应用,缓解人力资源的短缺问题,提升企业整体运营能力。
  • 数据安全隐患

    评估数据安全风险,制定合理的数据管理政策,确保企业信息安全。
  • 创新乏力

    通过商业模式创新课程,帮助企业重新审视市场机会,激发创新思维。
  • 市场竞争压力

    提升企业在智能化转型过程中的竞争力,从而有效应对市场竞争压力。
  • 员工适应性差

    通过培训与实践,提升员工对AI的认知与适应能力,促进人机协作。
  • 缺乏系统性思维

    通过战略思维的提升,帮助企业建立系统性的市场应对策略,提高决策效果。

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