课程ID:37068

李勇:建筑设计内训|用AI技术重塑建筑行业,提升智能化转型能力

在快速发展的AI技术浪潮中,建筑行业亟需突破传统思维,提升智能化转型能力。此内训课程专注于大语言模型的应用,帮助学员深入理解DeepSeek等技术,全面提升对建筑行业智能化的认知与实践能力。通过理论与实例相结合的方式,助力企业在数字化转型中把握先机,激发创新活力。

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曹大嘴老师
  • AI大语言模型AI大语言模型是通过机器学习和自然语言处理技术,模拟人类语言理解和生成的能力,推动建筑行业的智能化应用。
  • DeepSeek技术DeepSeek作为推理模型,具有直接逻辑链生成解决方案的优势,能够在建筑设计、管理等领域实现高效智能化。
  • 智能设计利用DeepSeek进行建筑设计方案生成与优化,实现设计流程的智能化改造,提高设计效率与质量。
  • 工程管理通过DeepSeek技术进行工程进度监控与风险评估,推动工程管理的精细化与高效化,提升项目管理能力。
  • 客户服务创新借助DeepSeek提升客户服务体验,通过智能解答客户问题,实现服务模式的创新与升级。

智能化转型新路径:深度解析AI大语言模型在建筑行业的应用 聚焦AI大语言模型及其在建筑行业的应用,课程从DeepSeek的技术原理出发,深入探讨指令模型与推理模型的区别,分析国内外大语言模型的发展现状及DeepSeek的潜在价值。通过系统性学习,帮助学员把握智能转型的机遇与挑战。

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从理论到实践,构建建筑行业智能化转型的全景视角

围绕AI大语言模型的核心原理与应用场景,课程重点聚焦于DeepSeek的技术解析、发展趋势、应用实例等多个维度,帮助企业建立全面的智能化转型思维与实践框架。
  • AI大语言模型概念

    介绍AI大语言模型的定义、特点及发展历程,帮助学员建立基础知识体系以理解后续内容。
  • 指令模型与推理模型

    深入分析指令模型与推理模型的区别,阐明推理模型在建筑行业中的应用优势与潜力。
  • 国内外发展现状

    评估国内外大语言模型的发展现状,比较不同模型之间的特性与适用场景,为学员提供参考依据。
  • 推理模型未来发展

    探讨推理模型未来的发展趋势及其可能具备的高级智能能力,为建筑行业的技术应用提供前瞻性视角。
  • 智能化设计案例

    通过实际案例展示DeepSeek在建筑设计中的应用,帮助学员理解技术如何促进设计效率与质量提升。
  • 工程管理案例

    分析DeepSeek在工程管理中的应用,通过案例展示技术如何提升工程项目的管理效率与风险控制能力。
  • 客户服务应用

    探讨DeepSeek在客户服务中的应用实例,帮助学员理解智能化如何提升客户体验与服务质量。
  • 职业技能变革

    分析AI技术对建筑行业职业技能的影响,为学员提供技能转型与提升的思路与策略。
  • 应对AI挑战

    讨论AI技术带来的机遇与风险,帮助学员制定应对策略,以适应行业变革与发展。

提升智能化能力,掌握建筑行业发展的新技能

通过系统学习,学员将掌握AI大语言模型的基本原理及其在建筑行业应用的实战能力,全面提升在智能化转型中的竞争力。
  • 理解AI技术原理

    掌握DeepSeek等大语言模型的基本原理与技术特点,为后续应用打下坚实基础。
  • 区分模型类型

    清晰了解指令模型与推理模型的区别,掌握各自的应用场景与优劣势。
  • 分析发展现状

    能够分析国内外大语言模型的发展现状,并与DeepSeek进行有效对比。
  • 预测未来趋势

    探讨推理模型的未来发展趋势,理解其在建筑行业的可能应用与影响。
  • 应用场景识别

    能够识别DeepSeek在建筑行业的应用场景与潜在价值,提升实际操作能力。
  • 评估技能影响

    评估DeepSeek对建筑行业工作模式与职业技能的影响,做好职业规划与技能提升。
  • 实际问题解决

    通过实例分析,提升运用AI技术解决建筑行业实际问题的能力,增强实战经验。
  • 智能化转型策略

    制定适应AI技术变革的职业技能转型战略,为职业发展提供指导。
  • 结合理论与实践

    通过理论学习与案例分析结合,提升学员在智能化转型中的综合运用能力。

应对建筑行业转型挑战,解决实际问题

通过系统培训,企业将能够识别并解决在智能化转型过程中面临的各类问题,实现高效运营与可持续发展。
  • 技术认知不足

    解决学员对DeepSeek等大语言模型在建筑行业应用认知不足的问题,提升整体技术水平。
  • 智能化转型障碍

    帮助企业突破智能化转型的障碍,建立系统化的技术应用与管理能力。
  • 职业技能缺口

    应对AI技术快速发展带来的职业技能缺口,帮助员工掌握新技能与适应新环境。
  • 应用场景不明

    识别DeepSeek在建筑行业的具体应用场景,解决实际应用不明确的问题。
  • 管理效率低下

    通过AI技术提升工程管理的效率与精准度,解决传统管理方式的不足。
  • 客户服务不足

    通过智能化手段提升客户服务质量,满足客户日益增长的需求与期望。
  • 应对市场竞争

    帮助企业在激烈的市场竞争中,利用AI技术提升竞争力与市场响应速度。
  • 创新能力缺失

    激发企业创新能力,通过AI技术推动建筑行业的新产品与新服务开发。
  • 转型战略缺乏

    制定适应AI时代的转型战略,解决企业在转型过程中缺乏方向的问题。

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