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李勇:AI课程|掌握前沿AI技术,打造企业创新与竞争新引擎

在AI技术快速发展的时代,企业如何利用AI工具和模型实现转型?通过深入剖析AI的底层逻辑与应用场景,帮助企业管理者理解AI在工业与教育的商业价值,提升决策能力与创新动力。课程将通过实际案例,探索AI技术的投资机会与应用,助力企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • AI发展历程了解AI从初期逻辑程序到深度学习的演变,掌握AI技术的本质与未来方向。
  • 底层逻辑深入解析LLM模型的支撑机制,掌握Transformer框架的运作原理及其市场应用潜力。
  • 商业机会识别AI大模型在技术与硬件上的投资机会,分析C端与B端市场的潜在价值与投资策略。
  • 行业洞察剖析工业与教育领域的最新技术动态及面临的挑战,帮助企业把握行业发展趋势。
  • 应用场景探索AI在日常办公、数据分析及知识管理等场景中的具体应用,提升企业运营效率。

AI应用全景:从基础知识到商业化落地 以AI技术的底层逻辑为基础,深入探讨AI在工业和教育领域的应用场景,帮助企业形成全面的AI投资与应用策略。课程涵盖AI发展历程、LLM模型逻辑、知识点解析及商业机会分析,为企业提供系统、可操作的AI应用指南。

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九步构建企业AI应用能力,提升竞争优势

通过九个关键模块,系统化地帮助企业构建AI应用能力,确保战略与执行的高效衔接。每个模块都聚焦于AI技术的具体应用与市场机会,助力企业实现可持续增长。
  • AI技术演变

    分析AI技术发展的历程,帮助企业理解技术变革带来的机遇与挑战。
  • LLM模型解析

    剖析LLM模型的底层逻辑,帮助企业掌握AI工具的核心运作机制。
  • 投资机会识别

    探讨AI技术与硬件的结合点,帮助企业把握市场中的投资机会。
  • 行业应用案例

    通过实际案例分析,帮助企业了解AI在不同行业中的应用效果与价值。
  • 风险管理策略

    学会如何评估AI项目的风险,制定相应的管理策略,确保投资安全。
  • 细分赛道分析

    深入探讨AI在医疗、金融等行业的应用趋势,帮助企业找到新的增长点。
  • 日常场景应用

    掌握AI技术在日常办公及数据分析中的应用,提升工作效率与决策质量。
  • 行业价值链分析

    分析行业内各环节的价值链,帮助企业找到优化与创新的切入点。
  • 成功案例讨论

    通过成功与失败的案例讨论,帮助企业总结经验教训,优化未来决策。

打造企业AI竞争力,提升市场应对能力

通过系统学习,企业学员将掌握AI技术的应用与商业化思维,培养出适应市场变化的能力,提升团队的创新与执行力。
  • 基础知识

    掌握AI及其大模型的基础知识,为后续深入学习打下坚实基础。
  • 场景应用

    了解工业与教育中的AI应用,能够独立设计相关解决方案。
  • 市场洞察

    提升对市场动态的敏感度,能够有效识别潜在机会与风险。
  • 投资策略

    掌握AI技术的投资逻辑,能够制定合理的商业投资策略。
  • 风险评估

    学会评估AI项目的风险,制定相应的管理措施,确保项目成功。
  • 行业分析

    增强对特定行业的洞察力,能够制定针对性的市场策略。
  • 团队协作

    提升团队协作能力,能够在项目中有效推动AI应用落地。
  • 案例实操

    通过实际案例分析,提升解决问题的能力,增强实践经验。
  • 运营效率

    提升企业日常运营效率,优化资源配置与管理流程。

应对企业痛点,构建AI驱动的创新能力

通过系统化的AI知识与应用,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中面临的各种挑战,推动企业向更高效的运营模式转型。
  • 技术落地难

    帮助企业将AI技术有效落地,解决技术转化为实际应用的难题。
  • 市场竞争激烈

    通过AI工具提升市场应对能力,增强企业在竞争中的优势。
  • 资源配置不当

    优化企业资源配置,使投资决策更具前瞻性与科学性。
  • 缺乏创新动力

    激发企业创新潜力,培养团队在AI领域的创新思维与实践能力。
  • 决策效率低

    提升决策效率,通过数据驱动的方式优化决策过程。
  • 行业变革适应性差

    增强企业对行业变化的适应能力,构建灵活应对市场变化的策略。
  • 风险管理不足

    建立完善的风险评估与管理体系,确保AI项目的成功实施。
  • 团队协同不足

    提升团队之间的协作效率,增强团队在AI项目中的整体执行力。
  • 市场机会识别不够

    帮助企业在市场中及时识别和把握潜在机会,推动业务增长。

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