课程ID:37060

李勇:AI大模型培训|用AI赋能生产制造,提升效率与质量

随着AI技术的迅猛发展,企业面临如何有效运用AI工具与大模型提升生产效率和质量的挑战。该培训将深入探讨AI在生产制造中的应用案例与实施策略,帮助企业管理者掌握AI赋能的核心要素,提升竞争力。适合产品、运营、技术及客服等领域的管理者,助力企业实现更加高效的生产与决策。

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曹大嘴老师
  • 机遇与挑战深入了解AI大模型的基本概念和原理,探讨其在生产制造中带来的新机遇与面临的挑战,帮助企业更好地应对技术变革。
  • AI工具应用掌握AI工具的种类及其在生产制造中的应用场景,分析如何选择和使用适合的AI工具,有效提升生产效率。
  • 生产流程优化通过实际案例分析,识别生产制造中的关键环节,学习如何运用AI优化生产流程并实现资源配置的最大化。
  • 管理决策能力提升运用AI进行生产管理和决策的能力,从而建立数据驱动的管理体系,确保企业在激烈竞争中立于不败之地。
  • 实际应用案例结合真实案例,探索AI在质检、采购、排产等环节的具体应用,帮助学员更好地理解AI技术的落地与实施效果。

AI赋能生产制造:提升效率与质量的核心要素 本课程围绕AI大模型在生产制造中的应用,涵盖机遇、挑战、工具及管理等多个维度。通过系统解析AI技术,帮助企业在复杂的市场环境中实现高效、精准的生产决策,提升整体运营能力。

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从机遇到实践:全面提升企业AI应用能力

通过九个重点模块,系统解析AI在生产制造中的应用场景及管理策略,帮助企业打通从理论到实践的链条,确保战略高效落地。
  • AI大模型概述

    介绍AI大模型的基本概念及其工作原理,帮助学员建立对AI技术的初步认知,为后续内容打下基础。
  • 行业应用案例

    通过分析各行业的AI应用案例,探讨AI技术如何影响生产制造,帮助企业识别潜在应用领域。
  • AI工具选择

    学习不同AI工具的功能及其在生产中的应用场景,为企业选择合适工具提供指导。
  • 生产计划优化

    解析AI在生产计划与调度中的应用,帮助企业优化生产流程,提高生产效率。
  • 质量管理

    探讨AI在生产质量管理中的应用,通过案例分析提升学员对质量控制的理解和实践能力。
  • 成本控制

    学习如何利用AI技术进行生产成本控制,帮助企业在保证质量的前提下降低成本。
  • 销售与客服

    分析AI工具在销售与客服中的应用,提升客户满意度并优化销售流程。
  • 办公效率提升

    探讨AI如何提升日常办公效率,帮助员工从繁琐的工作中解放出来,专注于更高价值的任务。
  • 实施策略

    综合各模块的学习内容,制定AI在生产制造中的实施策略,确保企业顺利转型。

掌握AI应用技能,提升企业竞争力

通过系统学习,企业学员将能够有效运用AI技术,提升生产管理和决策能力,从而更好地应对市场竞争。
  • AI技术理解

    深入理解AI大模型的概念及其在生产制造中的应用,构建全面的认知框架。
  • 实践操作能力

    掌握AI工具的实际操作技能,能够在日常工作中灵活运用,提升工作效率。
  • 问题解决能力

    具备识别并解决生产制造中优化环节的能力,能够提出切实可行的解决方案。
  • 数据分析能力

    提升运用数据分析支持决策的能力,确保决策基于准确的数据基础。
  • 团队协作能力

    培养团队协作精神,通过AI工具提升团队的整体工作效率与沟通效果。
  • 创新思维

    激发创新思维,鼓励学员在实际应用中不断探索AI技术的潜力与边界。
  • 风险管理能力

    增强对AI技术应用过程中的风险识别与管理能力,确保企业安全运营。
  • 战略执行能力

    掌握将AI技术战略转化为具体执行行动的能力,实现战略目标的落地。
  • 持续学习能力

    培养持续学习的能力,使学员能够跟踪AI技术发展的最新动态,保持竞争优势。

解决企业面临的战略与执行难题

通过系统培训,帮助企业识别并解决在AI转型过程中遇到的各种问题,确保有效实施与落地。
  • 战略模糊

    通过清晰的AI应用框架,解决企业在技术转型过程中战略目标不明确的问题。
  • 执行不到位

    加强执行链条的管理,确保战略决策能够有效转化为实际行动,提升执行力。
  • 技术落地难

    帮助企业找到适合的技术落地路径,解决AI技术实际应用中的困难与障碍。
  • 资源配置不当

    通过数据分析与工具应用,优化资源配置,确保资源投入产出最大化。
  • 市场变化应对

    提升企业对市场变化的敏感度,帮助企业在变化中找到新的增长机会。
  • 员工技能不足

    通过培训提升员工的AI应用能力,解决员工技能不足导致的实施障碍。
  • 管理体系不健全

    帮助企业重构管理体系,确保各部门协同运作,形成合力应对市场挑战。
  • 创新能力不足

    培养员工的创新能力,促进企业在AI技术应用中不断探索与创新。
  • 决策信息不全

    通过数据分析与挖掘,确保管理层在决策过程中拥有充分的信息支持。

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