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李勇:智能制造|解锁AI与数字化,提升生产效率与管理水平

在AI技术和数字化浪潮下,企业如何高效应用这些前沿工具,提升生产效率和管理水平?以实战案例为基础,深入探讨AI大语言及数字化技术的应用,帮助管理者清晰识别生产环节的优化机会,打通管理与执行的链条,构建智能制造的全新生态。这是提升企业竞争力的关键所在。

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曹大嘴老师
  • AI大语言深入了解AI大语言的基本概念、原理及其在生产制造中的具体应用,助力提升生产效率与决策能力。
  • 数字化转型掌握数字化在生产制造中的应用方法,学习如何通过数字化优化生产流程、资源配置与质量监控。
  • 项目管理PMP了解项目管理PMP的基本知识及其在生产制造中的实战应用,提高项目规划、执行与监控的能力。
  • 风险管理学习如何识别和管理生产制造中的项目风险,确保项目的顺利推进与成果的有效达成。
  • 智能制造探讨AI与数字化技术在智能制造中的协同作用,为企业构建高效的生产管理体系提供创新思路。

从AI到数字化,构建智能制造的全景视图 在快速变化的市场环境中,企业需要掌握AI与数字化的深刻内涵,以应对生产制造中的挑战。通过对AI大语言及数字化技术的系统学习,参与者将掌握如何将这些技术有效应用于生产管理,提升效率、质量和决策能力,助力企业在智能制造的浪潮中立于不败之地。

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数字化与AI赋能生产,九大重点模块助力企业突破

通过对九大核心模块的深入学习,学员将全面掌握AI与数字化在生产制造中的应用,识别优势与挑战,打通从战略到执行的全链条,确保企业在竞争中的持续发展与高效运营。
  • AI基础认知

    了解AI大语言及其他模型的基本概念与工作原理,为后续应用打下坚实基础。
  • 机遇与挑战

    分析AI在生产制造中带来的机遇与面临的挑战,帮助企业制定应对策略。
  • 典型应用

    探讨AI大语言在质检、采购及排产等环节的应用,提升实际操作能力。
  • 数字化概念

    掌握数字化生产制造的基本概念及关键技术,了解其对生产的深远影响。
  • 数字化变革

    学习数字化如何提高生产效率、提升质量及降低成本,推动企业全面转型。
  • 管理系统

    了解数字化生产制造管理系统的构成与功能,探索其实施与优化的策略。
  • PMP实施

    掌握项目管理PMP在生产制造中的实施方法,提升项目的有效管理能力。
  • 风险管理

    学习项目风险管理的核心要素,确保项目在不确定环境下的顺利进行。
  • 质量与成本管理

    探讨项目质量与成本管理的具体应用,提升企业对项目成果的把控能力。

掌握智能制造的核心技能,助力企业高效转型

通过系统的学习与实践,学员将掌握AI与数字化在生产制造中的应用技能,提升项目管理能力,确保企业在复杂环境中的持续增长与创新,实现战略目标。
  • AI应用技巧

    掌握AI大语言及其他模型在生产中的具体应用技巧,提升生产效率与质量。
  • 数字化优化

    学习如何通过数字化手段优化生产流程与资源配置,降低成本,提升效益。
  • 项目管理能力

    提升项目管理的综合能力,包括项目规划、执行、监控及收尾,提高工作效率。
  • 风险识别与应对

    掌握项目风险的识别与应对策略,确保项目的顺利推进与结果达成。
  • 质量管理技能

    强化项目质量管理的能力,建立健全的质量管理体系,确保项目成果的可靠性。
  • 团队协作能力

    提高团队协作与沟通能力,增强项目团队的执行力与凝聚力。
  • 综合决策能力

    通过数据分析与模型应用,提升企业在生产管理中的决策能力与灵活性。
  • 创新思维

    培养创新思维,推动企业在智能制造领域的持续探索与应用。
  • 系统思维

    掌握系统思维的方法,提升对生产管理全局的把控能力,推动整体优化。

精准定位问题,助力企业在智能制造中破局

通过系统的学习与应用,企业将能够精准识别并解决在智能制造转型中遇到的各类问题,提升整体管理水平与运营效率,实现可持续发展。
  • 效率低下

    通过AI与数字化技术的应用,提升生产效率,减少资源浪费。
  • 质量波动

    建立数字化监控与管理体系,确保产品质量的稳定性与可靠性。
  • 成本控制

    借助数字化手段,优化成本核算与控制,降低生产成本,提高盈利能力。
  • 项目管理混乱

    通过PMP实施,规范项目管理流程,提升项目执行的有效性与灵活性。
  • 风险隐患

    系统识别项目风险,建立风险管理机制,确保项目的安全与顺利进行。
  • 人员协作不畅

    提升团队协作能力,构建高效沟通机制,确保团队在项目中的协同作战。
  • 技术应用不足

    提高对AI与数字化技术的理解与应用能力,推动技术在生产中的实际落地。
  • 市场适应性差

    通过数据分析与市场洞察,提升企业对市场变化的反应能力与适应性。
  • 创新乏力

    培养创新思维,推动技术与管理的持续创新,确保企业保持市场竞争力。

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