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李勇:大模型课程|掌握未来AI技术,赋能企业智能化转型

随着大模型技术的崛起,企业面临前所未有的机遇与挑战。课程将帮助管理者深入理解大模型的底层逻辑与应用,提升企业在智能化时代的竞争力,构建高效的产品与服务交付能力。适合各类管理和运营相关人员,助力企业在大数据与AI浪潮中占得先机。

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曹大嘴老师
  • 大模型定义深入探讨大模型的概念、发展历程及其技术架构,帮助学员清晰理解大模型的本质与特性。
  • API应用学习如何运用API提升大模型的稳定性与效率,掌握对话式API与生成式API的实战技巧。
  • PROMPT语言掌握高质量PROMPT的构建原则,提升与大模型交互的精准度与有效性,助力企业的AI应用实践。
  • FINE-TUNING学习微调的核心原理与实战工具,掌握如何优化大模型的性能以满足特定业务需求。
  • 多模态知识了解多模态技术的应用与价值,学习如何将图像与文本结合,提升产品的智能化水平。

大模型技术全景解析:从基础到实战的全面掌握 在快速发展的AI时代,理解大模型的核心逻辑与应用是企业成功的关键。课程覆盖大模型的定义、技术架构、API使用、FINE-TUNING等多个模块,提供从理论到实践的系统性知识体系,帮助企业在智能化转型中把握机会。

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全方位解析大模型,赋能企业智能化转型

通过深入的模块学习,学员将掌握大模型的核心理念和技术应用,构建企业在智能化时代的竞争优势。课程内容涵盖大模型的基础知识、实用工具和最新技术发展,确保学员在激烈的市场竞争中保持领先。
  • 大模型概览

    解析大模型的定义、特点及其与传统AI技术的比较,帮助学员理解大模型的优势与前景。
  • PROMPT语言学习

    通过实战工具与技巧,教会学员如何高效地与大模型进行交互,提升使用体验与成果。
  • API的使用

    学习如何利用各种API进行大模型的集成与应用,推动企业的数字化进程。
  • RAG技术

    掌握向量搜索的原理与实用工具,提升信息检索的效率与准确性。
  • FINE-TUNING技巧

    深入学习微调技术,帮助企业根据实际需求优化大模型性能,提升应用价值。
  • 多模态应用

    探讨图像与文本结合的多模态技术,提升产品的智能化与用户体验。
  • 工具栈构建

    学习如何选择与构建大模型所需的工具栈,提升开发效率与灵活性。
  • 产品设计原则

    理解大模型产品的设计逻辑,掌握商业逻辑与用户体验的平衡。
  • 交付与部署

    学习向量数据库的选型与部署策略,确保大模型产品的高效交付与安全性。

掌握大模型核心技能,提升企业智能化能力

通过系统的学习,学员将能够在实际工作中运用大模型技术,提升自身的专业能力,推动企业的数字化与智能化转型。课程内容紧贴市场需求,确保学员学以致用,创造实际价值。
  • 理解大模型逻辑

    掌握大模型的底层逻辑,能够清晰地描述其运作机制与应用场景。
  • 掌握API知识

    能够有效运用各类API,与大模型进行高效交互,提升工作效率。
  • 高效使用PROMPT

    掌握PROMPT构建的核心原则,提升与大模型的交互质量与效果。
  • 应用FINE-TUNING

    能够根据具体需求进行大模型的微调,确保其适应不同的业务场景。
  • 多模态技术应用

    理解多模态技术的价值,能够将其运用到实际产品中,提升智能化水平。
  • 工具栈搭建

    能够根据项目需求选择并搭建合适的工具栈,提升开发与实施效率。
  • 产品设计能力

    掌握大模型产品的设计原则,能够有效进行需求分析与用户体验优化。
  • 交付与部署技巧

    能够选型并部署向量数据库,确保大模型产品的安全与高效交付。
  • 市场洞察与应用

    通过对市场的深入分析,能够识别大模型技术的应用机会,推动企业创新。

解决企业数字化转型中的关键挑战

通过系统的学习与实践,企业能够有效解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,包括技术选型、团队能力建设与产品交付等,推动企业在竞争激烈的市场中获得优势。
  • 技术选型的困惑

    帮助企业理清大模型技术与工具的选择,确保项目的顺利推进与实施效率。
  • 团队能力不足

    提升团队对大模型技术的理解与应用能力,确保在项目中能够有效运作。
  • 产品设计不合理

    通过科学的产品设计原则,帮助企业优化大模型产品的用户体验与市场适应性。
  • 交付效率低下

    通过学习向量数据库的选型与部署策略,提升大模型产品的交付效率与安全性。
  • 缺乏市场洞察

    通过系统的市场分析工具,帮助企业识别大模型技术的应用机会,推动业务创新。
  • 资源配置不合理

    优化企业在大模型项目中的资源配置,确保实现最优的业务成果。
  • 战略执行脱节

    通过全面的学习与实践,帮助企业将战略与实际执行紧密结合,提升业务落地能力。
  • 无法适应市场变化

    提升企业对市场变化的敏感性,通过灵活的战略调整确保持续增长。
  • 员工技能更新缓慢

    为员工提供系统的技能培训,提升其对大模型技术的理解与应用能力,满足企业发展需求。

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