课程ID:37054

李勇:大模型应用|掌握AI时代的核心竞争力,创造智能化未来

随着大模型技术的迅猛发展,企业急需掌握这一核心能力,实现业务的智能化转型。通过系统学习大模型的底层逻辑、API及工具栈,帮助管理者与技术团队有效应对市场竞争,提升企业的创新能力与市场响应速度。适合各类管理与运营相关人士,助力企业在智能化浪潮中抢占先机。

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曹大嘴老师
  • 大模型技术探索大模型的定义、特点和发展历程,了解其在当前技术环境中的重要性与应用潜力。
  • PROMPT语言学习高质量PROMPT的生成原理与实战技巧,提高与AI交互的效率与质量。
  • API应用深入理解生成式API与对话式API的工作原理及应用场景,掌握自然语言处理的核心链接。
  • RAG技术掌握从关键词搜索到向量搜索的转变,利用RAG提升信息检索的准确性与效率。
  • 产品设计结合大模型特性,学习如何设计智能产品,提升用户体验与市场竞争力。

大模型应用全解析:从底层逻辑到实战应用 为企业提供全面的AI大模型知识体系,从基础理论到实战工具,助力团队构建强大的市场竞争能力。课程涵盖大模型的定义、API、RAG、fine-tuning等核心知识,帮助企业在技术革命中保持领先。

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掌握大模型技术,推动企业智能化转型

通过九大核心模块,系统化梳理大模型应用中的关键知识与技能,帮助企业提升市场竞争力,实现持续增长。
  • 大模型概览

    全面了解大模型的定义、技术架构及其在各行业的应用潜力,打下坚实基础。
  • PROMPT语言

    学习高效的PROMPT生成技术,掌握AI交互的实战技巧,实现高质量输出。
  • API操作

    深入理解API的工作原理与应用场景,掌握如何通过API实现高效的自然语言处理。
  • RAG应用

    掌握RAG技术的基本原理与实用工具,提升信息检索的灵活性与准确性。
  • 工具栈

    了解大模型的多种工具栈,掌握如何选择与整合不同的技术框架进行开发。
  • fine-tuning技术

    学习fine-tuning的基本原理与实战技巧,提升模型的性能与稳定性。
  • 多模态知识

    掌握多模态大语言的基本框架与应用,提升产品的智能化水平。
  • 产品设计

    学习如何设计基于大模型的智能产品,结合商业逻辑与用户体验,提升产品竞争力。
  • 产品交付

    了解大模型产品的交付流程与技术要点,确保产品的高效上线与持续优化。

提升企业AI能力,构建市场竞争新优势

通过系统学习与实战演练,帮助企业学员掌握大模型的核心技术与应用,提升市场竞争力与创新能力。
  • 大模型底层逻辑

    深入理解大模型的本质与架构,为后续应用打下基础。
  • API掌握

    全面掌握大模型中必不可少的API知识,提升技术运用能力。
  • RAG技能

    学习并掌握RAG的核心概念与实用技巧,提高信息处理效率。
  • 工具栈运用

    熟悉大模型相关工具栈的使用与选择,推动项目开发进程。
  • fine-tuning技巧

    掌握fine-tuning的实操方法,优化模型表现,提升模型适应性。
  • 多模态框架

    理解多模态技术的基本框架,提升产品的智能化特性。
  • 产品与交付

    学习大模型产品的设计与交付流程,确保产品的高效运营。
  • 商业逻辑

    理解商业逻辑在大模型产品设计中的重要性,提升市场策略能力。
  • 需求分析

    掌握需求分析的技巧与方法,推动产品创新与优化。

解决企业智能化转型中的核心难题

通过系统学习大模型技术,帮助企业识别并解决在智能化转型过程中遇到的各种问题,提升市场竞争力。
  • 战略模糊

    通过清晰的技术框架,帮助企业厘清大模型应用的战略方向,避免盲目决策。
  • 执行力不足

    提升团队对大模型的理解与应用能力,增强项目执行的有效性与精确性。
  • 技术应用障碍

    通过实践课程,帮助企业克服技术应用中的障碍,实现顺畅的技术转型。
  • 市场竞争力不足

    利用大模型技术提升产品创新能力,增强企业在市场中的竞争优势。
  • 人才短缺

    培养具备大模型应用能力的人才,解决企业在智能化转型中面临的人才缺口。
  • 资源配置问题

    通过系统学习,帮助企业优化资源配置,确保技术投资的高效回报。
  • 产品交付挑战

    提升团队对大模型产品交付的理解与能力,确保产品顺利上线。
  • 用户体验不足

    通过需求分析与商业逻辑设计,提升产品的用户体验,满足市场需求。
  • 技术更新滞后

    紧跟大模型技术发展趋势,帮助企业保持技术更新与应用的领先性。

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