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李勇:大模型内训|掌握前沿技术,助力企业智能化转型

随着大模型技术的兴起,企业面临着前所未有的机遇与挑战。系统学习大模型的底层逻辑、API知识、RAG框架及多模态工具,帮助企业管理者在智能化浪潮中抓住创新机会,构建未来竞争力。适合各类管理层人员,提升战略眼光和市场洞察力,实现从信息化到智能化的飞跃。

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曹大嘴老师
  • 大模型定义与特点了解大模型的基本概念、发展历程,掌握其核心原理与技术架构,为后续学习奠定基础。
  • PROMPT语言学习掌握如何高效使用PROMPT语言与AI进行沟通,提升生成内容的质量和稳定性。
  • API应用深入理解自然语言处理中的API使用,掌握生成式API与对话式API的实战技巧。
  • RAG技术从关键词搜索转向向量搜索,学习RAG技术在数据处理中的应用,提升信息检索效率。
  • 多模态工具栈整合各种多模态工具,学习如何组合使用以优化大模型的应用效果,提升产品设计能力。

全面掌握大模型技术,构建企业智能化底盘 通过深入解析大模型的核心原理、技术架构与应用场景,帮助企业建立清晰的智能化发展路径。课程结合实战案例,聚焦底层逻辑、API、RAG和多模态知识框架,确保学员在技术快速迭代的时代中,具备前瞻性与实战能力。

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构建智能化战略,推动企业持续增长

本课程聚焦于大模型技术的各个关键要素,帮助学员全面理解技术架构及其在实际业务中的应用,确保战略与执行的一体化。通过系统的学习与实践,学员将能够在复杂的市场环境中,灵活应对挑战,驱动企业发展。
  • 技术架构理解

    通过对大模型技术架构的解析,帮助企业厘清技术实施的路径,确保战略目标与技术实现的对接。
  • 实战应用技巧

    结合实际案例,教授学员如何将理论知识转化为实际操作能力,提升团队执行力。
  • 市场趋势洞察

    分析市场动态,识别大模型技术带来的新机会,帮助企业在激烈的竞争中抢占先机。
  • 跨部门协作

    强化不同部门在大模型应用中的协作能力,促进信息共享与资源整合,提升整体效率。
  • 产品设计思维

    引导学员在设计产品时融入AI元素,提高产品的市场适应性与用户体验。
  • 交付与落地

    确保大模型技术的最终交付与落地,帮助企业实现技术投资的最大回报。
  • 风险管理

    识别和管理大模型应用过程中可能面临的风险,确保项目的顺利推进与成功实施。
  • 持续学习能力

    培养学员在快速变化的技术环境中保持学习的能力,确保企业技术始终处于领先地位。
  • 创新驱动

    激发学员的创新意识,鼓励通过大模型技术推动业务模式的创新与优化。

锻造企业智能化转型的关键能力

通过系统学习与实践,学员将掌握大模型技术的核心要素与实用技巧,提升企业在智能化转型过程中的竞争力。课程不仅注重理论知识的传授,更强调实践操作的能力,使学员能够在实际工作中灵活应用所学知识。
  • 理解大模型逻辑

    深刻理解大模型的底层逻辑与本质,为企业的技术决策提供理论支持。
  • 掌握API知识

    熟练掌握大模型中API的使用方法,提升与AI系统的互动能力。
  • 运用RAG技术

    掌握RAG技术的原理与应用,提升在信息检索中的效率与准确性。
  • 多模态知识框架

    建立多模态的知识框架,提升产品设计与开发的全面性。
  • 掌握fine-tuning技巧

    学习fine-tuning的策略与实战技巧,提升模型的适应性与精准度。
  • 产品设计能力

    掌握大模型产品设计的原则与方法,确保产品满足市场需求。
  • 交付与实施

    掌握大模型产品的交付流程与实施细节,确保项目的顺利推进。
  • 风险识别能力

    提高识别与管理技术风险的能力,确保企业在智能化转型过程中的稳健发展。
  • 创新思维

    培养创新思维,鼓励学员在技术应用中寻求新方法、新思路。

助力企业突破瓶颈,实现智能化转型

通过系统的学习与实践,帮助企业管理者识别并解决在智能化转型过程中可能遇到的各种问题。课程强调实用性,确保学员能够在实际工作中有效运用所学知识,推动企业持续创新与发展。
  • 战略执行不力

    通过学习大模型技术,帮助企业明确战略目标,提升执行力。
  • 技术应用障碍

    解决企业在大模型技术应用中遇到的技术壁垒,确保技术顺利落地。
  • 市场适应性差

    提升企业对市场变化的敏感度,快速调整策略以适应新环境。
  • 资源配置不合理

    优化资源配置,确保技术与人力资源的有效整合与利用。
  • 创新能力不足

    激发团队的创新潜力,推动企业在智能化转型中的持续创新。
  • 风险管理缺失

    建立完善的风险管理机制,确保企业在转型过程中稳健前行。
  • 团队协作不畅

    增强团队之间的协作能力,促进信息共享与资源整合。
  • 技术更新滞后

    提升团队对新技术的学习能力,确保企业始终处于技术前沿。
  • 市场竞争力不足

    增强企业在市场中的竞争力,通过大模型技术提升产品与服务的价值。

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