课程ID:36999

李勇:数据分析课程|掌握数据驱动决策,提升企业竞争力

在数字化转型的浪潮中,企业面临着如何有效利用数据分析来提升决策能力和市场竞争力的挑战。通过系统化的案例研讨与实战演练,帮助数据分析人员全面掌握数据分析的核心技能,确保分析结果具备价值,进而推动企业的持续增长与创新。适合各部门的数据分析人员,助力企业在复杂的市场环境中立于不败之地。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 用户需求挖掘通过用户思维的方法,准确判断和挖掘真实的用户需求,提升数据分析的针对性和有效性。
  • 数据价值确认学习如何使用数据价值表和用户旅程地图,确立数据的真正价值,为决策提供坚实基础。
  • 数据分析步骤掌握数据分析的四大步骤,确保在实际运用中能够有效识别和解决问题。
  • 问题分解思维通过结构化、公式化、业务化思维等方法,提升问题分析的深度与广度,确保决策的科学性。
  • 数据可视化与报告学习高效的数据展示方法及规范化的分析报告撰写技巧,确保数据分析结果的清晰传达与落地。

数据分析全景:从用户需求到决策执行的全流程 从用户思维到数据可视化,全面系统地解析数据分析的多维面貌,帮助企业构建高效的数据分析能力。课程涵盖了数据价值确认、问题分解、可视化分析及AI时代的挑战与应对,确保学员能在数据驱动的决策中占据先机。

获取课程大纲内训课程定制

九步成就数据分析,助力企业决策精准

通过系统的九大重点模块,深入剖析数据分析的核心要素,帮助企业在数据驱动的环境中高效决策、提升执行力。
  • 挖掘用户需求

    通过案例分析,帮助学员掌握如何识别和理解用户的真实需求,为数据分析奠定基础。
  • 确认数据价值

    学习数据价值列表的构建与分析,确保企业在数据应用中获得最大回报。
  • 数据分析步骤

    系统讲解数据分析的四大步骤,帮助学员避免常见错误,实现问题的有效解决。
  • 问题的思维方法

    掌握多种思维方法,提升学员在问题分析中的灵活性与准确性。
  • 可视化展示技巧

    学习如何将数据通过可视化手段高效展示,提升数据报告的可读性与影响力。
  • AI时代的挑战

    深入探讨AI时代对数据分析提出的新要求,帮助学员应对不断变化的市场环境。
  • 数据分析工具

    介绍常用的数据分析工具和平台,帮助学员掌握实用技能,提升工作效率。
  • 实战案例分析

    结合实际案例进行分析,确保学员能将理论知识转化为实际操作能力。
  • 数据驱动决策

    通过数据分析驱动企业决策的实战演练,提升企业在市场竞争中的应变能力。

从数据中洞察,助力精准决策

通过全面的学习,提升学员在数据分析领域的核心能力,使其能够在复杂的市场环境中做出快速而准确的决策。
  • 理解数据分析重要性

    掌握为何企业需要开展数据分析,明确数据分析在决策中的关键作用。
  • 掌握基本技能

    学习数据分析师必备的基础技能,提升职业素养与市场竞争力。
  • 应用分析方法

    熟悉数据分析的基本方法,能够灵活运用在各部门的实际工作中。
  • 进行数据实战

    通过实战演练,增强学员在实际工作中运用数据分析的能力与自信。
  • 提升决策能力

    通过科学的分析与数据支持,提升个人及团队的决策能力。
  • 理解AI时代要求

    掌握在AI时代进行数据分析的新要求,提升对新技术的适应能力。
  • 有效报告撰写

    学习撰写规范化数据分析报告的技巧,确保分析结果的清晰传达。
  • 掌握分析工具

    熟悉各种数据分析工具的使用,提升工作效率和数据处理能力。
  • 实现数据驱动决策

    在工作中能够有效运用数据分析结果,推动企业决策的科学化。

精准解决企业数据分析难题,提升决策效率

通过系统的培训,帮助企业解决在数据分析过程中遇到的常见问题,从而提升整体决策效率与执行力。
  • 识别真实需求

    帮助团队明确用户的真实数据需求,避免资源浪费与决策失误。
  • 确认数据价值

    确保团队能够有效确认和利用数据的价值,推动业务增长。
  • 避免分析误区

    通过分析常见错误,提升团队在数据分析过程中避免失误的能力。
  • 掌握问题分解

    提高团队在复杂问题分析中的结构化思维能力,确保问题得到有效解决。
  • 优化可视化展示

    提升团队在数据展示中的专业性,确保分析结果能够清晰传达。
  • 应对AI挑战

    帮助企业应对AI时代所带来的数据分析新挑战,保持竞争优势。
  • 选择合适工具

    指导企业选择最适合的数据分析工具,提高分析效率。
  • 提升决策能力

    通过数据驱动的分析与决策,提升企业的整体决策能力与效率。
  • 实战应用能力

    通过实战演练,提升团队在数据分析中的应用能力,确保理论与实践相结合。

相关推荐

大家在看