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尹航:数据可视化|从数据到决策,助力企业掌握市场脉动

通过系统化的PowerBI培训,帮助企业打破数据孤岛,提升数据分析与决策能力。掌握数据可视化工具,轻松实现多维度分析,赋能团队在复杂市场环境中精准决策,提升竞争优势。

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曹大嘴老师
  • 数据整合掌握Power Query技术,轻松导入和整合各类数据源,提升数据处理效率,为后续分析奠定基础。
  • 数据建模学会使用PowerPivot构建数据关系模型,实现数据的深度分析与可视化,助力决策的精准化。
  • 多图表联动通过PowerView实现多图表联动分析,帮助团队直观呈现数据关系,快速识别市场趋势。
  • 地理信息分析利用PowerMap对数据进行地理信息分析,帮助企业在地图上动态展示关键数据,获取深层市场洞察。
  • 实战案例通过丰富的案例教学,让学员在实际应用中获得经验,确保学到的知识能够快速转化为工作能力。

数据驱动决策:用PowerBI解锁市场潜力 在信息爆炸的时代,如何从海量数据中提取有价值的信息,是企业面临的重要挑战。通过学习PowerBI,打破传统Excel分析的局限,帮助企业利用数据构建高效决策模型,提升市场反应速度与准确性。

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从数据分析到决策落地,构建企业增长新引擎

在瞬息万变的市场环境中,企业需要具备快速响应能力和精准决策机制。通过系统化的PowerBI学习,帮助学员掌握从数据分析到决策落地的全流程,提升组织的战略执行力与市场竞争力。
  • 电脑环境准备

    了解PowerBI所需的硬件和软件环境,确保顺利进行数据分析与可视化。
  • 数据导入

    掌握Power Query技术,从不同数据源(如Excel、Access)导入数据,为后续分析做好准备。
  • 数据模型建立

    通过PowerPivot技术,建立数据关系模型,提升数据分析的深度与广度。
  • 动态可视化

    使用PowerView,实现多图表联动分析,帮助企业快速提取关键信息,优化决策过程。
  • 地理信息展示

    利用PowerMap技术,在动态地图上展示数据,帮助企业在空间维度上进行市场分析。
  • 案例分析

    通过实际案例学习,确保学员能够将所学知识灵活应用于工作中,提升实际操作能力。
  • 课后复习

    通过课后作业巩固学习内容,鼓励学员独立实践,增强实际操作能力。
  • 实时数据更新

    学习如何设置数据源的实时更新,确保数据分析始终基于最新信息,为决策提供支持。
  • 商业智能应用

    全面了解Excel商业智能的组成部分,掌握其在企业中的实际应用,提高工作效率。

掌握数据分析利器,提升企业决策能力

通过培训,学员将深入理解数据可视化的核心概念和技术,掌握使用PowerBI进行数据分析与决策的实用技能,助力企业在数据驱动的时代抢占市场先机。
  • 数据导入技能

    学员能够熟练使用Power Query从不同数据源导入数据,提升工作效率。
  • 建立数据模型

    掌握PowerPivot技术,能够独立构建复杂的数据关系模型,支持深入分析。
  • 可视化技能

    学员能够使用PowerView和PowerMap进行数据可视化,直观呈现分析结果,辅助决策。
  • 案例应用

    通过实际案例学习,学员可以将所学知识灵活应用于实际工作,提升解决问题的能力。
  • 数据更新管理

    掌握实时数据更新的技巧,确保数据分析的时效性和准确性。
  • 团队协作能力

    提高团队在数据分析中的协作能力,通过共享可视化结果,促进团队决策的高效性。
  • 商业智能理解

    全面理解Excel商业智能的概念和应用,提升数据分析的专业性。
  • 提升决策效率

    通过数据分析与可视化,提高商业决策的科学性,降低决策风险。
  • 自我学习能力

    激发学员的自我学习意识,鼓励在工作中不断提升数据分析能力。

解决企业数据分析痛点,提升决策效率

在数据日益增多的今天,企业亟需提升数据分析能力,以应对市场变化。通过精心设计的培训,帮助企业解决数据孤岛、分析效率低、决策不精准等问题,提升整体运营能力。
  • 数据孤岛

    打破各部门间的数据壁垒,实现数据的整合与共享,提升协同效率。
  • 分析效率低

    通过掌握PowerBI技术,显著提升数据分析效率,缩短决策周期。
  • 决策不精准

    利用数据可视化工具,帮助决策者快速识别数据中的关键趋势,优化决策过程。
  • 技能不足

    通过系统培训,提升员工的数据分析能力,使其能够独立完成复杂分析任务。
  • 市场应变能力弱

    增强企业在面对市场变化时的数据敏感度,提升快速应变能力。
  • 信息滞后

    建立实时数据更新机制,确保决策基于最新信息,提高决策的时效性。
  • 缺乏数据驱动文化

    培养企业数据驱动的文化,促进数据分析在日常决策中的应用。
  • 缺乏实战经验

    通过案例教学,提升员工的数据分析实战能力,确保理论与实践相结合。
  • 培训效果不佳

    通过精细化的课程设计,确保学员能够学以致用,提升培训的实际效果。

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