课程ID:36300

尹航:商业智能培训|掌握PowerBI,突破数据分析的瓶颈,助力企业决策升级

通过系统学习PowerBI的功能与应用,帮助企业在数据分析中提炼洞察,提升决策效率,打破传统数据处理的局限。掌握从数据导入、模型建立到多图表联动分析的全流程,使企业在瞬息万变的市场环境中保持竞争力,真正做到数据驱动决策。

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曹大嘴老师
  • PowerBI概述全面介绍PowerBI的组成与功能,让学员对这一强大的数据分析工具有初步了解,为后续学习奠定基础。
  • 数据导入教会学员使用Power Query导入Excel表及Access数据库,掌握数据追加与同步的方法,提升数据处理效率。
  • 数据模型建立通过Power Pivot学习如何建立数据关系模型,进而进行透视分析,帮助企业更好地理解数据之间的关系。
  • 多图表联动运用PowerView实现多图表联动分析,使数据展示更为直观,助力团队更快做出决策。
  • 地图数据分析结合PowerMap进行地理信息分析,通过动态地图展现数据变化,帮助企业更好地进行市场分析与战略规划。

数据驱动时代的企业竞争力:PowerBI全景解析 在数字化转型的浪潮中,企业如何利用数据实现更高效的决策与创新?此课程聚焦PowerBI的核心功能与实操应用,帮助企业解锁数据潜力,通过可视化分析与智能洞察,提升市场反应能力与业务增长。适合各层级职能人员,尤其是需进行数据分析与报告的团队。

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全面提升数据分析能力:从基础到高级的PowerBI应用

本课程以PowerBI为核心,分为五大模块,涵盖数据导入、模型建立、多图表分析及地图展现等内容,帮助学员系统掌握数据分析的全流程,提升工作效率与决策能力。
  • 电脑环境准备

    确保学员掌握PowerBI所需的电脑环境配置,为后续学习打下良好的基础。
  • Power Query应用

    通过实操练习,帮助学员熟悉Power Query的使用,掌握从多种数据源导入数据的技巧。
  • 关系型数据库分析

    学习如何利用Power Pivot构建数据模型,实现对复杂数据的分析与透视,提升数据处理能力。
  • 可视化分析

    通过PowerView实现多图表联动,帮助学员直观展示数据,提升数据分析的说服力与影响力。
  • 地理信息分析

    利用PowerMap进行地理数据分析,帮助学员将数据与地理信息结合,实现更深层次的数据洞察。
  • 动态场景设计

    通过场景设计与特效展示,让数据分析更具互动性,增强学员的实操能力与创新意识。
  • 数据复习与应用

    通过课后作业巩固学习内容,确保学员能够独立运用所学知识进行实际数据分析。
  • 案例教学

    结合实际案例进行教学,确保学员的学习内容具有实用性与可操作性。
  • 总结与反馈

    通过总结学习内容与答疑辅导,及时解决学员在学习过程中的疑问,提高学习效果。

系统掌握数据分析工具,提升企业决策能力

通过本课程的学习,学员将全面掌握PowerBI的使用方法,提升数据分析能力,使企业在数据驱动决策的时代中占据优势。
  • 深入理解PowerBI

    全面了解PowerBI的功能与应用场景,打下扎实的理论基础。
  • 高效数据导入

    掌握使用Power Query导入多种数据源的技巧,提升数据处理效率。
  • 构建数据模型

    学习如何利用Power Pivot构建复杂的数据模型,进行深入的数据分析。
  • 实现数据可视化

    通过PowerView实现多图表联动,提升数据展示的效果与说服力。
  • 动态数据分析

    掌握使用PowerMap进行地理信息分析的技巧,使数据分析更具深度与广度。
  • 案例实操能力

    通过案例教学,提升学员解决实际问题的能力与信心。
  • 灵活应对变化

    学会灵活运用数据分析工具,快速应对市场变化与业务挑战。
  • 数据驱动决策

    通过数据分析提升决策能力,使企业在竞争中稳居领先地位。
  • 持续学习能力

    培养持续学习的意识,以应对快速发展的数据分析领域。

有效解决企业面临的数据分析挑战

通过系统的PowerBI培训,企业将能够高效解决在数据分析与决策过程中遇到的各类问题,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 数据孤岛问题

    打破数据孤岛,通过Power Query实现各类数据源的高效整合与分析。
  • 分析能力不足

    提升团队的数据分析能力,帮助企业更好地理解市场与客户需求。
  • 决策反应慢

    通过数据可视化分析,提升决策速度与准确性,帮助企业快速响应市场变化。
  • 数据处理效率低

    掌握高效的数据导入与处理技巧,显著提升工作效率,节省时间成本。
  • 缺乏实用案例

    结合实际案例进行教学,确保学员的学习内容具有实用性与可操作性。
  • 分析结果不直观

    通过多图表联动与地图分析,使数据展示更直观,提升决策依据的说服力。
  • 无法应对复杂数据

    学习建立复杂数据模型的技巧,帮助企业应对多维度数据分析的挑战。
  • 未能挖掘数据价值

    通过深入的数据分析,挖掘潜在的业务机会,实现数据的最大价值。
  • 缺乏数据驱动文化

    培养数据驱动的决策文化,提升企业在数字化转型中的竞争力。

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