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赵保恒:数据分析课程|掌握Power BI,激发数据价值,驱动企业决策

通过深度解析微软Power BI的强大功能,帮助企业快速实现数据可视化与商业智能决策。课程从Excel数据分析入手,逐步引导学员掌握Power BI的应用,打破技术壁垒,让每一位参与者都能轻松上手数据分析,提升工作效率与决策能力。

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曹大嘴老师
  • 数据可视化通过图表和仪表盘将复杂数据转化为直观的信息,帮助管理者快速把握业务现状与发展方向。
  • 数据整理掌握Power Query中的数据清洗与整理技巧,使数据更规范化,提升分析的准确性。
  • 数据建模学习如何构建数据模型,利用DAX函数进行复杂计算,帮助深入分析业务表现。
  • 商业智能通过数据分析与可视化,帮助企业做出更加明智的决策,提升市场竞争力。
  • 协作共享掌握Power BI在线共享与协作功能,实现团队之间的高效信息传递与决策支持。

数据分析的核心要素:Power BI实战与应用 围绕Power BI的实战应用,课程从数据可视化、数据整理、数据建模等多个维度展开,聚焦如何将复杂数据转化为清晰明了的商业洞察。通过学习,参与者将具备运用Power BI工具,提升数据分析能力,推动业务增长的能力。

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构建全面的数据分析能力,推动企业智能决策

课程内容涵盖数据可视化、整理、建模与商业智能应用,帮助企业在数据驱动的时代中实现转型。通过系统化的学习,学员将能掌握从数据收集到可视化呈现的全流程,提升企业的决策效率与市场响应能力。
  • 案例分析

    通过实战案例深入理解Power BI的应用流程,从获取数据到制作报表,全方位掌握工具的运用。
  • 数据清洗

    学习Power Query的数据整理与清洗技巧,确保数据的准确性和一致性,为后续分析打下基础。
  • 模型构建

    掌握数据建模的基本原则,使用DAX函数实现复杂数据分析,提升决策支持能力。
  • 图表设计

    学习如何设计美观且实用的可视化报表,提高数据呈现的效果,增强信息传达的效率。
  • 在线共享

    掌握如何将Power BI报表共享到在线平台,促进团队协作与信息更新,提升工作效率。
  • 移动应用

    了解Power BI的移动端应用,确保用户在任何地点都能及时获取关键数据与分析。
  • 决策支持

    通过数据分析帮助企业识别机会和挑战,支持高效的商业决策,提升市场竞争力。
  • 团队协作

    通过共享与协作功能,促进团队成员间的信息交流与决策效率,增强整体执行力。
  • 技能提升

    系统提升数据分析能力,帮助学员在职场中更好地应用数据驱动决策,提高职业竞争力。

掌握数据分析技能,提升商业决策能力

通过系统的学习,参与者将能够熟练运用Power BI进行数据分析,提升个人及团队的商业智能水平。学员将能够有效地将数据转化为有价值的商业洞察,支持企业的战略决策与市场分析。
  • 数据分析能力

    提升数据分析技巧,能够独立进行市场与业务的数据分析,支持决策制定。
  • 可视化技能

    掌握数据可视化设计原则,创造出既美观又实用的报表,增强信息传达的有效性。
  • 商业洞察

    通过数据分析获取深刻的商业洞察,识别市场机会与风险,支持企业的战略规划。
  • 协作能力

    提升团队协作能力,通过Power BI共享与协作功能,促进信息交流,提高决策效率。
  • 技术应用

    熟练掌握Power BI及其相关工具的使用,能够在日常工作中灵活应用数据分析技能。
  • 决策支持

    通过数据分析工具,帮助企业做出更加科学合理的决策,提升市场竞争力与响应速度。
  • 项目管理

    提升项目管理能力,能够在数据分析项目中有效组织资源,推动项目顺利进行。
  • 问题解决能力

    通过数据分析识别并解决业务问题,提高企业的运营效率与风险管控能力。
  • 持续学习

    培养持续学习的习惯,关注数据分析领域的新技术与新趋势,保持竞争力。

解决企业数据分析与决策的核心问题

通过系统的学习与实践,企业能够有效解决数据分析中的常见问题,提升决策效率与准确性。课程将帮助学员在复杂的数据环境中,找到适合自己企业的解决方案,推动企业的智能化发展。
  • 数据混乱

    通过数据清洗与整理技术,帮助企业提高数据质量,确保后续分析的准确性。
  • 决策迟缓

    利用快速数据可视化工具,提升决策的敏捷性,帮助企业快速响应市场变化。
  • 技能短缺

    针对企业内部数据分析能力不足的问题,通过系统培训提升团队技能,满足业务需求。
  • 视图不清

    通过可视化设计原则,帮助企业创造清晰直观的报表,提高信息传达的效果。
  • 协作低效

    利用Power BI的共享功能,提升团队协作效率,确保信息的及时传递与反馈。
  • 数据孤岛

    通过数据整合与共享,打破信息壁垒,实现企业内部数据的有效流通。
  • 决策失误

    通过深度分析与可视化支持,帮助企业避免决策失误,提高战略规划的科学性。
  • 市场响应慢

    通过数据分析快速识别市场机遇,提升企业的市场响应速度与竞争力。
  • 资源浪费

    通过优化数据分析流程,帮助企业减少资源浪费,提高运营效率。

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