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赵保恒:Excel实战|掌握数据可视化,助力企业决策与增长

在数据驱动的时代,如何从海量数据中提炼出有价值的信息?借助Power BI工具,帮助企业高效分析数据、可视化呈现,让每一个决策都建立在数据的基础之上,提升团队的业务敏锐度和市场竞争力。适合希望提升数据分析能力和决策水平的企业管理者与分析人员。

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曹大嘴老师
  • 数据分析深入理解数据分析的基本流程与思路,通过实际案例,掌握如何定义业务问题并进行有效的数据分析与建模。
  • 数据整理学习Power Query工具的使用,掌握数据的整理、清洗与规范化,确保数据的准确性与一致性,为后续分析奠定基础。
  • 数据建模掌握Power BI中的DAX函数,构建高效的数据模型,利用条件统计、时间智能等功能,提升数据分析的深度与灵活性。
  • 数据可视化学习如何将复杂的数据转化为易于理解的可视化报表,通过图表设计与数据呈现,帮助团队更好地理解信息背后的故事。
  • 在线协作了解Power BI在线版的功能与应用,学习如何生成在线报表、共享数据与进行团队协作,实现数据的实时更新与反馈。

数据驱动决策:提升企业核心竞争力的实战技能 通过Power BI这一强大工具,掌握从数据整理到可视化呈现的全流程,帮助企业在复杂的市场环境中实现精准决策与快速响应。课程将涵盖数据模型构建、DAX函数应用、可视化设计等多方面内容,助力企业实现数据价值的最大化。

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从数据到决策,九大核心模块助力企业转型

在信息爆炸的时代,如何高效进行数据分析与决策?通过九个核心模块,帮助企业打通数据分析的全链路,从数据整理到可视化呈现,形成完整的决策支持体系。
  • 业务问题定义

    学习如何准确识别与定义业务问题,以确保数据分析围绕企业目标展开,提升决策的针对性与有效性。
  • 数据规范化

    掌握Power Query的使用技巧,清洗与规范化数据,使其适合后续的分析与建模,提升数据的质量与可靠性。
  • DAX函数应用

    深入学习DAX函数的使用,从基础到进阶,掌握条件统计与时间智能的应用,增强数据分析的灵活性与深度。
  • 可视化设计

    通过案例学习设计高效的可视化报表,将复杂的数据以直观的方式呈现,帮助团队快速理解与决策。
  • 在线报告生成

    了解如何利用Power BI在线功能,生成可实时分享与协作的报表,促进团队间的信息流通与决策效率。
  • 案例实战

    通过真实案例分析,不断实践所学的知识与技能,提升数据处理与分析的实战能力,确保所学可落地。
  • 数据故事讲述

    学习如何将数据转化为有效的商业故事,通过合理的叙述与图表设计,增强报告的说服力与感染力。
  • 团队协作

    培养团队在数据分析中的协作能力,通过共享与反馈机制,提升团队的整体分析效率与决策能力。
  • 决策支持

    综合应用所学技能,为企业提供基于数据的决策支持,确保企业在快速变化的市场中保持敏锐与竞争力。

掌握数据分析的核心技能,提升决策能力

通过系统的学习与实践,掌握从数据收集到决策支持的全流程,提升企业在数据驱动时代的竞争力与创新能力。
  • 数据价值转化

    学习如何将原始数据转化为有价值的信息,提升企业在市场中的决策能力与响应速度。
  • 高效数据整理

    掌握数据整理与清洗的技巧,确保数据的准确性与一致性,为后续分析打下坚实基础。
  • DAX函数掌握

    深入学习DAX函数的应用,能够灵活运用多种统计与分析功能,提升数据模型的构建能力。
  • 可视化技能提升

    通过实际案例,学会如何设计高效的可视化报表,将复杂的数据以直观的方式呈现,增强报告的可读性。
  • 在线协作能力

    掌握Power BI在线功能,提升团队间的数据共享与协作能力,确保决策的及时性与准确性。
  • 商业故事讲述

    学习如何通过数据讲述有效的商业故事,增强报告的说服力与影响力,提升决策的有效性。
  • 实战应用能力

    通过案例分析与实践,提升数据分析与决策支持的实战能力,确保所学知识能够落地。
  • 团队综合素质提升

    促进团队在数据分析中的协作与沟通能力,提升团队整体的分析效率与决策能力。
  • 决策支持能力

    综合运用所学技能,为企业提供基于数据的决策支持,确保企业在快速变化的市场中保持敏锐与竞争力。

解决数据分析中的常见难题,提升决策质量

通过系统的培训与实战案例,帮助企业识别并解决数据分析过程中常见的问题,提升决策的准确性与效率。
  • 决策信息模糊

    通过数据整理与可视化,帮助企业清晰呈现关键信息,避免因信息模糊导致的决策失误。
  • 数据整理不规范

    掌握数据清洗与规范化技巧,确保数据在分析前的准确性与一致性,提升后续分析的有效性。
  • 分析能力不足

    通过DAX函数的学习,提升企业分析人员的技术能力,使其能够独立完成复杂的数据分析任务。
  • 可视化效果差

    学习高效的可视化设计技巧,提升报表的美观性与可读性,增强数据展示的说服力。
  • 团队协作不畅

    通过在线协作工具的使用,提升团队间的数据共享与反馈机制,确保决策的及时性与准确性。
  • 商业故事讲述能力不足

    培养数据背后故事的讲述能力,使数据分析报告不仅仅是数字,而是有温度的商业故事。
  • 实战应用缺乏

    通过案例分析与实践环节,提升学员在真实场景中的应用能力,确保所学知识能够落地。
  • 决策支持不足

    综合运用所学技能,为企业提供基于数据的决策支持,确保企业在快速变化的市场中保持敏锐与竞争力。
  • 企业数据孤岛

    通过团队协作与信息共享,打破数据孤岛现象,实现数据的整合与共享,提高决策的全面性与准确性。

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