课程ID:36281

赵保恒:数据可视化课|用Power BI打造精准洞察与业务增长引擎

在竞争激烈的市场环境中,企业需要快速洞察数据背后的深层次信息,以便及时做出决策。通过本课程,学员将掌握Power BI数据分析与可视化的高阶技能,快速转化数据为可操作的业务洞察,帮助企业在市场中保持竞争优势。适合希望提升数据使用效率、优化决策流程的企业团队。

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曹大嘴老师
  • 数据分析掌握数据分析的基础与进阶技能,通过Power BI深入理解数据的内在关系,为决策提供数据支持。
  • 数据建模学习如何构建有效的数据模型,提升数据分析的准确性和效率,帮助企业实现精准业务预测。
  • 数据可视化运用Power BI的高阶可视化工具,将复杂数据转化为易于理解的图形和报表,增强数据的表现力和影响力。
  • 数据整理掌握数据整理和清洗的高阶技巧,使数据准备过程高效且规范,确保数据质量与可靠性。
  • 企业应用通过真实案例分享,帮助学员理解如何在实际业务中应用Power BI,从而提升企业的数据处理和分析能力。

数据洞察与可视化能力全面提升 课程涵盖五大核心领域,通过系统的方法和实用的案例,帮助学员掌握现代数据分析和可视化的高效技能,推动企业在数据驱动的决策中实现精准把控。

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九大重点,全面提升数据分析能力

通过深入学习和实践,学员将掌握数据分析的各个环节,从数据整理到可视化呈现,形成闭环的分析能力,推动企业数据驱动决策的有效实施。
  • 企业数据管理

    学习如何利用Power BI管理和分析企业数据,让数据真正服务于决策的制定,增强决策的科学性。
  • Power Query应用

    掌握Power Query的高阶应用技巧,提升数据整理的效率,让数据清洗变得简单快速,为后续分析打下基础。
  • 高级DAX函数

    深入学习DAX函数的使用,掌握数据建模和分析的高级技巧,提升数据分析的灵活性和准确性。
  • 数据可视化技巧

    通过学习数据可视化的最佳实践,提升数据表现力,帮助企业更好地传达数据背后的信息和洞察。
  • 实际案例分析

    通过案例分享,学员将理解如何将所学知识应用于实际项目中,提升数据处理的实战能力。
  • 数据洞察能力

    培养从数据中提取洞察的能力,使企业能够快速把握市场变化,做出敏捷反应。
  • 决策支持

    通过数据分析与可视化,帮助企业建立科学的决策支持系统,提升决策效率与精准度。
  • 团队协作

    增强团队在数据分析过程中的协作能力,推动跨部门的数据共享与应用,实现数据价值的最大化。
  • 持续学习

    激发学员持续学习的兴趣与能力,促使其在数据分析与可视化领域不断进步,适应快速变化的市场环境。

掌握数据分析与可视化的核心技能

通过系统学习,学员将能够独立进行数据分析、建模与可视化,形成完整的数据使用能力,以支持企业的决策与运营。
  • 高效数据整理

    学员能够灵活运用Power Query进行数据整理与清洗,提升数据处理效率。
  • 精准数据建模

    掌握数据建模的高级技术,能够构建适合企业需求的数据模型,实现精准分析。
  • 专业数据分析

    具备独立进行数据分析的能力,能够深入挖掘数据背后的价值,为决策提供支持。
  • 灵活可视化呈现

    能够运用Power BI进行高效的可视化呈现,使复杂数据变得直观易懂。
  • 案例分析能力

    通过实际案例的分析,提升解决实际问题的能力,推动企业的数据应用。
  • 增强决策支持

    通过数据驱动的分析,帮助企业形成科学的决策支持系统,提高决策效率。
  • 跨部门协作

    增强团队在数据分析过程中的协作能力,实现信息的有效共享与应用。
  • 持续自我提升

    培养学员在数据分析领域持续学习与自我提升的能力,适应不断变化的市场需求。
  • 数据思维培养

    激发学员的数据思维能力,帮助其在工作中更好地应用数据分析方法。

解决企业数据应用中的核心问题

通过系统培训,帮助企业识别和解决在数据分析与可视化过程中遇到的常见问题,提升整体数据应用能力。
  • 数据处理效率低

    通过学习Power Query与数据整理的技巧,帮助企业提高数据处理的效率,减少人为错误。
  • 数据分析能力不足

    提升企业员工的数据分析能力,使其能够独立分析数据,支持业务决策。
  • 决策依据不充分

    通过数据可视化技术,增强决策的依据与透明度,使决策过程更加科学。
  • 跨部门沟通障碍

    推动跨部门的数据共享与协作,减少沟通障碍,提高数据使用的整体效率。
  • 数据应用不规范

    建立数据整理与分析的规范流程,确保数据使用的标准化与规范化。
  • 业务响应不及时

    通过快速的数据分析与洞察,提高企业对市场变化的响应速度。
  • 缺乏案例实践

    通过实际案例的分享,提升学员的实战能力,使其在工作中能够灵活应用所学知识。
  • 数据价值未充分挖掘

    通过系统分析与可视化,帮助企业挖掘数据的潜在价值,推动业务增长。
  • 团队数据意识淡薄

    增强团队对数据分析与应用的重视,提高整体数据意识,推动数据文化的建设。

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