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赵保恒:数据分析课程|掌握Power BI,构建高效数据驱动决策体系

在数据时代,企业如何从海量信息中提取洞察,实现精准决策?Power BI课程以微软官方工具为核心,深入讲解数据清洗、建模与可视化技巧,帮助企业打破数据孤岛、提升数据分析能力。适合希望提升数据处理和决策能力的团队,助力企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗通过Power Query掌握数据清洗与规范化的技巧,确保数据的准确性与一致性,为后续分析打下坚实基础。
  • DAX函数深入理解DAX函数的应用,掌握数据建模与计算的核心技能,实现对复杂数据的高效分析与处理。
  • 可视化呈现学习使用Power BI进行数据可视化,生成多种类型的报告与仪表盘,帮助企业实现信息的直观展示与决策支持。
  • 数据建模掌握构建事实表与维度表的技巧,建立表间关系,提升数据模型的灵活性与可扩展性。
  • 决策支持通过数据分析与可视化,增强企业的决策能力,实现基于数据的科学决策,提升市场竞争优势。

数据驱动决策的全景视图:Power BI应用深度剖析 课程围绕数据清洗、建模与可视化三个核心模块,帮助企业掌握Power BI的高级应用技巧。通过深入学习Power Query、DAX函数与可视化实践,学员将能够有效提升数据处理能力,构建高效的数据分析流程,助力企业实现数据驱动的决策模式。

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从数据到决策:全面提升数据分析能力的实践之旅

通过九个核心模块,涵盖数据清洗、建模与可视化,帮助学员系统性掌握Power BI的高级应用,打通数据分析的全链条。课程将结合实际案例与实践操作,确保学员能够在真实场景中灵活运用所学知识,实现数据驱动的决策支持。
  • 数据规范化

    规范化数据特征介绍,帮助学员理解数据的标准化处理,实现数据的一致性与准确性。
  • 数据合并

    掌握多个工作表与工作簿的数据合并技巧,提高数据汇总的效率与准确性。
  • DAX基础

    理解DAX函数的基础知识,掌握计算列与度量值的创建,为数据建模打下基础。
  • 高级聚合

    学习高级聚合函数的应用,提升复杂数据分析的能力,实现多维度的数据洞察。
  • 报告生成

    掌握可视化报告的生成技巧,学习如何使用多种图表展示数据,提升数据的可读性与洞察力。
  • 在线共享

    学习如何将Power BI报表在线共享,增强团队协作与信息传递的效率。
  • 外部图表应用

    掌握外部图表的应用与集成,丰富数据展示的形式,提升分析结果的表现力。
  • 数据分析实践

    通过实际案例分析,帮助学员将理论知识应用于实际工作中,提升数据分析的实用性。
  • 综合分析能力

    通过综合分析各类数据,提升学员的综合分析能力,实现数据的深度挖掘与洞察。

掌握数据分析核心技能,提升企业决策水平

通过系统的学习与实践,学员将掌握Power BI的高级应用技能,具备独立进行数据清洗、建模与可视化的能力,为企业提供更为精准的数据分析与决策支持。
  • 数据处理能力

    熟练掌握Power Query的数据处理与清洗技巧,提升数据分析的基础能力。
  • 建模能力

    具备使用DAX函数进行数据建模的能力,能够处理复杂的数据关系与计算需求。
  • 可视化能力

    掌握数据可视化的技巧,能够生成多样化的报表与仪表盘,提升信息传递的效率。
  • 分析思维

    培养数据分析的逻辑思维能力,能够从数据中提取有价值的商业洞察。
  • 决策支持

    为企业提供基于数据的决策支持,提升整体业务的响应能力与竞争力。
  • 团队协作

    增强团队在数据分析上的协作能力,实现信息共享与决策优化。
  • 项目管理

    具备将数据分析应用于项目管理的能力,提升项目的执行效率与效果。
  • 报告撰写能力

    提升数据报告的撰写与展示能力,能够清晰、有效地传达数据分析结果。
  • 数据敏锐度

    培养对数据变化的敏感度,能够快速识别市场趋势与机会。

解决企业数据分析痛点,提升决策效率

通过系统的学习与实践,帮助企业解决数据分析中的常见问题,包括数据孤岛、分析效率低下、决策不精准等,构建高效的数据驱动决策体系。
  • 数据孤岛

    打破部门间的数据壁垒,实现数据的整合与共享,提升整体分析效率。
  • 数据准确性

    通过规范化的数据处理与清洗,提升数据的准确性,确保分析结果的可靠性。
  • 分析效率

    提升数据处理与分析的效率,缩短决策周期,快速响应市场变化。
  • 决策支持不足

    通过可视化工具增强决策支持的能力,提供直观的数据洞察与分析结果。
  • 技能短缺

    培养内部数据分析人才,提升团队整体的数据分析能力与水平。
  • 沟通不畅

    通过数据报告与可视化加强团队沟通,提升信息传递的效率。
  • 市场洞察不足

    借助数据分析工具,增强对市场趋势的洞察力,实现精准的市场评估。
  • 数据应用局限

    拓展数据分析的应用场景,实现数据在业务中的全面应用与价值挖掘。
  • 项目执行力

    通过数据驱动的管理工具,提升项目的执行力与效果,确保目标的实现。

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