课程ID:36280

赵保恒:Power BI商业数据分析与可视化呈现|掌握数据分析核心技能,快速提升企业决策能力

通过深入讲解Power BI Desktop的高级应用技巧,帮助企业掌握数据清洗、建模分析及可视化呈现,提升决策效率与数据洞察力。课程适合希望打破数据孤岛、实现高效数据驱动决策的企业团队,助力企业在竞争中立于不败之地。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗掌握Power Query数据清洗与转换的实战技巧,从规范化数据到数据整合,确保数据质量与一致性,为后续分析奠定基础。
  • DAX函数深入学习DAX函数的应用,包括计算列和度量值,帮助学员构建复杂的数据模型,提升数据分析的深度与精度。
  • 数据建模理解事实表与维度表的关系,掌握多种数据建模技术,确保数据之间的高效关联与流转,提升数据分析的灵活性。
  • 可视化呈现学习如何通过Power BI生成多种类型的可视化报告,使数据分析结果更具表现力,强化数据故事的传达能力。
  • 在线报告掌握Power BI在线报告的发布与共享技巧,提升团队协作能力,实现数据分析的实时反馈与决策支持。

数据驱动决策的核心能力:Power BI进阶应用 课程内容涵盖数据清洗、建模分析及可视化呈现的高级技巧,帮助企业学员打通数据分析的全链路,提高数据处理的专业能力,推动企业在数字化转型中的成功。

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数据分析全景打通:从清洗到可视化的完整流程

通过九大核心模块,逐步深入数据分析的每一个环节,从数据清洗、建模到可视化呈现,帮助企业学员在实际工作中灵活运用Power BI,提升数据分析的效率与效果。
  • 规范化数据

    学习如何对数据进行规范化处理,确保数据的一致性和准确性,为数据分析打下坚实基础。
  • 数据合并

    掌握多个工作表和工作簿的数据合并技巧,优化数据整合流程,提高数据分析的效率。
  • DAX函数应用

    深入理解DAX函数的各种应用,帮助学员从容应对复杂的数据计算与逻辑判断。
  • 可视化报告生成

    学习如何生成多样化的可视化报告,提升数据分析结果的表达力,帮助决策者快速获取关键信息。
  • 企业数据分析实践

    通过企业实战案例,帮助学员在实际工作中灵活应用Power BI,提升数据驱动决策的能力。
  • 在线分享与协作

    掌握在线报告的分享与协作技巧,提高团队的数据分析效率,促进数据驱动文化的形成。
  • 高级聚合函数

    学习如何使用高级聚合函数进行复杂数据分析,提升分析的深度与广度。
  • 反馈与优化

    通过数据分析结果的反馈与优化,帮助企业持续提升决策的科学性与有效性。
  • 跨平台使用

    掌握跨平台使用Power BI的技巧,确保数据分析结果能够在多种设备上灵活访问与使用。

掌握数据分析全技能,打造企业数据驱动决策能力

通过系统学习Power BI的高级应用,学员将掌握数据清洗、建模分析、可视化呈现等核心技能,帮助企业实现高效的数据分析流程,提升决策的科学性与效率。
  • 数据清洗技能

    掌握数据清洗的实战技巧,确保数据质量,为后续分析打下良好基础。
  • 高级DAX函数

    熟练应用DAX函数进行复杂数据计算,提升分析的准确性与深度。
  • 数据建模能力

    理解和建立高效的数据模型,确保数据之间的有效关联与流转。
  • 可视化技巧

    学习多种可视化技巧,使数据分析结果更具表现力,便于传达和理解。
  • 在线报告发布

    掌握在线报告的发布与共享技巧,提高团队的数据分析效率。
  • 企业案例分析

    通过企业案例分析,帮助学员将理论知识转化为实际应用能力。
  • 反馈机制建立

    建立有效的反馈机制,优化数据分析流程,提升决策效率。
  • 跨平台访问

    掌握跨平台数据访问技巧,确保数据分析结果能够在多种设备上灵活使用。
  • 团队协作能力

    通过团队协作提升数据分析的效率,促进数据驱动文化的形成。

解决企业数据分析痛点,提升决策效率

通过系统的Power BI培训,帮助企业解决数据孤岛、分析能力不足等痛点,提升数据驱动决策效率,推动企业数字化转型。
  • 数据孤岛

    打破部门间的数据孤岛,实现数据的有效整合与共享,提升决策的科学性。
  • 分析能力不足

    提升员工的数据分析能力,确保企业在快速变化的市场环境中具备应对能力。
  • 决策效率低

    通过数据可视化提升决策效率,帮助管理层快速获取关键信息,做出明智决策。
  • 数据质量问题

    通过系统的数据清洗与规范化处理,确保数据的准确性与可靠性。
  • 缺乏数据驱动文化

    帮助企业建立数据驱动的决策文化,提升全员的数据意识与分析能力。
  • 工具使用不当

    提升员工对Power BI的使用效率,确保工具的最大化应用,助力企业数字化转型。
  • 可视化表达弱

    通过学习可视化技巧,提升数据分析结果的表达能力,确保信息传递的有效性。
  • 反馈机制缺失

    建立有效的反馈机制,确保数据分析结果能够不断优化与提升。
  • 市场适应能力差

    通过数据驱动的分析能力,帮助企业快速适应市场变化,提升竞争力。

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