课程ID:36281

赵保恒:数据建模培训|提升数据分析能力,助力企业决策与增长

在数据驱动的时代,企业如何有效利用数据进行决策,提升市场竞争力?通过深入学习微软Power BI的高阶应用,帮助企业从数据中提炼出洞察,解决复杂数据分析与可视化难题。无论是市场销售、财务会计还是人力资源,掌握这门技能将为您的团队带来新的增长动力与决策支持。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • 数据整理掌握Power Query的高阶数据整理与清洗技术,提升数据处理的准确性与高效性,让数据分析更加得心应手。
  • 数据建模深入学习Power BI的DAX函数,建立高效的数据模型,帮助企业快速获取分析结果,支持关键业务决策。
  • 数据可视化通过高阶可视化技术,将复杂数据转化为易于理解的图表,增强报告的可读性与影响力,帮助利益相关者快速把握关键业务信息。
  • 案例实战结合实际案例分享,帮助学员在实战中运用所学技能,解决企业面临的真实数据分析问题,提升学习的针对性与实用性。
  • 企业决策通过数据分析与可视化技术,支持企业在快速变化的市场环境中做出精准决策,推动业务的可持续发展。

数据驱动决策:用Power BI打造高效分析体系 通过系统的Power BI培训,企业将掌握数据整理、建模与可视化的高阶技能,提升数据处理效率,实现数据洞察与决策的有机结合。适合各类岗位的员工,培养符合企业需求的数据分析人才。

获取课程大纲内训课程定制

九大要点,全面掌握数据分析与可视化

通过九个核心模块的学习,企业将全面提升数据分析能力,实现从数据到决策的闭环,确保战略实施的高效落地。
  • 数据分析基础

    理解数据分析的基本概念,掌握数据分析的基本工具与流程,为后续深入学习打下坚实基础。
  • Power Query应用

    学习Power Query的高级功能,掌握数据合并、清洗与规范化的技巧,提升数据处理的灵活性与效率。
  • 高阶DAX函数

    深入探索DAX函数的应用,掌握数据建模的关键技术,提升数据分析的深度与准确性。
  • 数据可视化技巧

    学习如何通过Power BI创建精彩的可视化报告,增强数据呈现的效果,提升报告的沟通能力。
  • 实战案例分析

    通过具体案例分析,帮助学员理解理论与实际结合的重要性,提升解决问题的能力。
  • 数据决策支持

    学习如何将数据分析结果应用于企业决策中,提升决策的科学性与有效性。
  • 团队协作能力

    培养团队在数据分析中的协作能力,提升团队整体的数据处理与决策能力。
  • 持续学习能力

    鼓励学员在实际工作中不断探索与学习,提升自我在数据分析领域的专业水平。
  • 市场应用能力

    结合市场需求,帮助学员理解如何将数据分析技能应用于市场环境中,推动业务发展。

提升数据分析与决策能力,助力企业增长

通过系统的学习,企业学员将掌握数据分析的关键技能,提升市场竞争力与决策效率,打造数据驱动的组织文化。
  • 掌握数据清洗技巧

    学会使用Power Query进行高效的数据清洗与整理,提升数据分析的基础能力。
  • 精通数据建模

    能够灵活运用DAX函数进行数据建模,提升数据分析的深度与广度。
  • 提升可视化能力

    学会将数据转化为可视化报告,增强报告的吸引力与说服力。
  • 实战应用能力

    通过案例实战,提升在实际工作中应用数据分析技能的能力。
  • 决策支持能力

    能够基于数据分析结果为企业决策提供有力支持,提升决策的科学性。
  • 团队协作能力

    增强团队在数据分析中的合作能力,提升整体执行效率。
  • 持续学习能力

    培养持续学习的习惯,保持在数据分析领域的竞争力。
  • 市场应用能力

    理解如何将数据分析技能应用于市场策略中,推动企业业务发展。
  • 应对复杂问题能力

    提升解决复杂数据分析问题的能力,确保企业在竞争中保持优势。

解决企业数据分析与决策难题,提升市场竞争力

通过数据建模与分析培训,帮助企业解决数据处理效率低、决策依据不足等问题,增强市场应对能力,推动业务发展。
  • 数据处理效率低

    通过学习数据整理与清洗技能,提升数据处理的自动化与效率,减少人工操作带来的错误。
  • 决策依据不足

    培养数据分析能力,帮助企业在决策时有数据支撑,减少盲目决策的风险。
  • 数据可视化能力不足

    提升数据可视化技能,帮助企业将复杂数据转化为易于理解的报告,增强沟通效果。
  • 团队协作缺乏

    通过团队培训,增强团队在数据分析中的协作能力,提升整体执行力。
  • 应对市场变化能力弱

    帮助企业通过数据分析迅速识别市场变化,做出及时调整与反应,增强市场竞争力。
  • 缺乏实战经验

    通过案例实战,帮助学员将理论应用于实践,提升解决实际问题的能力。
  • 不善于数据驱动决策

    提高学员在企业决策中使用数据的能力,推动数据驱动的决策文化。
  • 数据分析技能不足

    系统提升学员的数据分析与建模能力,培养符合企业岗位需求的专业人才。
  • 数据孤岛现象

    通过团队协作与数据共享,减少数据孤岛,提高数据利用率,推动信息的流通与共享。

相关推荐

大家在看