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枫影(王鸿华):数字化转型|提升数据治理,助力企业实现高效决策与协同增长

在数字化转型的浪潮中,数据治理成为企业成功的关键因素。通过系统化的课程内容,深入探讨数据治理的全流程,帮助企业厘清数据管理与业务之间的关系,提升主数据管理的效率。适用于数据部门与业务部门的成员,为企业构建高效的决策支持系统,提升运营效率与市场竞争力。

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曹大嘴老师
  • 数据治理数据治理是保障数据质量与价值的基础,实现科学决策的前提。
  • 主数据管理主数据管理是数据治理的核心,确保数据在跨部门协同中的稳定性与准确性。
  • 数字化转型数字化转型依赖于高效的数据分析与治理,提升企业的决策能力与市场反应速度。
  • 数据分析数据分析是挖掘数据价值的手段,通过分析支持业务发展与决策。
  • 业务协同数据治理与业务协同密不可分,良好的主数据管理能促进跨部门的高效合作。

数据治理全景:从价值认知到主数据管理的实战应用 通过对数据治理的深入剖析,探索数字化转型中数据分析与治理的逻辑关系,帮助企业理解数据的真实价值与管理流程。聚焦主数据管理,提升数据治理能力,为企业数字化转型提供有力支持。

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全面提升数据管理能力,构建企业数字化转型基石

通过九大重点模块,帮助企业系统性理解数据治理的流程与价值,落地主数据管理的最佳实践,从而实现数字化转型的有效推进。
  • 数据价值

    明确数据的实际价值,确保其在业务决策中发挥核心作用。
  • 数据治理流程

    梳理数据治理的标准流程,确保数据的时效性、准确性与一致性。
  • 主数据定义

    重新定义主数据,确保其在不同业务模块中的共享与一致性。
  • 数据采集与清洗

    有效的数据采集与清洗是提升数据质量的基础,确保数据的可用性。
  • 数据资产管理

    建立健全的数据资产管理机制,保障数据的安全与合规性。
  • 数据安全

    强化数据安全意识,确保数据在采集、存储与使用过程中的安全性。
  • 数据治理评估

    定期评估数据治理成效,持续优化数据管理流程与实践。
  • 跨部门协同

    促进各部门之间的数据共享与协作,提高整体业务效率。
  • 动态数据维护

    主数据维护是动态的,需根据业务变化不断更新与优化。

掌握数据治理与主数据管理的核心技能,提升企业决策能力

通过学习,企业学员将全面掌握数据治理的流程与主数据管理的最佳实践,提升数据分析能力,为数字化转型提供坚实的支持。
  • 数据治理理解

    深入理解数据治理的流程与价值,为企业决策提供数据基础。
  • 主数据管理技能

    掌握主数据管理的方法与工具,提升数据管理效率与准确性。
  • 数据分析能力

    提高数据分析能力,以支持科学决策与业务优化。
  • 业务协同能力

    增强业务部门与数据部门之间的协同,推动信息共享与合作。
  • 数据安全意识

    提升数据安全意识,确保数据在使用过程中的合规与安全。
  • 动态维护能力

    具备动态维护数据的能力,根据业务变化及时更新主数据。
  • 评估与优化

    定期评估数据治理效果,持续优化管理流程与机制。
  • 数据资产管理

    建立全面的数据资产管理体系,保障数据的有效利用。
  • 跨部门思维

    培养跨部门思维,促进不同业务模块间的协同与整合。

解决企业数据管理中的核心问题,推动业务高效运作

通过系统的内训,帮助企业解决数据管理中的常见问题,提高决策效率与业务协同能力,助力数字化转型成功落地。
  • 数据混乱

    系统整理与清洗数据,消除数据混乱造成的业务障碍。
  • 数据质量不高

    通过合理的数据治理流程,提升数据的质量与可靠性。
  • 决策效率低

    优化数据分析流程,提高决策的及时性与科学性。
  • 系统间协同差

    促进各业务系统间的数据互联互通,提升整体业务效率。
  • 缺乏数据安全意识

    提升企业的数据安全意识,确保数据在使用过程中的安全性。
  • 业务流程不清晰

    明确业务流程与数据模型,提升业务执行的效率。
  • 主数据管理缺失

    建立主数据管理机制,确保数据在业务中的一致性与准确性。
  • 数据使用效率低

    通过主数据管理的优化,提升数据在业务中的使用效率。
  • 评估缺失

    建立数据治理评估机制,持续优化管理流程与效果。

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