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枫影(王鸿华):数据分析课程|破解电商运营难题,优化决策与策略

通过深入分析电商平台的经营模型与数据,帮助运营者识别业务问题,实现精准决策与策略优化。结合中建电商实际案例,提供系统性的方法与工具,提升运营效率,推动业务增长,适合电商运营、供应商管理等职能的从业者。

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曹大嘴老师
  • 盈利模式解析垂类电商的多元盈利点,包括付费会员、交易佣金等,帮助企业识别可持续的收入来源,提升利润空间。
  • 产品发展阶段探讨电商平台从功能性到策略型产品的演变过程,明确不同阶段的核心目标与策略,有效引导产品创新与迭代。
  • 数据分析模型构建基于GMV的业务分析模型,通过业务战略、产品结构与用户价值的分析,为决策提供数据支撑,提升运营精准度。
  • 分析流程掌握从取数、数据治理到可视化报表的完整数据分析流程,帮助运营者系统化分析业务,挖掘数据价值。
  • 问题对策针对常见业务、产品与用户增长问题,提出优化策略与解决方案,确保运营效率与用户满意度的双重提升。

电商数据分析:构建高效的运营决策模型 围绕电商平台的盈利模式、产品发展及数据分析流程,深入剖析电商运营的关键要素。通过专业的案例分析,提升运营者对业务的理解和决策能力,助力企业在竞争激烈的市场中占据优势。

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数据驱动的电商运营,九大聚焦点助力决策

通过九个核心模块,全面提升电商运营人员对数据分析的理解与应用能力。每个模块聚焦于不同的电商运营核心,帮助企业在瞬息万变的市场中找到应对之策,构建数据驱动的运营体系。
  • 盈利模式分析

    深入解析电商盈利的多样化路径,帮助企业识别并优化其收入来源,提升整体财务表现。
  • 产品发展阶段

    剖析电商产品在不同发展阶段的定位与策略,助力企业在市场变化中保持竞争力。
  • GMV数据模型

    构建电商平台的GMV分析模型,明确各业务线的贡献,优化资源配置,实现业务最大化。
  • 用户价值分析

    通过用户增长模型与生命周期理论,识别用户价值,提升用户留存与转化率。
  • 流量转化率分析

    分析不同流量来源的转化效果,优化营销策略,提升销售转化效率。
  • 数据治理

    确保数据的准确性与可用性,通过数据清洗与整理,提升分析结果的可靠性。
  • 可视化报表

    利用BI工具绘制可视化报表,实现数据结果的直观呈现,帮助决策者快速理解与应用数据。
  • 优化策略

    针对数据分析结果,提出切实可行的优化方案,解决业务、产品及用户增长中的痛点。
  • 闭环运营

    通过完整的数据分析与策略优化,形成用户增长与维护的闭环运营,提升客户价值。

掌握数据分析技能,提升电商运营能力

通过系统化的学习,学员将掌握电商平台运营中的数据分析技能,提升市场洞察与决策能力,推动企业的持续增长与创新。
  • 电商经营模型

    全面理解垂类电商的经营模式,掌握盈利点与市场定位,为业务发展提供战略支持。
  • 数据分析方法

    掌握数据获取、清洗及分析的系统方法,提升数据处理能力,确保分析结果的准确性与有效性。
  • 业务优化对策

    能够根据数据分析结果,提出切实可行的业务优化建议,提升运营效率与用户体验。
  • 用户运营策略

    通过用户结构分析,制定有效的用户增长与维护策略,提升用户留存率及转化率。
  • 流量运营技巧

    掌握不同渠道的流量运营策略,提升流量的转化效果,实现业绩的稳步增长。
  • 可视化展示能力

    利用可视化工具将复杂数据转化为直观报表,帮助团队与决策者快速获取信息。
  • 决策支持能力

    通过数据分析为决策提供支持,帮助企业在竞争中做出更加明智的选择。
  • 优化思维

    培养数据驱动的优化思维,推动企业在变化的市场环境中不断调整策略,实现可持续发展。
  • 团队协作能力

    提升团队间的数据共享与协作能力,共同推动企业的运营和增长目标。

数据分析助力企业解决核心问题

通过系统的数据分析方法,企业将能够有效识别并解决在运营过程中遇到的各类问题,构建以数据为基础的决策体系,推动企业的持续发展。
  • 业务战略不清

    通过深入分析电商盈利模式,帮助企业明确战略方向,实现业务目标与市场需求的有效对接。
  • 产品结构不合理

    利用数据分析识别产品线中的短板,优化产品结构,提高市场竞争力与用户满意度。
  • 用户增长乏力

    通过用户价值分析与生命周期理论,制定有效的用户增长策略,激活潜在客户,提升用户基数。
  • 转化率低

    针对流量转化率进行分析,识别低转化原因,优化营销策略,提升销售效果。
  • 数据管理混乱

    建立系统的数据治理流程,确保数据的准确性与完整性,为决策提供可靠依据。
  • 运营效率低下

    通过数据分析识别运营中的痛点,提出针对性的优化对策,提升整体运营效率。
  • 用户流失严重

    分析用户结构与行为,制定留存策略,减少用户流失,提升客户忠诚度。
  • 决策缺乏依据

    通过数据分析为决策提供系统性支持,帮助企业在复杂市场环境中做出科学选择。
  • 竞争力不足

    通过对标分析,识别竞争对手的优势与不足,为企业提供有效的竞争策略与建议。

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