课程ID:35710

枫影(王鸿华):AI Agent课程|赋能企业数字转型,提升效率与决策能力

借助AI Agent技术,企业能够实现全方位数字化转型,降低人力成本并提升工作效率,助力决策优化。通过本课程,学员将深入了解AI大模型技术与企业本地数据的结合,学习如何构建高效的数字员工应用,尤其在MSS领域中展现其独特价值。

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曹大嘴老师
  • AI Agent技术深入理解AI Agent的定义、发展与应用场景,为企业数字化转型奠定基础。
  • 数字员工学习如何通过AI Agent构建数字员工,提升企业人力资源的使用效率。
  • 本地化部署掌握在企业环境中进行AI Agent的本地化部署技术,确保数据安全与应用高效性。
  • 工作流设计通过设计高效的工作流,提升AI Agent在实际应用中的协作与执行能力。
  • 调优与配置学习如何对AI Agent进行调优与配置,以适应不同业务场景的需求。

智能化转型的关键:AI Agent技术全景解析 通过对AI Agent技术的全面讲解,帮助企业掌握如何利用大模型与本地数据的融合,构建高效的数字员工。这一课程内容涵盖了AI Agent的核心思想、技术原理、应用开发与部署,确保学员能够将所学知识转化为实际行动,推动企业智能化进程。

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全面掌握AI Agent,推动企业智能化发展

通过对AI Agent的各个方面进行深入分析与实践,企业能够在瞬息万变的市场环境中,快速反应并做出决策。课程重点涵盖技术原理、应用开发、部署流程等,帮助企业构建适应未来的智能化系统。
  • 定义与概念

    解析AI Agent的基本定义与概念,区分其与传统RPA的不同。
  • 智能决策

    探讨AI Agent在智能决策中的应用,提升企业决策的精准度与效率。
  • 人机协作

    分析人机协作的最佳实践,确保AI Agent与人类员工高效配合。
  • 数字员工开发

    学习数字员工的开发流程,掌握零代码与低代码开发的方法。
  • 知识库构建

    了解如何构建与优化本地知识库RAG,以提升AI Agent的应用效果。
  • 工作流管理

    掌握工作流的设计与管理,确保AI Agent的高效运营。
  • API部署

    学习API的部署方式,提升AI Agent的灵活性与可扩展性。
  • 案例分析

    通过深信服的MSS案例分析,了解AI Agent在实际应用中的成功实践。
  • 测试与调优

    掌握测试与调优的方法,确保AI Agent始终处于最佳状态。

从理论到实战,全面提升企业AI应用能力

通过对AI Agent技术的深入学习,企业团队将掌握从开发到实施的完整流程,提升在智能化转型中的竞争力与市场应对能力。
  • 掌握AI基础

    理解AI Agent的核心思想与技术原理,为后续的应用打下坚实基础。
  • 配置技能

    学会如何配置AI Agent,以满足企业不同场景的需求。
  • 开发能力

    掌握数字员工的开发技术,提升团队的技术能力与创新力。
  • 优化技巧

    学习调优promot的技巧,提升AI Agent在实际应用中的表现。
  • 流程设计能力

    通过流程设计,提升AI Agent的工作效率与协同能力。
  • 风险管理

    掌握风险管理与合规校验的方法,提升企业安全保障。
  • API集成

    学会如何进行API集成,拓展AI Agent的功能与应用场景。
  • 案例实践

    通过案例分析,理解AI Agent在实际应用中的价值与挑战。
  • 持续优化能力

    培养持续优化与调整AI Agent的能力,以应对不断变化的市场需求。

解决企业数字转型中的核心难题

通过引入AI Agent技术,企业能够有效解决在数字转型过程中遇到的各类挑战,实现高效、智能的运营管理。
  • 效率低下

    应用AI Agent技术,提升员工办公效率,减少重复劳动。
  • 决策失误

    通过数据驱动的智能决策,减少因信息不对称导致的决策失误。
  • 技术壁垒

    降低技术门槛,帮助企业快速实现AI应用,从而缩短数字转型周期。
  • 人力成本

    通过数字员工的引入,降低企业运营成本,提高利润空间。
  • 市场应对

    提升企业在快速变化的市场环境中的应变能力,确保竞争优势。
  • 资源配置

    优化资源配置流程,确保企业资源的有效利用。
  • 技术更新

    帮助企业建立持续学习与更新机制,跟上技术发展的步伐。
  • 安全隐患

    通过实时监控与响应机制,降低安全隐患,保障企业信息安全。
  • 合规风险

    确保企业在数字化转型过程中,符合相关法律法规的要求。

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