课程ID:35672

枫影(王鸿华):人工智能代理|助力企业数字化转型,提升智能决策与执行能力

借助AI Agent的力量,企业能够高效模拟人类智能,自动化任务并提升决策支持能力。通过系统化的学习路径,掌握构建与应用AI Agent的关键技术与业务场景,提升组织的智能化水平和市场竞争力,助力企业在数字化转型中脱颖而出。

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曹大嘴老师
  • AI Agent概念深入理解AI Agent的定义、特点及其与其他自动化工具的区别,构建基础知识体系。
  • 核心技术掌握机器学习、自然语言处理及知识图谱等AI Agent的核心技术,为构建智能系统奠定基础。
  • 企业应用探索AI Agent在客户服务、人力资源、风险管理等多个业务场景中的实际应用,提升业务整合能力。
  • 工具运用熟悉国内主流AI Agent工具的使用,掌握工具选择与评估的标准,提高项目开发效率。
  • 实践搭建通过实际案例学习AI Agent流程的搭建与维护,提升学员的实操能力与项目管理水平。

全面掌握AI Agent的应用与建设 本模块深入探讨AI Agent的基本概念、核心技术与实际应用,帮助企业构建高效的智能决策体系。通过理论与实践相结合,提升学员对AI Agent的全面理解与运用能力。

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构建全面的AI Agent知识体系

通过系统的学习与实践,帮助企业员工从基础到高级全面掌握AI Agent的构建与应用,形成清晰的知识架构与实践能力。
  • AI Agent定义

    明确AI Agent的定义和发展历程,理解其在现代企业中的重要性与应用场景。
  • 工作原理

    深入了解AI Agent的工作原理,包括RPA、RAG和LLM等技术,打下坚实的理论基础。
  • 机器学习应用

    掌握机器学习算法在AI Agent中的应用,包括监督学习、非监督学习和强化学习等关键知识。
  • 自然语言处理

    学习自然语言处理的基本原理与技术,理解其在AI Agent中的重要应用。
  • 知识图谱构建

    掌握知识图谱的构建与应用,提升组织的数据驱动决策能力。
  • 客户服务

    探索AI Agent在客户服务中的应用,提升客户互动与反馈管理的智能化水平。
  • 人力资源管理

    学习AI Agent在招聘、培训与员工满意度分析中的实际应用,提升HR管理效率。
  • 风险管理

    掌握AI Agent在风险检测与合规管理中的应用,增强企业的风险应对能力。
  • 供应链优化

    学习AI Agent在供应链管理中的应用,包括需求预测和物流优化,提升整体运营效率。

提升市场适应力与智能决策能力

通过系统学习与实践,提升学员在AI Agent应用方面的能力,增强企业在市场中的适应力和竞争力。
  • 基础概念

    全面理解AI Agent的基本概念及其在企业中的应用价值,打下坚实的理论基础。
  • 技术实践

    掌握工作流、LLM和RAG等技术的应用技能,具备构建AI Agent的能力。
  • 业务整合

    提升将AI技术与业务需求结合的能力,推动企业智能化转型。
  • 工具熟练度

    熟悉并掌握多种主流AI Agent工具的使用,提高项目开发效率。
  • 流程搭建

    掌握AI Agent流程的搭建与维护技能,为项目实施提供支持。
  • 团队协作

    提升团队在AI Agent项目中的协作能力,实现高效的项目管理与执行。
  • 持续学习

    培养持续学习与更新知识的能力,适应快速变化的市场环境。
  • 风险意识

    增强对AI Agent应用中潜在风险的识别与应对能力,保障项目成功。
  • 创新思维

    激发创新思维,推动在AI技术应用中的新方案与新模式探索。

解决企业在智能化转型中的痛点

通过对AI Agent的学习与实践,帮助企业识别并解决在数字化转型过程中遇到的各种问题,提升整体运营效率。
  • 效率低下

    通过AI Agent的引入,解决企业因人工操作而导致的效率低下问题。
  • 决策支持不足

    提升决策支持能力,帮助管理层在复杂环境中做出科学决策。
  • 人力资源浪费

    通过自动化和智能化手段,减少重复性劳动,提高人力资源利用效率。
  • 信息孤岛

    打破部门间信息孤岛,通过AI Agent实现数据共享与协同。
  • 客户满意度低

    利用AI Agent提升客户服务质量,增强客户满意度与忠诚度。
  • 业务整合难

    帮助企业整合技术与业务需求,提升整体运营效率与市场竞争力。
  • 风险管理薄弱

    通过AI技术提升企业的风险管理与合规能力,确保持续健康发展。
  • 技术应用不足

    提升企业对AI Agent及相关技术的应用能力,推动智能化转型。
  • 创新能力不足

    激励企业在AI技术应用上的创新思维,寻求新的市场机会与增长点。

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