课程ID:35062

李勇:AI技术培训|掌握前沿AI技术,重塑证券行业商业模式

在AI大模型技术的革命浪潮中,证券行业亟需应对数字化转型的挑战。本课程将深入解析DeepSeek技术的核心突破,帮助企业管理者与技术人员建立全面的AI应用认知,推动业务效率提升与模式创新。通过对指令模型与推理模型的深入剖析,学员将学会如何利用低成本、高性能的AI技术,重塑证券业务的核心竞争力。

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曹大嘴老师
  • DeepSeek技术深入理解DeepSeek的架构与性能,掌握其在证券行业中的应用潜力与优势。
  • 模型差异区分指令模型与推理模型,明确各自的应用场景及其对业务的影响。
  • 行业应用探讨AI在投资研究、客户服务及风控合规等领域的实际应用与效果。
  • 成本优化掌握AI大模型的成本优化策略,制定合理的算力需求与投入规划。
  • 竞争格局分析行业内的竞争态势与开源生态,为企业发展提供战略指导。

AI驱动的行业变革:重塑证券业务的全景视角 在快速变化的市场环境中,企业需要更新思维,适应AI技术的崛起。通过DeepSeek的技术分析与应用场景探讨,学员将获取前沿的市场洞察,明确行业发展方向与战略布局。课程围绕技术特性、模型差异、应用前景等五个关键词进行深入剖析,帮助参与者把握行业脉搏,制定切实可行的应对策略。

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全方位解读AI技术在证券行业的应用与挑战

本次培训将通过九个关键点,帮助学员全面理解AI技术在证券行业的多维影响力。通过系统分析与案例分享,参与者将能够识别技术变革带来的机遇与挑战,制定相应的策略与行动计划。
  • 技术架构

    深入解析DeepSeek的技术架构,理解其在行业中的颠覆性意义与应用前景。
  • 性能评测

    评估DeepSeek在各类测试中的表现,探讨其在商业化应用中的潜力。
  • 推理能力

    分析DeepSeek的推理能力,如何实现更高效的决策支持与动态交互。
  • 市场情绪

    研究实时市场情绪分析对投资决策的影响,掌握情绪驱动策略。
  • 算力策略

    制定适应AI技术发展的算力策略,有效应对算力需求的变化。
  • 开源生态

    探讨开源生态对行业的影响,如何利用社区力量推动技术创新。
  • 动态调整

    实现策略的动态调整,适应不断变化的市场环境与客户需求。
  • 伦理风险

    关注AI技术应用中的伦理与风险问题,确保合规与安全性。
  • 人才需求

    分析AI技术时代下对复合型人才的需求,提升团队的技术与业务能力。

掌握AI技术,提升证券行业竞争力

学员将通过培训,获得对AI技术及其在证券行业应用的深入理解,培养应对行业变革的能力。通过系统化的学习,参与者将能够将理论应用于实践,推动企业的数字化转型与增长。
  • 技术认知

    全面理解DeepSeek的技术特点与优势,掌握其应用场景。
  • 模型应用

    能够区分指令模型与推理模型,并有效应用于证券业务中。
  • 行业趋势

    分析AI技术的发展趋势,预判其对行业未来的影响。
  • 效率提升

    识别AI技术在各个业务环节的应用价值,实现效率提升。
  • 成本管理

    掌握AI大模型的成本优化与算力管理策略,提升资源使用效率。
  • 策略制定

    结合市场与竞争态势,制定企业的AI应用发展路线图。
  • 决策支持

    实现基于AI的复杂决策支持与动态策略调整。
  • 风险控制

    掌握风险管理与合规框架,确保AI应用的安全性与合规性。
  • 人才培养

    提升团队的学习能力与技术应用能力,适应市场变化。

企业如何通过AI技术实现转型与优化

通过一系列针对性的问题解决方案,企业能够有效应对当前面临的挑战,提升整体竞争力。学员将获得实际的工具与技巧,帮助企业在数字化转型中把握机遇,实现高质量发展。
  • 技术投入

    通过DeepSeek的低成本优势,降低技术投入门槛,提升投资回报率。
  • 业务效率

    利用AI的智能化能力,提升各业务部门的工作效率与响应速度。
  • 市场适应

    通过动态调整策略,使企业快速适应市场变化与客户需求。
  • 人才短缺

    培养复合型人才,提升团队的技术与业务理解能力,解决人才短缺问题。
  • 合规风险

    建立完善的合规框架,确保AI应用的合规性与安全性,降低监管风险。
  • 决策支持

    通过AI提供的数据分析与决策支持,提升决策的科学性与精确度。
  • 竞争壁垒

    通过开源生态与技术创新,打破行业竞争壁垒,提升市场竞争力。
  • 资源配置

    优化资源配置,确保AI技术的有效应用与产出。
  • 成本控制

    制定合理的成本控制策略,实现技术投入的最佳性价比。

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