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毛鹏:企业内训|掌握AI革命,提升企业竞争力与市场适应能力

在不断变化的市场环境中,企业如何有效应对AI革命带来的挑战与机遇?通过深入学习AI工具的应用,企业管理者和员工将获得提升市场竞争力的新思维与实用技能,帮助企业在AI时代抢占先机,实现降本增效、创新突破。

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曹大嘴老师
  • AI思维深入理解AI的核心概念与逻辑,帮助企业构建适应未来的决策框架,提升整体战略思维能力。
  • 工具应用学习主流AI工具的具体应用,包括DeepSeek等,掌握如何在实际工作中高效使用这些工具解决问题。
  • 市场营销掌握AI赋能的市场营销策略,利用智能分析与个性化推荐,提升客户体验与营销效果。
  • 风险管理通过AI工具提升企业在风控管理中的能力,优化决策过程,降低潜在风险。
  • 创新实践结合实战案例,探索AI在不同场景下的创新应用,推动企业在实际操作中的持续改进与创新。

AI赋能企业增长:打破传统界限,构建未来竞争力 课程围绕AI工具的应用与实战,从思维、逻辑到实操,全面解析如何利用AI技术提升企业的市场敏锐度与运营效率。无论是营销、运营还是管理,学员都将掌握一系列适用于各行业的AI应用策略与工具,带动企业高质量发展。

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从理论到实践:AI助力企业全面升级

通过系统学习与实践,帮助企业打通战略与执行链路,实现从AI思维到具体操作的全方位提升。课程涵盖AI发展现状、工具应用、市场营销、风险管理等多个维度,确保学员学以致用,推动企业发展。
  • AI发展现状

    分析当前AI技术的演进与市场趋势,帮助企业把握未来发展方向,制定相应的战略计划。
  • 工具掌握

    深入学习多款主流AI工具的使用技巧,确保学员能在实际工作中灵活运用,提升工作效率。
  • 市场策略

    通过AI驱动的市场策略,帮助企业精准定位目标客户,优化营销效果,增强市场竞争力。
  • 风险应对

    提升企业在风险管理方面的能力,通过AI工具进行有效的数据分析与决策支持,降低操作风险。
  • 创新应用

    结合行业实际案例,探索AI在各业务场景中的创新应用,为企业提供可落地的解决方案。
  • 团队协作

    通过团队合作与现场实操,提升组织内各部门之间的协同效率,推动企业整体发展。
  • 实操案例

    通过具体的行业案例,帮助学员更好地理解AI工具的应用场景,提升解决实际问题的能力。
  • 反馈机制

    建立有效的反馈机制,确保学员在使用AI工具的过程中不断调整策略,优化操作效果。
  • 持续学习

    强调持续学习与实践的重要性,鼓励学员在工作中不断探索与应用AI技术,形成学习型团队。

掌握AI核心能力,推动企业创新发展

通过系统的学习与实践,学员将掌握AI思维、工具应用、市场营销、风险管理等多方面的知识和技能,为企业的创新与发展提供强有力的支持。
  • 战略思维

    提升学员的战略思维能力,帮助其在复杂多变的市场环境中做出精准决策。
  • 工具使用

    熟练掌握多款AI工具的使用方法,提升个人和团队的工作效率。
  • 客户洞察

    通过数据分析与AI技术,深入洞察客户需求,优化客户体验。
  • 风险评估

    提升学员在风险评估与管理方面的能力,确保企业运营的安全性与稳定性。
  • 创新能力

    培养学员的创新思维与实践能力,推动企业在市场中的持续竞争力。
  • 团队协作

    增强团队协作能力,推动跨部门的合作与信息共享,实现整体效益的提升。
  • 实际应用

    通过现场实操,帮助学员将所学知识与技能应用于实际工作场景中。
  • 反馈优化

    建立有效的反馈机制,促进学员在实践中不断学习与优化。
  • 持续进步

    鼓励学员在完成学习后,继续探索AI领域的新技术与新应用,实现持续的个人与企业成长。

解决企业面临的多重挑战,助力高效运营

通过系统的学习与应用,帮助企业识别并解决在AI时代面临的各种挑战,提升运营效率与市场适应能力。
  • 战略模糊

    帮助企业明确AI转型的战略方向,避免因缺乏清晰目标而导致的资源浪费与执行失误。
  • 工具使用不当

    通过深入学习各类AI工具,解决企业在实际运营中无法有效应用工具的问题。
  • 市场竞争加剧

    提升企业的市场竞争力,帮助其在激烈的市场环境中抓住机会,稳步发展。
  • 风险管理不足

    通过AI技术提升企业在风险管理与控制方面的能力,确保运营的安全性。
  • 创新能力不足

    激发团队的创新思维,推动企业在产品与服务上的持续创新,满足市场需求。
  • 团队协作障碍

    通过培训提升团队的协作能力,打破部门壁垒,推动信息共享与协同工作。
  • 数据分析能力弱

    提升企业的数据分析能力,通过AI技术进行精准的数据处理与决策支持。
  • 客户需求识别困难

    通过AI工具分析客户数据,提升企业对客户需求的洞察与响应能力。
  • 持续学习机制缺失

    建立企业内部的持续学习机制,鼓励员工不断更新知识与技能,适应市场变化。

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