课程ID:36251

赵保恒:Excel内训|提升数据分析能力,助力企业决策与增长

在数据驱动的时代,企业如何快速掌握数据分析与清洗的技能,以支持高效决策?本课程将深入探讨Excel的强大功能,从数据规范到Power BI整合,帮助企业打破数据壁垒,提升数据洞察力和决策效率。适合希望提升数据处理能力的团队,为企业赋能,开启数据驱动的增长之路。

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曹大嘴老师
  • 数据清洗学习如何规范数据格式,使用Excel的高级功能清洗和整理数据,确保数据质量与准确性。
  • 数据透视掌握数据透视表的使用技巧,通过动态分析快速提取关键信息,支持决策制定。
  • Power BI整合了解如何使用Power BI与Excel整合多平台数据,实现数据建模与分析,提升数据洞察力。
  • 数据可视化学习多种图表类型的应用场景,通过有效的可视化展示数据,增强报告的说服力。
  • 案例实战通过实际案例演练,让学员在真实场景中应用所学技能,确保理论与实践结合。

提升数据处理与分析能力,构建企业智库 通过系统化的Excel技能培训,帮助企业员工掌握数据清洗、分析及可视化的核心能力,确保在复杂市场环境中能够快速响应与调整。课程内容涵盖Excel数据规范、透视分析、数据可视化等,旨在为企业构建高效的数据决策支持体系。

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九大核心点,打通数据分析全流程

通过深入讲解和实战演练,重点关注数据处理的每一个环节,帮助学员全面掌握Excel的强大功能。课程将围绕从数据导入、清洗、分析到可视化的完整链条,确保学员能够独立处理复杂数据任务。
  • 数据规范化

    自定义Excel功能区,提升数据输入的规范性,减少人为错误,确保数据质量。
  • 条件格式

    通过条件格式设置实现数据预警,及时发现问题,支持快速决策。
  • 数据透视表

    掌握数据透视表的创建与应用,实现数据的快速汇总与分析,提升工作效率。
  • 图表呈现

    学习多种图表类型的创建与应用,提升数据呈现的视觉效果与信息传达能力。
  • Power Query

    利用Power Query实现数据的清洗与整合,提高数据处理的自动化与效率。
  • 数据建模

    掌握Power Pivot的数据建模技巧,通过多表关系建立全面的数据分析视角。
  • DAX函数

    学习DAX函数的应用,实现复杂数据计算与分析,支持深入数据洞察。
  • 趋势分析

    通过对历史数据的分析,识别市场趋势与变化,支持战略决策。
  • 案例实战

    通过实际案例演练,确保学员能够将学到的技能应用到工作中,提高实战能力。

掌握数据分析技能,提升企业决策力

通过系统的培训,学员将获得全面的数据处理技能,能够独立完成从数据清洗到分析呈现的各项任务,为企业决策提供有力支持。
  • 数据清洗技能

    能够独立使用Excel进行数据清洗,确保数据准确、整洁,有效支持后续分析。
  • 分析能力提升

    掌握多种数据分析方法,能够对复杂数据进行深入分析,提炼出关键信息。
  • 可视化表达

    学会运用多种图表形式呈现数据,使分析结果更具可读性与说服力。
  • 团队协作

    通过案例实战,提升团队成员间的协作能力,形成合力应对数据挑战。
  • 系统思维

    培养系统性思维能力,能够从整体把握数据分析过程中的各个环节。
  • 决策支持

    通过数据分析为企业战略决策提供依据,提升决策的科学性与精准性。
  • 问题解决能力

    在实际工作中,能够快速识别并解决数据处理中的各种问题,确保工作流畅进行。
  • 持续学习

    具备自主学习的能力,能够不断更新和深化对数据分析工具的理解与应用。
  • 创新思维

    通过不断的实践与学习,激发创新思维,寻找数据分析中的新方法与新视角。

直面数据挑战,助力企业决策

通过本次培训,企业将能够有效解决数据处理中的各类问题,提升整体的数据分析能力,支持战略决策的科学化。
  • 数据混乱

    通过学习数据规范化技术,解决数据不一致的问题,为数据分析打下良好基础。
  • 分析效率低

    掌握数据透视与清洗工具,提高数据分析的速度与效率,快速响应市场变化。
  • 决策依据不足

    通过有效的数据可视化,提升决策者对数据的理解与信任,为战略决策提供支持。
  • 团队技能差异

    通过团队培训,提升员工整体数据分析能力,促进团队协作与知识共享。
  • 工具使用不当

    加深对Excel及其附加工具的理解,避免在数据处理过程中出现工具使用不当的情况。
  • 缺乏系统性分析

    培养学员的系统思维能力,确保在数据分析中能够全面考虑各项因素,形成完整的分析体系。
  • 市场响应慢

    通过快速的数据处理与分析能力,提高企业对市场变化的反应速度,增强市场竞争力。
  • 难以进行深度分析

    通过学习DAX函数及数据建模,解决深度分析难题,支持更复杂的数据分析需求。
  • 缺乏数据文化

    通过系统的培训,推动企业内的数据文化建设,提升全员的数据意识与分析能力。

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