课程ID:35510

枫影(王鸿华):企业智能化|全面赋能产业升级,推动高质量经济发展

在科技飞速发展的时代,人工智能已成为推动社会进步的核心力量。通过结合马克思主义经济学理论,深入探讨AI如何赋能产业,助力中央企业和国企在AI+政策下实现新质生产力的提升。本课程为企业管理者提供理论支持与实践指导,助力企业在复杂市场环境中实现突破与发展。

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曹大嘴老师
  • 新质生产力新质生产力是指在数字化、智能化背景下,通过技术创新与资源优化配置,推动经济高质量发展的核心驱动力。
  • AI技术AI技术涵盖机器学习、深度学习等多种技术,能够实现数据的智能分析与决策支持,提升各行业的效率与创新能力。
  • 产业升级AI与产业的深度融合,推动了产业结构的优化升级,助力企业在竞争中占据优势,实现可持续发展。
  • 政策解读深入解读两会精神关于AI与产业发展的政策,为中央企业和国企提供实施AI+产业的战略指导与实践路径。
  • 案例分享通过成功案例的分析与分享,帮助企业识别和学习AI+产业应用中的最佳实践,提升实践能力与市场竞争力。

新质生产力与AI赋能:企业智能化的全新视角 本课程聚焦新质生产力与人工智能的深度融合,帮助企业全面理解新质生产力的重要性及其在经济发展中的作用。通过对AI技术的基本原理、发展历程及应用领域的深入剖析,助力企业掌握AI+产业的实施路径与战略定位。

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深入剖析AI与新质生产力的融合路径

通过模块化的学习,系统分析AI与新质生产力的结合,帮助企业厘清战略方向与实施路径,确保在复杂市场环境中实现高效执行与可持续发展。
  • 马克思主义生产力理论

    解析马克思主义生产力理论在当代经济中的创新与实践,强调劳动者技能与智能设备的协同作用。
  • AI技术发展历程

    回顾AI技术的重要里程碑与发展动态,帮助企业全面理解技术进步对产业的影响。
  • 智能制造的应用

    探讨智能制造与AI的深度融合,分享如何通过AI提升制造业的生产效率与产品质量。
  • AI在服务业的创新

    分析AI在金融、医疗等服务领域的应用案例,探讨如何提升服务效率与客户体验。
  • AI与农业可持续发展

    探讨AI在农业中的应用前景,分享精准农业的实践案例,推动农业的可持续发展。
  • 中央企业战略定位

    分析中央企业在AI+产业中的角色与责任,制定符合自身特点的发展战略。
  • 技术创新与人才培养

    讨论企业在AI+政策下面临的技术创新与人才培养挑战,制定应对策略与措施。
  • 成功案例分享

    通过分享成功案例,帮助企业识别有效的AI实施策略,提高市场竞争力。
  • 互动与讨论

    通过学员提问与分组讨论,促进实践经验的交流,激发企业在AI+战略实施中的思考与创新。

掌握AI赋能的实践与理论,提升企业竞争力

通过系统学习,企业学员将全面掌握AI技术的应用与新质生产力的提升路径,从理论到实战,提升企业的市场竞争力与创新能力。
  • 理解经济发展

    深入理解新质生产力的内涵及其在当代经济发展中的重要性,为企业制定合理的发展战略打下基础。
  • 掌握AI技术原理

    全面掌握AI技术的基本原理与核心算法,提升企业在技术应用中的决策能力。
  • 优化产业升级

    通过对AI与产业融合的探讨,帮助企业优化产业结构,提升产业升级的效率与效果。
  • 战略定位能力

    提高中央企业、国企在AI+产业中的战略定位与责任担当能力,确保在政策引导下有效执行。
  • 应对挑战与策略

    帮助企业识别技术创新与人才培养的挑战,制定有效的应对策略与措施。
  • 案例分析能力

    通过分析成功案例,提升企业在AI+实施中的实践能力与市场敏感度。
  • 团队协作能力

    促进企业团队在AI+战略实施中的协作与交流,提高整体执行力。
  • 前景展望能力

    帮助企业分析AI技术的未来发展趋势,为长远规划提供科学依据。
  • 市场洞察力

    培养学员在市场环境中对AI技术与产业融合动态的洞察力,提升决策水平。

解决企业在AI+战略实施中的关键问题

通过系统学习与实践,帮助企业识别并解决在AI+战略实施中遇到的各类问题,促进整体竞争力的提升。
  • 战略模糊

    帮助企业厘清AI+战略方向,确保目标明确、路径清晰,避免战略实施中的盲目性。
  • 执行脱节

    促进战略与执行的有效对接,提升企业在AI+实施过程中的执行力与协调性。
  • 技术应用挑战

    识别企业在AI技术应用中面临的挑战,提供针对性的解决方案与实施策略。
  • 人才短缺问题

    帮助企业在人才培养与引进方面制定有效措施,解决技术人才短缺的问题。
  • 市场变化应对

    提升企业对市场变化的敏感度,制定灵活的应对策略,确保在动态环境中保持竞争优势。
  • 政策理解不足

    深入解读相关政策,帮助企业理解政策意图,以便更好地实施AI+战略。
  • 跨界合作障碍

    促进企业与外部机构的合作,打破跨界合作中的障碍,实现资源共享与优势互补。
  • 创新能力不足

    培养企业的创新能力,通过AI技术推动产品与服务的创新,提升市场竞争力。
  • 经验借鉴不足

    通过成功案例分享,帮助企业学习借鉴他人的经验,提升自身的实施能力与效果。

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