课程ID:34490

杨翊东:企业AI人才培养|打破技术壁垒,快速构建高效AI团队

在数字化浪潮席卷下,企业面临AI人才短缺与技能提升的双重挑战。课程通过系统性培训,帮助企业高效培养AI人才,快速掌握AI技术应用,优化业务流程,从而提升市场竞争力与创新能力。适合各类企业内训需求,助力企业在AI转型中占得先机。

联系老师培训咨询

曹大嘴老师
  • AI工作原理深入理解AI的基本概念及其运作机制,掌握AI技术的核心基础,为后续应用打下扎实基础。
  • 微课开发学习如何利用AI技术高效设计和制作微课,提升培训的趣味性与有效性,推动知识的有效传递。
  • 应用工具分析市场上不同AI应用工具的优劣,帮助学员选择适合自身需求的工具,提高工作效率。
  • 案例实战通过真实案例分享与实践,学员能够更直观地理解AI技术在实际工作中的应用,为后续操作提供指导。
  • 组织协同强调团队间的协作机制,确保AI技术能够在组织内得到有效传播和应用,提升整体业务能力。

AI人才培养全景:从基础知识到应用实践 课程内容覆盖AI的工作原理、应用场景及微课开发流程,帮助学员从零基础到独立掌握AI技术。通过理论与实战结合,系统性地提升企业的AI能力,确保学员能够在工作中灵活运用所学知识,推动企业的数字化转型。

获取课程大纲内训课程定制

从理论到实践,构建企业AI能力的全链条

通过九大重点模块,帮助企业打通AI技术从理解到应用的全链条。每个模块聚焦于关键技能与实战经验,确保学员在学习过程中能够有效掌握AI技术,提升自身能力与企业竞争力。
  • AI在职场应用

    了解AI技术如何在职场中应用,通过实际案例展示AI如何提升工作效率与决策水平。
  • 微课设计要素

    掌握微课设计的核心要素,学习如何使用AI技术构建吸引人的微课程内容。
  • 视频制作技巧

    学习如何利用AI数字人技术制作高质量微课视频,提升在线学习的互动性与参与感。
  • AI指令设计

    掌握AI指令的设计与应用,学习如何通过指令优化微课内容的生成过程。
  • 案例分析

    通过分析成功案例,帮助学员理解AI技术的实际应用与操作技巧,提升实践能力。
  • 团队协作

    强调团队在AI项目实施中的协作与配合,帮助企业形成有效的执行力。
  • 市场前瞻

    关注AI技术的市场动态与未来发展趋势,帮助学员把握行业脉动与机会。
  • 创新思维

    培养学员的创新思维,鼓励他们在实际工作中大胆尝试与应用AI技术。
  • 知识转化

    帮助学员将理论知识转化为实际操作能力,确保学员能够在工作中灵活应用所学内容。

掌握AI应用,提升市场竞争力

通过系统学习,学员将有效掌握AI技术的核心知识与应用技能,不仅能够提升个人能力,也能为企业的技术实力与市场竞争力注入新的活力。
  • 高效微课开发

    学员将能运用AI技术高效设计并开发微课,提高教学与培训的质量与效果。
  • 视频制作能力

    掌握如何使用AI技术制作视频微课,提升在线培训的趣味性与吸引力。
  • 数字人技术应用

    了解AI数字人技术的应用,能够创建和使用AI数字人提升课程交互性。
  • 团队项目管理

    提升团队在AI项目中的管理能力,确保项目实施的高效性与有效性。
  • 创新思维培养

    培养学员的创新能力,鼓励在日常工作中应用AI技术进行创新。
  • 市场洞察能力

    帮助学员提高对市场的敏锐度,能够把握AI技术的发展趋势与应用机会。
  • 知识体系构建

    建立完善的AI知识体系,确保学员对AI技术的全面了解与掌握。
  • 实践操作能力

    通过实战演练,确保学员具备扎实的操作能力,能够在工作中独立应用所学知识。
  • 持续学习能力

    培养学员的持续学习能力,确保他们能够跟上AI技术的发展步伐,保持竞争力。

解决企业在AI应用中的核心痛点

通过系统培训,帮助企业解决技术门槛高、人才缺乏及应用场景不明确等问题,提升整体技术实力与市场竞争力。
  • 技术门槛

    降低员工在AI技术学习上的门槛,使各层级员工都能迅速掌握AI应用基础。
  • 人才培训不足

    系统性解决企业内部AI人才短缺的问题,快速提升团队的整体技术能力。
  • 应用场景模糊

    明确AI技术在企业中的具体应用场景,帮助企业找到切实可行的实施路径。
  • 课程开发效率低

    通过AI技术提升课程开发效率,降低人力成本与时间投入。
  • 市场竞争力不足

    提升企业在市场中的竞争力,通过技术创新推动业务转型与升级。
  • 人才流失

    构建完善的AI人才培养体系,留住优秀人才,增强企业的核心竞争力。
  • 团队执行力差

    通过团队协作与实战演练,提升团队在AI项目实施中的执行力与配合度。
  • 创新能力不足

    培养员工的创新能力,鼓励他们在工作中应用AI技术进行创新。
  • 知识更新慢

    建立持续学习机制,确保员工能够跟上AI技术的快速发展与变化。

相关推荐

大家在看